【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种油藏开发技术，尤其涉及一种高精度油藏智能表征方法及系统。
技术介绍
1、石油是国家重要的战略资源，是国民经济发展的重要命脉。因此，对油藏进行高效地开发十分重要。精细油藏描述研究的核心是如何提高油藏储量的动用程度，最终实现提高采收率。从储层渗流的角度将储层分为优质储层和低渗层，其中低渗层是指在一定生产条件下能够起到渗流分异作用的层段或者条带，具有一定的渗透能力。
2、据不完全统计，我国低渗透油藏的探明地质储量约为40×108吨，占全部探明地质储量的1/4。且我国发现的低渗透油气田占到新发现油气藏的一半以上，而低渗透油气田产能建设的规模则占到油气田产能建设规模总量的70％以上，低渗透油气田已经成为油气开发建设的主战场。且根据勘探趋势，低渗透储层的比例将越来越大，低渗透储层的产量也将越来越大。因此，对低渗透储层的勘探开发不可忽视。世界上对低渗透油田的划分并没有一个统一的标准或者界限，由于地质条件和生产条件的差异，根据低渗透油层上限和下限的分类，把渗透率为0.1×10-3～50×10-3μm2的储层通称为低渗透油层。由于大部分低渗透储层天然能量较小，在开发过程中，注水作业是非常重要的一部分，对低渗透油田开发效果有直接影响，研究低渗透油田水驱开发效果意义重大。
3、目前对水驱开发低渗透油田的研究中静态的研究观点多于动态观点，但是在开发过程中，储层孔隙结构及渗透率、注水速度、井底压力等可能发生动态变化，因而，储层连通体的渗流差异也会发生相应的变化，故而流动单元的类型亦会有所变化。因此，流动单元可视为
4、综上，现有方法侧重于用静态参数划分流动单元，未考虑流场速度、饱和度随时间的变化，无法表征出不同时刻的变化的流动单元渗流界面，仅能够用于对剩余油预测，无法用于研究地下油水分布规律以及剩余油的分布预测。为制定基于流动单元的油藏开发调整，本领域亟需一种水驱油藏流动单元渗流界面定量表征方法，以定量表征水驱油过程的动态渗流界面，定量刻画水驱油藏流动单元渗流界面的演化过程，从而准确确定地下油水分布情况以及准确预测剩余油的分布情况。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种高精度油藏智能表征方法及系统，能够方便、准确、快速有效的界定高含水油藏的开发效果，基于流场重构提高采收率评价指数对流场改造能力进行评价，为老油田提高采收率、改善开发效果起到了重要的经济效益。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种高精度油藏智能表征方法，包括以下步骤：
3、s1、低渗层量化表征及增渗程度表征
4、s11、依据油藏地质背景建立机理模型，进行敏感性分析，确定同类型储层在矿场生产条件下，起到渗流分异作用的低渗层的渗透率识别标准；
5、s12、对目标储层段的野外地质露头特征进行详细描述，建立野外露头岩相剖面模型，对取样岩心进行孔隙度、渗透率以及压汞分析测试，确定渗透率的主控因素和野外露头低渗层纵横向分布特征；
6、s13、依据单井描述及取样分析工作，确定单井低渗层的纵向分布特征；
7、s14、依据井震约束，确定低渗层的空间分布特征；
8、s15、确定裂缝发育对储层渗透性能的影响因素；
9、s16、依据野外露头低渗层纵横向分布特征、单井低渗层的纵向分布特征、低渗层的空间分布特征和裂缝发育对储层渗透性能的影响因素，进行目标区精细建模以实现低渗层量化表征；
10、s17、增渗程度表征；
11、s2、流线场表征
12、s21、构建目标油藏模型；s22、根据目标油藏模型的缝洞结构特征，为缝洞结构模型内不同填充程度的洞穴配置相适应的流动模型，并为缝洞结构模型设置流动边界条件，基于此，对缝洞结构模型进行油水流动模拟；
13、s23、地质静态信息和流体动态信息描述；
14、s3、优化
15、s31、调控变流线
16、s311、实现剩余油分散度指标；
17、s312、实现水动力学强度指标；
18、s313、实现优势潜力丰度指标；
19、s314、划分变流线区域；
20、s32、井网井位优化。
21、优选的，步骤s11具体包括以下步骤：
22、s111、依据目标工区的地质背景和已钻井历史数据，在试井解释成果数据的约束下，建立低渗层的机理模型；
23、s112、按照两种方法进行渗透率敏感性分析：一种方法是研究同等条件下，优质储层与低渗层的倍数关系进行敏感性分析；另一种方法是在优质储层渗透率一定的条件下，对低渗层的渗透率绝对值进行敏感性分析，最终确定在特定储层条件下能够起到渗流分异作用的低渗层渗透率相对倍数的大小或者绝对值的大小，确定目标区低渗层的渗透率识别标准；
24、步骤s12具体包括以下步骤：
25、s121、选取目标储层段的同一时期和同一沉积背景下的野外地质露头，选取野外地质露头的典型剖面；
26、s122、对典型剖面不同层段进行密集取样，研制成铸体薄片，对岩相进行划分并详细描述，建立野外露头岩相剖面模型；
27、s123、对取样岩心进行孔隙度、渗透率以及压汞分析测试，确定渗透率的主控因素以及野外露头低渗层纵横向分布特征；
28、步骤s13具体包括以下步骤：
29、s131、进行单井描述及取样分析化验工作，建立单井柱状图，并在纵向上细分岩相并划分中长期旋回和短期旋回层序特征；
30、s132、选取典型样品进行孔隙度、渗透率和压汞分析测试，获得影响单井储层渗透率的地质主控因素；
31、s133、与上述s12确定的野外地质露头的渗透率主控因素进行对比，寻找相同点，以此确定目的层段渗透率大小的主控因素和单井低渗层的纵向展布特征；
32、步骤s14具体包括以下步骤：
33、s141、利用地震反射系数反演技术，研究目标区不同岩相的空间展布特征，并于实钻井进行对比校正，获得地层倾角以及不同岩相的井间分布特征；
34、s142、鉴于地震分辨率的局限性，利用地震的描述是针对中长期旋回控制的区域低渗层的空间展布特征进行量化约束，短期旋回控制的局部低渗层靠单井约束，最终描述低渗层的空间分布特征；
35、步骤s15具体包括以下步骤：
36、s151、利用地震相干体研究获得目标区断裂发育规律；
37、s152、对于有成像测井数据的井，将成像测井解释的目的层段裂缝发育特征与上述主控因素进行对比分析，获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤S11具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤S22具体以下步骤：
4.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤S311具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤S32具体包括以下步骤：
6.一种基于高精度油藏智能表征方法的系统，其特征在于：包括：
7.根据权利要求6的一种一种基于高精度油藏智能表征方法的系统，其特征在于：所述高压注水实验模块包括实验台、围压泵、液压泵、恒温恒速泵和数据采集箱，围压泵、液压泵、恒温恒速泵和数据采集箱分别与实验台连接；
8.根据权利要求6的一种一种基于高精度油藏智能表征方法的系统，其特征在于：所述渗流界面确定模块包括：
9.根据权利要求6的一种一种基于高精度油藏智能表征方法的系统，其特征在于：所述流动单元划分模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤s11具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤s22具体以下步骤：
4.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤s311具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1的一种高精度油藏智能表征方法，其特征在于：步骤s32具体包括以下步骤：
6.一种基于高...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志章，裴升杰，曲康，韩云，陈文浩，王瀚翔，
申请(专利权)人：北京石大油源科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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