System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于GPT模型的安全交易系统技术方案_技高网

一种基于GPT模型的安全交易系统技术方案

技术编号:40148764 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-24 00:56
本发明专利技术涉及安全交易技术领域,且公开了一种基于GPT模型的安全交易系统,包括安全交易平台,所述安全交易平台包括登录模块、信用评估模块、GPT模型模块、储存模块、交易发起方风险评估模块、交易请求方风险承受度预测模块、交易匹配模块和交易处理模块,所述登录模块包括输入模块和登录验证模块。本发明专利技术通过对筛选后的交易产品的累积风险进行预测,基于交易请求方能够承受的风险范围,为交易请求方匹配最优交易发起方,保证交易请求方和交易发起方在交易过程中对交易方信息进行准确了解,避免交易毁约行为的存在,进而减少交易请求方和交易发起方泄露对方信息的可能性,对交易方的信息安全进行保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全交易,尤其涉及一种基于gpt模型的安全交易系统。


技术介绍

1、目前,交易大多都在网络上进行操作,这样大大的提高了交易的效率,但网络交易中安全的交易很难得到保障,其中安全交易是在交易过程中,善意的交易当事人依双方为交易行为的意思表示一致即可主张交易行为有效,从而基于该有效的交易行为取得交易之新利益,以保障善意当事人利益、交易效率及交易秩序的制度。

2、在现有技术中,由于网络中的各个节点都具有公开性,安全交易系统安全性较低,一般集中式的数据传递很容易使数据发生泄漏,导致交易参与方信息泄露的风险容易发生泄漏,具有一定的缺陷性,从而导致交易的安全性大大降低。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于gpt模型的安全交易系统,解决了现有的网络中的各个节点都具有公开性,安全交易系统安全性较低,一般集中式的数据传递很容易使数据发生泄漏,导致交易参与方信息泄露的风险容易发生泄漏,具有一定的缺陷性,从而导致交易的安全性大大降低的问题。

3、(二)技术方案

4、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:

5、一种基于gpt模型的安全交易系统,包括安全交易平台,所述安全交易平台包括登录模块、信用评估模块、gpt模型模块、储存模块、交易发起方风险评估模块、交易请求方风险承受度预测模块、交易匹配模块和交易处理模块,所述登录模块包括输入模块和登录验证模块,且输入模块的输出端与储存模块的输入端相连接,所述登录验证模块与输入模块相连接,所述信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估,所述gpt模型模块与输入模块相连接,所述gpt模型模块在接收到输入模块的数据信息后会对数据信息进行解析、处理,将数据信息翻译成所需的语言,所述交易发起方风险评估模块与交易请求方风险承受度预测模块相连接,所述交易请求方风险承受度预测模块与交易匹配模块相连接,所述交易发起方风险度评估模块用于对交易产品的的风险度进行评估,并将评估结果传输至交易请求方风险承受度预测模块,所述交易匹配模块与交易请求模块相连接,所述交易执行模块对交易匹配模块传输的匹配结果和评估结果进行接收,并将匹配结果和评估结果传输到交易请求方和交易发起方的终端,交易请求方和交易发起方基于接收内容决定是否进行有效交易。

6、进一步的,所述输入模块用于用户输入登录信息,登录信息包括用户的用户名以及登录密码。

7、在前述方案的基础上,所述登录验证模块对用户输入的登录信息进行验证,获取到用户的用户名之后将用户名发送至存储模块,若能够从存储模块中获取到用户名时,判定用户为已注册用户,获取已注册用户的登录密码与用户输入的登录密码,若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码相同,则判定登录验证成功;若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码不相同,则判定登录密码输入错误,向用户端发送重新输入信号,若不能够从存储模块中获取到用户名时,判定用户为未注册用户,登录验证模块向用户端发送登录失败信号以及注册链接。

8、作为本专利技术在进一步的方案,所述交易发起方风险度评估模块包括交易产品做工精度预测模块、交易产品信息获取模块和交易协议风险度评估模块。

9、进一步的,所述交易产品做工精度预测模块将交易产品数字化信息与该产品对应的标准数字化信息进行匹配对比,对交易产品的色度、尺寸和图案相似度进行评估,基于评估结果对交易产品的做工精度进行预测,并将预测结果和评估结果传输至交易协议风险度评估模块。

10、在前述方案的基础上,所述交易产品信息获取模块对交易协议中交易产品的描述信息和售价信息进行获取,并将获取信息传输至交易协议风险度评估模块。

11、作为本专利技术在进一步的方案,所述交易请求方风险承受度预测模块包括交易产品筛选模块、交易产品累积风险预测模块和交易请求方风险承受度预测模块。

12、进一步的,所述交易产品筛选模块对交易协议风险度评估模块传输的评估结果进行接收,根据交易请求方发出的交易请求信息对交易产品进行初步筛选,根据交易协议风险度对交易产品进行二次筛选,对两次筛选后的交易产品信息进行获取,并将获取信息传输至交易产品累积风险预测模块。

13、本专利技术的有益效果为:

14、1.本专利技术通过对筛选后的交易产品的累积风险进行预测,基于交易请求方能够承受的风险范围,为交易请求方匹配最优交易发起方,保证交易请求方和交易发起方在交易过程中对交易方信息进行准确了解,避免交易毁约行为的存在,进而减少交易请求方和交易发起方泄露对方信息的可能性,对交易方的信息安全进行保障。

