一种基于持续学习的混合缓存数据分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于持续学习的混合缓存数据分配方法，以此更好的解决混合缓存中数据分配和存储的问题。包括如下步骤：S1：每当缓存块被替换出去时，通过持续学习算法，获取该缓存块的分配特征并记录在预测表中；S2：如果程序发出写请求，则查询预测表，如果缓存特征标记为1，则将缓存块写入SRAM中，如果缓存特征标记为0，则将缓存块写入NVM之中；S3：如果程序发出读请求，则直接读取混合缓存中的数据；S4：如果程序发出更新请求，则直接更新混合缓存中的数据；S5：如果有缓存访问操作，则返回至步骤S1，如果没有缓存访问操作，则缓存访问结束。本发明专利技术所提出的持续学习算法获取缓存的访问特征，将缓存块数据以低功耗的形式存储在混合缓存中，提升系统能效和性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到计算机存储系统结构领域，具体涉及一种基于持续学习的混合缓存数据分配方法。

技术介绍

1、sram（static random access memory，静态随机存取存储器）和nvm（non-volatile memory，非易失性存储器）混合缓存技术结合了两种存储器的特点，旨在提供更高的存储容量和较低的功耗。传统的缓存技术通常使用sram作为缓存存储器，因为它具有快速的访问速度和可靠性。然而，sram的容量有限，无法满足大量数据的存储需求。与此相反，nvm具有较大的存储容量和非易失性特性，但访问速度相对较慢。为了充分利用两种存储器的优势，sram和nvm混合缓存技术被提出。它的基本原理是将sram和nvm结合在一起，形成一个缓存系统。

2、在这种混合缓存技术中，小容量sram用于存储经常访问的数据块。由于sram具有快速的访问速度，可以提供低延迟的数据访问。而大容量nvm则用于存储较少访问的数据块。由于nvm具有较大的存储容量，可以存储更多的数据。当cpu需要访问数据时，首先会在sram中查找，如果数据存在，则可以快速访问。如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于持续学习的混合缓存数据分配方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于持续学习的混合缓存数据分配方法，其特征在于：步骤S3和S4中所述的混合缓存，从结构上看，由SRAM和NVM共同构成。

【技术特征摘要】

1.一种基于持续学习的混合缓存数据分配方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于持...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈凡凡，徐超，陈勇，
申请(专利权)人：南京审计大学，
类型：发明
国别省市：