System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能算法的办公信息管理系统技术方案_技高网

一种基于人工智能算法的办公信息管理系统技术方案

技术编号:40153439 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-26 23:23
本发明专利技术涉及一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,旨在解决当前虽然能够对数据进行提取和划分,但是,这些提取分类的数据中存在各种无效数据以及错误的数据,数据划分会将这些数据一并储存进入到数据库中,从而降低办公信息管理效果的技术问题,包括控制终端,所述控制终端的输出端与身份验证模块的输入端连接,所述身份验证模块的输出端分别信息管理模块和信息提取模块的输入端连接,所述信息管理模块和信息提取模块的输出端与关键字提取模块的输入端连接,本发明专利技术可以利用信息提取模块能够对不同数据中的局部的关键数据进行提取,局部对关键数据提取后,再通过关键字提取模块进行局部关键字的提取,从而提升了提取的正确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及办公室信息管理领域,具体为一种基于人工智能算法的办公信息管理系统


技术介绍

1、随着当今社会的飞速发展,办公用品的管理在社会发展中也起到了非常重要的作用,然而在很多的管理系统中,人们忽略了利用计算机软件来进行日常办公管理,因而造成管理上的混乱、工作效率低下等情况的发生。

2、根据公开专利202210225535.3一种基于办公自动化的办公信息管理系统可知,包括操作模块、功能模块和数据处理模块,所述操作模块与所述功能模块连接,所述功能模块与所述数据处理模块连接。本专利技术通过设置操作模块、功能模块和数据处理模块,利用操作模块接收用户输入的登录信息、办公信息和指令信息,对该登录信息进行验证,验证成功后,将办公信息和指令信息数据输入功能模块中,利用功能模块接收操作模块输入的办公信息数据,提取办公信息数据中的特征数据,根据特征数据对办公信息数据进行类型划分,在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在以下问题没有得到解决,虽然通过设置操作模块、功能模块和数据处理模块,利用操作模块接收用户输入的登录信息、办公信息和指令信息,对该登录信息进行验证,验证成功后,将办公信息和指令信息数据输入功能模块中,利用功能模块接收操作模块输入的办公信息数据,提取办公信息数据中的特征数据,根据特征数据对办公信息数据进行类型划分解决了在很多的管理系统中,人们忽略了利用计算机软件来进行日常办公管理,因而造成管理上的混乱、工作效率低下等情况发生的问题,但是在使用过程中,传统的办公信息管理系统,在使用过程中,虽然能够对数据进行提取和划分,但是,这些提取分类的数据中存在各种无效数据以及错误的数据,数据划分会将这些数据一并储存进入到数据库中,从而降低办公信息管理的效果,而且,在进行多种数据的分类划分后,还是需要自己主动式的查找内容自行处理工作,无法自由的整理任务自动派发,导致办公信息处理的效率较低。为此,需要设计新的技术方案给予解决。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,适应现实需要,提供一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,以解决当前传统的办公信息管理系统,在使用过程中,虽然能够对数据进行提取和划分,但是,这些提取分类的数据中存在各种无效数据以及错误的数据,数据划分会将这些数据一并储存进入到数据库中,从而降低办公信息管理的效果,而且,在进行多种数据的分类划分后,还是需要自己主动式的查找内容自行处理工作,无法自由的整理任务自动派发,导致办公信息处理效率较低的技术问题。

2、为了实现本专利技术的目的,本专利技术所采用的技术方案为:设计一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,包括控制终端,所述控制终端的输出端与身份验证模块的输入端连接,所述身份验证模块的输出端分别信息管理模块和信息提取模块的输入端连接,所述信息管理模块和信息提取模块的输出端与关键字提取模块的输入端连接,所述关键字提取模块的输出端与关键字识别模块的输入端连接,利用信息提取模块能够对不同数据中的局部的关键数据进行提取,局部对关键数据提取后,再通过关键字提取模块进行局部关键字的提取,从而提升了提取的正确率。

