一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统，方法包括：配置FAQ模块的问答对，针对用户输入的问题，匹配用户输入的问题与预设的问答对中的问题，若匹配，则返回匹配到的问题对应的答案，若不匹配，则进行下一步；对电力安全规程文档进行文本分段，并加入中文维基百科的文本数据，生成索引文件；采用Anserini模块基于输出的索引文件建立索引，并进行段落抽取，生成段落评分；采用预训练的Bert模型，并使用专业数据集进行训练；本发明专利技术旨在提供一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统，有效地改进了计算时间过长的问题，减少计算负担，保证计算精度基本不变，具有显著工程实用价值和广泛应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种基于bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统。

技术介绍

1、智能问答系统是综合运用了自然语言处理、信息检索、语义分析和人工智能等技术的一种新型的信息服务系统。目前，电力行业正在试图将自然语言处理技术运用到电网相关的服务工作当中，通过技术的力量，加速电力行业电网的智能化发展。目前，在市场里能够提供较为全面的智能电网解决方案的供应商还十分有限，但是大多数企业都已经开始在某个或多个细分领域逐步展开智能化的战略部署。

2、目前电力行业还没有基于自然语言处理技术的智能对话关键技术的相关研究，在将机器学习和机器阅读理解等智能对话技术用在电力安全规程知识的机器学习、解读、问答，暂时没有相关案例和典型企业案例。

3、自然语言处理技术在电网领域当中的应用依然是一个正在探索和尝试的课题。真正在实际场景中落地的项目非常有限，相关进展主要来着科研高校以及科技公司的科研探索项目当中。项目当中的数据多为实验数据，缺乏一定的客观性和真实性。从目前的发展现状来看，电网行业中数据的获取和整理将会是一个较大的挑战。

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【技术保护点】

1.一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，Bert模型采用哈工大讯飞联合实验室发布...

【技术特征摘要】

1.一种基于bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下子步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于bert模型的电力安全规程智能问答方法，其特征在于，bert模型采用哈工大讯飞联合实验室发布的中文预训练模型，使用cmrc2018对模型进行第一次训练，再使用待处理的电力安全规程考试题目作为专业数据集对模型进行第二次训练。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明，李梦诗，季天瑤，吴青华，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：