【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种土壤改良评估系统，具体是一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统。
技术介绍
1、土壤改良，就是要排除或防治影响农作物生育和引起土壤退化等不利因素，改善土壤性状，提高土壤肥力，为农作物创造良好土壤环境。土壤改良可以增加土壤中微生物和有机质的含量，提高地力，增产增收。近年来，人们为了增加产量，省时省力，种植农作物的时候都使用的是化肥，化肥短时间内效果显著，但是破坏了土壤的理化性质，不利于农业的长期发展，必须增施有机肥进行土壤改良，才能保证农业的持续发展。
2、土壤改良的方式有很多种，常见的是微生物法、植物法、上肥法、添加剂法、排土客土法，但不同的土壤指标需要采用不同的改良方案，若是采用的改良方案不恰当，容易导致土壤改良效果大幅度下降，严重影响后期的农业种植，为此，如何选取合适的土壤改良方案并在土壤改良后评估各个改良方案的效果，选取出最佳的土壤改良方案是目前急需解决的难题。
3、因此，本领域技术人员提供了一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，能够先筛选出与待改良土壤指标相似的成功案例，再用这些成功案例的改良方案分区域对待改良土壤进行改良，最后评估出最适合种植的区域及其对应的改良方案，从而选取出最佳的土壤改良方案，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
4、作为本专利技术进一步的方案：所述土壤二次采集模块确定各个区域的采样点数量的具体过程如下：
5、将对应ai的各个区域标记为bi，i＝1···n；
6、将bi的面积标记为ci，再将预设面积标记为c预设；
7、将ci与c预设进行比对，若ci＝c预设，则在该ci对应的bi区域设立x个取样点，否则进入下一步骤；
8、若ci＜c预设，则计算c预设与ci的差值大小，每相差一百平方米则减去一个采样点，即设立x-(c预设-ci)/100个采样点；
9、若ci＞c预设，则计算ci与c预设的差值大小，每相差一百平方米则加上一个采样点，即设立x+(ci-c预设)/100个采样点。
10、作为本专利技术再进一步的方案：所述采样有效性评估模块包括：
11、无人机单元，用于采集各个区域采样人员的采样数据，采样数据包括采样点图像与采样环境信息，其中，采样环境信息包括温度，气压，风速，湿度；
12、数据接收单元，用于接收采样点图像与采样环境信息；
13、数据分析单元，用于构建分析模型，输出分析结果；
14、结果输出单元，用于根据分析结果输出是否需要重新采样，若分析结果为合格则不需要重新采样，若分析结果为不合格则需要重新采样。
15、作为本专利技术再进一步的方案：所述分析模型的具体分析过程为：
16、构建采样点位置分析子模型，输出分析结果，其中，采样点位置分析子模型的具体分析过程为：
17、(1)、根据采集到的采样点图像将各个区域bi的采样点位置标记为pj，j＝1···m，m为正整数；
18、(2)、将每一个pj与其余各个pj进行连线，以最外围的连线轮廓作为采样区域边界线；
19、(3)、根据确定的采样区域边界线计算采样区域的面积，标记为c采样；
20、(4)、将c采样与对应的ci进行比对，若ci与c采样的差值大于预设值则输出采样点不合格，否则进入下一步骤；
21、(5)、将pj与其余各个pj之间的距离标记为qj，j＝1···m-1；
22、(6)、将qj与预设值进行比对，若qj大于预设值则输出采样点不合格，若qj小于等于预设值则输出采样点合格；
23、构建采样环境信息分析子模型，输出分析结果，其中，采样环境信息分析子模型的具体分析过程为：
24、1)、将采集的温度值与预设温度范围区间进行匹配，若采集的温度值未落入预设温度范围区间，则输出采样环境不合格，若采集的温度值落入预设温度范围区间则进入下一步骤；
25、2)、将采集的气压值与预设气压范围区间进行匹配，若采集的气压值未落入预设气压范围区间，则输出采样环境不合格，若采集的气压值落入预设气压范围区间则进入下一步骤；
26、3)、将采集的风速值与预设风速范围区间进行匹配，若采集的风速值未落入预设风速范围区间，则输出采样环境不合格，若采集的风速值落入预设风速范围区间则进入下一步骤；
27、4)、将采集的湿度值与预设湿度范围区间进行匹配，若采集的湿度值未落入预设湿度范围区间，则输出采样环境不合格，若采集的湿度值落入预设湿度范围区间则输出采样环境合格；
28、若采样点位置分析子模型与采样环境信息分析子模型的分析结果均为合格，则输出分析模型的分析结果为合格，否则，输出分析模型的分析结果为不合格。
29、作为本专利技术再进一步的方案：所述筛选改良方案的具体过程为：
30、将土壤初次检测分析确定的土壤指标标记为r实时；
31、将大数据平台中各个土壤改良案例未改良前的土壤指标标记为ri，i＝1···k，k为正整数；
32、将r实时与ri进行相似度比对，并将比对的相似度按照从高到低的顺序进行排列；
33、筛选出相似度最高的前n个土壤改良案例；
34、输出筛选出来的土壤改良案例所采用的改良方案。...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，包括土壤初次采集模块、土壤初次检测分析模块、改良方法确定模块、区域划分与改良模块、土壤二次采集模块、比对分析模块、评估结果生成模块、采样有效性评估模块、大数据平台与数据导入模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述土壤二次采集模块确定各个区域的采样点数量的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述采样有效性评估模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述分析模型的具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述筛选改良方案的具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述R实时与Ri进行相似度比对的过程中采用单独比对，即将R实时的PH值与Ri的PH值进行单独比对，得到相似度值Z1；将R实时的营养元素含量
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述比对分析模块评估确定最适合种植的区域的具体过程为：
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述数据导入模块导入的待种植作物需求土壤指标可根据工作人员需要自行设置。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，包括土壤初次采集模块、土壤初次检测分析模块、改良方法确定模块、区域划分与改良模块、土壤二次采集模块、比对分析模块、评估结果生成模块、采样有效性评估模块、大数据平台与数据导入模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述土壤二次采集模块确定各个区域的采样点数量的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述采样有效性评估模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述分析模型的具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述筛选改良方案的具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统，其特征在于，所述r实时与ri进行相似度比对的过程中采用单独比对，即将r实时的ph值与ri的ph值进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：宛蓉，王伟，许雯淇，
申请(专利权)人：北京速度时空信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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