本发明专利技术涉及信息技术领域，具体公开了一种温度监控预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集恒温设备内各监测点的检测温度数据；对所述检测温度数据进行初次识别，得到分类信息；当分类信息为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因；根据初步判断的所述检测温度数据异常原因进一步验证判定，根据验证判定结果生成并发送预警提示信号；所述系统包括初次识别模块、初步异常分析模块和验证判定模块，在本发明专利技术是在初次分析数据原因的基础上进一步的进行验证，保证了输出结果的准确性，避免发出错误的预警提示信号。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，具体是一种温度监控预警方法及系统。
技术介绍
1、目前，恒温储存、恒温试验、恒温运输等恒温环境需求越来越广泛，制冷或制热设施故障带来的恒温环境温度变化，轻则会导致货物腐烂，重则会带来严重的经济损失，甚至生命危害。在恒温环境以往的做法是人工定时巡查，巡查到温度变化异常的情况下检修制冷或制热设施。巡查工作既浪费人力、物力，又给巡查人员出行带来了诸多安全隐患。
2、因此，利用现代化技术手段，研发一种温度报警系统代替人工进行温度巡查工作。将传感技术及报警技术与环境现代化有效结合，在解决恒温环境保持难度大，巡查工作浪费人力、经费等难题的同时，开辟先河，拓宽环境与智能化的研究思路与方向，现有的温度监控预警系统通常仅仅是将检测的温度与预设温度进行比对，直接判断温度异常，存在误报的可能。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种温度监控预警方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种温度监控预警方法，包括以下步骤：
4、基于温度传感器采集恒温设备内各监测点的检测温度数据，其中，每个所述恒温设备内的多个监测点处分别布设有温度传感器；
5、对所述检测温度数据进行初次识别，得到分类信息，所述分类信息包括正常和异常；
6、当分类信息为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因；
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p>7、根据初步判断的所述检测温度数据异常原因进一步验证判定，得到验证判定结果，根据所述验证判定结果生成并发送预警提示信号。8、作为本专利技术进一步的技术方案，所述对所述检测温度数据进行初次识别，得到分类信息，所述分类信息包括正常和异常的步骤包括：
9、将所述检测温度数据和预设温度阈值分别进行比对；
10、当所述检测温度数据符合预设温度阈值时，将所述检测温度数据插入第一数据库；
11、当所述检测温度数据不符合预设温度阈值时，将所述检测温度数据插入第二数据库并进行标记与异常检测温度数据对应的温度传感器；
12、其中，所述第一数据库中的数据为正常，所述第二数据库中的数据为异常。
13、作为本专利技术进一步的技术方案，所述当分类信息为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因的步骤包括：
14、根据预设时间步长确定采样点，计算每个采样点下所有温度传感器获取的检测温度数据插入到第二数据库的占比；
15、将异常数据占比与预设异常分类表进行匹配，初步判断得到检测温度数据异常原因；其中，所述预设异常分类表包括异常原因和异常数据占比，所述异常原因和异常数据占比成对设置，所述异常原因包括温度传感器异常和恒温设备内温度异常。
16、作为本专利技术进一步的技术方案，所述根据初步判断的所述检测温度数据异常原因进一步验证判定，得到验证判定结果，根据所述验证判定结果生成并发送预警提示信号的步骤包括：
17、当初步判断的异常原因为温度传感器异常时，获取与异常检测温度数据对应标记的温度传感器，并获取标记的温度传感器的目标时段的检测温度数据，其中，所述目标时段指的是以发现异常检测温度数据对应的时间为中心点的预设时段；
18、根据预设时间步长确定采样点，根据采样点获取目标时段内的检测温度数据；
19、建立以检测温度和时间为坐标系函数变化曲线，根据所述函数变化曲线建立函数方程；
20、对函数方程进行一阶求导得到斜率，获取所述斜率的绝对值的最大值；
21、将所述斜率的绝对值的最大值与预设斜率阈值进行比对；
22、当所述斜率的绝对值的最大值符合预设斜率阈值时，最终判定数据异常原因为温度传感器异常；
23、当所述斜率的绝对值的最大值不符合预设斜率阈值时，最终判定数据异常原因为恒温设备内温度异常；
24、将根据最终判定结果生成并发送预警提示信号，所述预警提示信号中携带有最终判定数据异常原因。
25、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种温度监控预警系统，所述系统包括：
26、数据采集模块，用于基于温度传感器采集恒温设备内各监测点的检测温度数据，其中，每个所述恒温设备内的多个监测点处分别布设有温度传感器；
27、初次识别模块，用于对所述检测温度数据进行初次识别，得到分类信息，所述分类信息包括正常和异常；
28、初步异常分析模块，用于当分类信息为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因；
29、验证判定模块，用于根据初步判断的所述检测温度数据异常原因进一步验证判定，得到验证判定结果，根据所述验证判定结果生成并发送预警提示信号。
30、作为本专利技术进一步的技术方案，所述初次识别模块包括：
31、温度比对单元，用于将所述检测温度数据和预设温度阈值分别进行比对；
32、第一数据库单元，用于当所述检测温度数据符合预设温度阈值时，将所述检测温度数据插入第一数据库；
33、第二数据库单元，用于当所述检测温度数据不符合预设温度阈值时，将所述检测温度数据插入第二数据库并进行标记与异常检测温度数据对应的温度传感器；
34、其中，所述第一数据库中的数据为正常，所述第二数据库中的数据为异常。
35、作为本专利技术进一步的技术方案，所述初步异常分析模块包括：
36、数据统计单元，用于根据预设时间步长确定采样点，计算每个采样点下所有温度传感器获取的检测温度数据插入到第二数据库的占比；
37、异常匹配单元，用于将异常数据占比与预设异常分类表进行匹配，初步判断得到检测温度数据异常原因；其中，所述预设异常分类表包括异常原因和异常数据占比，所述异常原因和异常数据占比成对设置，所述异常原因包括温度传感器异常和恒温设备内温度异常。
38、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种温度监控预警方法及系统，在本专利技术中对检测温度数据进行初次识别结果为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因，且在本专利技术中当初步判断的异常原因为温度传感器异常时，进一步验证核对，最终判定数据异常原因，最后将根据最终判定结果生成并发送预警提示信号，在本专利技术是在初次分析数据原因的基础上进一步的进行验证，保证了输出结果的准确性，避免发出错误的预警提示信号。
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【技术保护点】
1.一种温度监控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温度监控预警方法，其特征在于，所述对所述检测温度数据进行初次识别，得到分类信息，所述分类信息包括正常和异常的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种温度监控预警方法，其特征在于，所述当分类信息为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种温度监控预警方法，其特征在于，所述根据初步判断的所述检测温度数据异常原因进一步验证判定，得到验证判定结果，根据所述验证判定结果生成并发送预警提示信号的步骤包括：
5.一种温度监控预警系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的一种温度监控预警系统，其特征在于，所述初次识别模块包括：
7.根据权利要求6所述的一种温度监控预警系统，其特征在于，所述初步异常分析模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种温度监控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温度监控预警方法，其特征在于，所述对所述检测温度数据进行初次识别，得到分类信息，所述分类信息包括正常和异常的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种温度监控预警方法，其特征在于，所述当分类信息为异常时，分析所述检测温度数据的异常占比，根据所述所述检测温度数据的异常占比初步判断所述检测温度数据异常原因的步骤包括：
4.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，赵俊，高照，许喆，李军，李明华，王鹏，
申请(专利权)人：辽宁新发展公路科技养护有限公司，
类型：发明
国别省市：
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