3、优选地,所述关键字识别模块的输出端分别与模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库的输入端连接,所述模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库能够将数据进行划分成多个数据库,经过设置多个数据库,能够在关键字提取模块提取到不同的关键字时,根据关键字划分直接调取不同数据库中的数据使用。

4、优选地,所述模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库的输出端与大数据模块的输入端连接,由于模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库与大数据模块连接,能够将模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库中的内容与大数据模块中的大数据内容进行比对,从而对模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库的内容进行主动修正,避免了模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库中的内容错误,解决了当前传统的办公信息管理系统,在使用过程中,虽然能够对数据进行分类和划分,但是,这些分类的数据中存在各种无效数据以及错误的数据,数据划分会将这些数据一并储存进入到数据库中,从而降低办公信息管理效果的技术问题。

5、优选地,所述大数据模块的输出端与数据分类模块的输入端连接,所述数据分类模块的输出端与数据整理模块的输入端连接,数据分类模块和数据整理模块能够对模板数据、业务数据、邮件数据和日程数据内的内容,进一步的进行细化分类,进行不同类别数据的细化分类,从而更加清晰快速的处理办公信息。

6、优选地,所述数据整理模块的输出端与任务生成模块的输入端连接,所述任务生成模块的输出端与任务生成模型的输入端连接,通过任务生成模块可以将整理的不同分类的数据,生成不同的任务,并派发给不同的办公室,从而快速的进行办公处理,而且,由于设置有任务生成模型,能够将任务派发的数据进行收集并建立人工智能模型,能够在派发任务时将任务与人工智能模型中的以往任务数据进行比对,从而修正派发的办公室类别,避免了派发错任务,解决了在进行多种数据的分类划分后,还是需要自己主动式的查找内容自行处理工作,无法自由的整理任务自动派发,导致办公信息处理的效率较低的技术问题。

7、优选地,所述任务生成模块的输出端与任务派发模块的输入端连接,所述任务派发模块的输出端与控制终端的输入端连接。

8、优选地,所述身份验证模块的输出端与座椅压力传感器的输入端连接,所述座椅压力传感器的输出端与座椅数量计算模块的输入端连接,通过设置有座椅压力传感器和座椅数量计算模块,使身份验证不仅仅采用人脸或指纹,将座椅压力也作为身份验证的一部分,能够增加身份验证的方式。

9、优选地,所述信息管理模块包括文档管理数据、流程管理数据、邮件管理数据、日程管理数据、工作跟踪数据和决策支持数据。

10、优选地,所述大数据模块包括模板大数据、业务大数据、邮件大数据和日程大数据。

11、与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:

12、1.本专利技术通过信息提取模块、关键字提取模块和关键字识别模块的结合,可以利用信息提取模块能够对不同数据中的局部的关键数据进行提取,局部对关键数据提取后,再通过关键字提取模块进行局部关键字的提取,从而提升了提取的正确率,而且,经过设置模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库,能够在关键字提取模块提取到不同的关键字时,根据关键字划分直接调取不同数据库中的数据使用,降低了数据调取检索的时长,解决了当前传统的办公信息管理系统,在使用过程中,虽然能够对数据进行分类和划分,但是,这些分类的数据中存在各种无效数据以及错误的数据,数据划分会将这些数据一并储存进入到数据库中,从而降低办公信息管理效果的技术问题。

13、2.本专利技术通过大数据模块、模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库的结合,由于模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程数据库与大数据模块连接,能够将模板数据库、业务数据库、邮件数据库和日程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,包括控制终端(1),其特征在于,所述控制终端(1)的输出端与身份验证模块(2)的输入端连接,所述身份验证模块(2)的输出端分别信息管理模块(3)和信息提取模块(4)的输入端连接,所述信息管理模块(3)和信息提取模块(4)的输出端与关键字提取模块(5)的输入端连接,所述关键字提取模块(5)的输出端与关键字识别模块(6)的输入端连接,利用信息提取模块(4)能够对不同数据中的局部的关键数据进行提取,局部对关键数据提取后,再通过关键字提取模块(5)进行局部关键字的提取,从而提升了提取的正确率。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述关键字识别模块(6)的输出端分别与模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)的输入端连接,所述模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)能够将数据进行划分成多个数据库,经过设置多个数据库,能够在关键字提取模块(5)提取到不同的关键字时,根据关键字划分直接调取不同数据库中的数据使用。