15、2.本专利技术的信用评估模块可以通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估,并得出用户的信用系数,信用系数反应了用户在金融交易平台的信用度,信用系数越低,表示用户在金融交易平台的信用度越高,进一步提高了交易的安全性。

16、3.本专利技术中通过对交易请求方和交易发起方的相关信息进行预测,基于预测结果为交易请求方和交易发起方匹配最佳交易者,进一步提高了安全交易系统的交易量,进而提高了安全交易系统的交易稳定性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GPT模型的安全交易系统,包括安全交易平台,其特征在于,所述安全交易平台包括登录模块、信用评估模块、GPT模型模块、储存模块、交易发起方风险评估模块、交易请求方风险承受度预测模块、交易匹配模块和交易处理模块,所述登录模块包括输入模块和登录验证模块,且输入模块的输出端与储存模块的输入端相连接,所述登录验证模块与输入模块相连接,所述信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估,所述GPT模型模块与输入模块相连接,所述GPT模型模块在接收到输入模块的数据信息后会对数据信息进行解析、处理,将数据信息翻译成所需的语言,所述交易发起方风险评估模块与交易请求方风险承受度预测模块相连接,所述交易请求方风险承受度预测模块与交易匹配模块相连接,所述交易发起方风险度评估模块用于对交易产品的的风险度进行评估,并将评估结果传输至交易请求方风险承受度预测模块,所述交易匹配模块与交易请求模块相连接,所述交易执行模块对交易匹配模块传输的匹配结果和评估结果进行接收,并将匹配结果和评估结果传输到交易请求方和交易发起方的终端,交易请求方和交易发起方基于接收内容决定是否进行有效交易。

<p>2.根据权利要求1所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述输入模块用于用户输入登录信息,登录信息包括用户的用户名以及登录密码。

3.根据权利要求2所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述登录验证模块对用户输入的登录信息进行验证,获取到用户的用户名之后将用户名发送至存储模块,若能够从存储模块中获取到用户名时,判定用户为已注册用户,获取已注册用户的登录密码与用户输入的登录密码,若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码相同,则判定登录验证成功;若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码不相同,则判定登录密码输入错误,向用户端发送重新输入信号,若不能够从存储模块中获取到用户名时,判定用户为未注册用户,登录验证模块向用户端发送登录失败信号以及注册链接。

4.根据权利要求3所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述交易发起方风险度评估模块包括交易产品做工精度预测模块、交易产品信息获取模块和交易协议风险度评估模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述交易产品做工精度预测模块将交易产品数字化信息与该产品对应的标准数字化信息进行匹配对比,对交易产品的色度、尺寸和图案相似度进行评估,基于评估结果对交易产品的做工精度进行预测,并将预测结果和评估结果传输至交易协议风险度评估模块。

6.根据权利要求4所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述交易产品信息获取模块对交易协议中交易产品的描述信息和售价信息进行获取,并将获取信息传输至交易协议风险度评估模块。

7.根据权利要求1所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述交易请求方风险承受度预测模块包括交易产品筛选模块、交易产品累积风险预测模块和交易请求方风险承受度预测模块。

8.根据权利要求7所述的一种基于GPT模型的安全交易系统,其特征在于,所述交易产品筛选模块对交易协议风险度评估模块传输的评估结果进行接收,根据交易请求方发出的交易请求信息对交易产品进行初步筛选,根据交易协议风险度对交易产品进行二次筛选,对两次筛选后的交易产品信息进行获取,并将获取信息传输至交易产品累积风险预测模块。

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【技术特征摘要】

1.一种基于gpt模型的安全交易系统,包括安全交易平台,其特征在于,所述安全交易平台包括登录模块、信用评估模块、gpt模型模块、储存模块、交易发起方风险评估模块、交易请求方风险承受度预测模块、交易匹配模块和交易处理模块,所述登录模块包括输入模块和登录验证模块,且输入模块的输出端与储存模块的输入端相连接,所述登录验证模块与输入模块相连接,所述信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估,所述gpt模型模块与输入模块相连接,所述gpt模型模块在接收到输入模块的数据信息后会对数据信息进行解析、处理,将数据信息翻译成所需的语言,所述交易发起方风险评估模块与交易请求方风险承受度预测模块相连接,所述交易请求方风险承受度预测模块与交易匹配模块相连接,所述交易发起方风险度评估模块用于对交易产品的的风险度进行评估,并将评估结果传输至交易请求方风险承受度预测模块,所述交易匹配模块与交易请求模块相连接,所述交易执行模块对交易匹配模块传输的匹配结果和评估结果进行接收,并将匹配结果和评估结果传输到交易请求方和交易发起方的终端,交易请求方和交易发起方基于接收内容决定是否进行有效交易。

2.根据权利要求1所述的一种基于gpt模型的安全交易系统,其特征在于,所述输入模块用于用户输入登录信息,登录信息包括用户的用户名以及登录密码。

3.根据权利要求2所述的一种基于gpt模型的安全交易系统,其特征在于,所述登录验证模块对用户输入的登录信息进行验证,获取到用户的用户名之后将用户名发送至存储模块,若能够从存储模块中获取到用户名时,判定用户为已注册用户,获取已注册用户的登录密码与用户输入的登录密码,若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄羿衡
申请(专利权)人:江苏苏云信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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