【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及考勤的，特别是涉及一种基于机器学习的大学课堂考勤方法及系统。
技术介绍
1、大学课堂考勤的主要目的是确保学生出席课程，参与学习，并提供及时的反馈；通过考勤，学校可以追踪学生的学术进展和参与度，以便提供支持和干预措施；大学课堂考勤是学校管理学生出勤情况的一种关键工具，可以促进学术参与。
2、在大学里，通常教师会在课堂上进行手工考勤，通过学生签到表或口头报名的方式记录出勤情况；更为先进的方式则采用指纹识别或人脸识别进行考勤；然而无论哪种考勤方法均是进行一次考勤，根据一次考勤结果判断学生是否上课，仅仅通过一次考勤结果难以精准掌握学生的上课情况，例如发生在考勤后的迟到或早退等；因此，亟需一种能够精确判断学生参与课堂情况的课堂考勤方法。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种能够更全面地反映学生的上课情况的基于机器学习的大学课堂考勤方法。
2、第一方面，本专利技术提供了基于机器学习的大学课堂考勤方法，所述方法包括：
3、获取课堂的上...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，所述课堂考勤特征向量为：
3.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，所述课堂考勤识别模型的构建方法，包括：
4.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，根据预先设定的图像采集时间进行图像采集的方法，包括：
5.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，对课堂学生考勤图像集合中的多张图像分别进行人脸提取的方法，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，所述课堂考勤特征向量为：
3.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，所述课堂考勤识别模型的构建方法，包括：
4.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，根据预先设定的图像采集时间进行图像采集的方法，包括：
5.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，对课堂学生考勤图像集合中的多张图像分别进行人脸提取的方法，包括：
6.如权利要求1所述的基于机器学习的大学课堂考勤方法，其特征在于，根据本次课堂应到学生信息，提...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖昭武，陈韦仲，赖伟雄，
申请(专利权)人：深圳德科众创技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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