3.如权利要求2所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)的输出端与大数据模块(11)的输入端连接,由于模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)与大数据模块(11)连接,能够将模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)中的内容与大数据模块(11)中的大数据内容进行比对,从而对模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)的内容进行主动修正,避免了模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)中的内容错误。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述大数据模块(11)的输出端与数据分类模块(12)的输入端连接,所述数据分类模块(12)的输出端与数据整理模块(13)的输入端连接,数据分类模块(12)和数据整理模块(13)能够对模板数据、业务数据、邮件数据和日程数据内的内容,进一步的进行细化分类,进行不同类别数据的细化分类,从而更加清晰快速的处理办公信息。

5.如权利要求4所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述数据整理模块(13)的输出端与任务生成模块(15)的输入端连接,所述任务生成模块(15)的输出端与任务生成模型(14)的输入端连接,通过任务生成模块(15)可以将整理的不同分类的数据,生成不同的任务,并派发给不同的办公室,从而快速的进行办公处理,而且,由于设置有任务生成模型(14),能够将任务派发的数据进行收集并建立人工智能模型,能够在派发任务时将任务与人工智能模型中的以往任务数据进行比对,从而修正派发的办公室类别,避免了派发错任务。

6.如权利要求5所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述任务生成模块(15)的输出端与任务派发模块(16)的输入端连接,所述任务派发模块(16)的输出端与控制终端(1)的输入端连接。

7.如权利要求1所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述身份验证模块(2)的输出端与座椅压力传感器(17)的输入端连接,所述座椅压力传感器(17)的输出端与座椅数量计算模块(18)的输入端连接,通过设置有座椅压力传感器(17)和座椅数量计算模块(18),使身份验证不仅仅采用人脸或指纹,将座椅压力也作为身份验证的一部分,能够增加身份验证的方式。

8.如权利要求1所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述信息管理模块(3)包括文档管理数据(301)、流程管理数据(302)、邮件管理数据(303)、日程管理数据(304)、工作跟踪数据(305)和决策支持数据(306)。

9.如权利要求3所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述大数据模块(11)包括模板大数据(1101)、业务大数据(1102)、邮件大数据(1103)和日程大数据(1104)。

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,包括控制终端(1),其特征在于,所述控制终端(1)的输出端与身份验证模块(2)的输入端连接,所述身份验证模块(2)的输出端分别信息管理模块(3)和信息提取模块(4)的输入端连接,所述信息管理模块(3)和信息提取模块(4)的输出端与关键字提取模块(5)的输入端连接,所述关键字提取模块(5)的输出端与关键字识别模块(6)的输入端连接,利用信息提取模块(4)能够对不同数据中的局部的关键数据进行提取,局部对关键数据提取后,再通过关键字提取模块(5)进行局部关键字的提取,从而提升了提取的正确率。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述关键字识别模块(6)的输出端分别与模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)的输入端连接,所述模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)能够将数据进行划分成多个数据库,经过设置多个数据库,能够在关键字提取模块(5)提取到不同的关键字时,根据关键字划分直接调取不同数据库中的数据使用。

3.如权利要求2所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)的输出端与大数据模块(11)的输入端连接,由于模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)与大数据模块(11)连接,能够将模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)中的内容与大数据模块(11)中的大数据内容进行比对,从而对模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)的内容进行主动修正,避免了模板数据库(7)、业务数据库(8)、邮件数据库(9)和日程数据库(10)中的内容错误。

4.如权利要求3所述的一种基于人工智能算法的办公信息管理系统,其特征在于,所述大数据模块(11)的输出端与数据分类模块(12)的输入端连接,所述数据分类模块(12)的输出端与数据整理模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨萍
申请(专利权)人:福建罗德数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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