【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于汽车，具体的说是一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法。
技术介绍
1、随着现代制造业智能化,数字化,网络化趋势的推进,柔性线自动化检测工件的精度就显得尤为重要。现阶段模具单件镶块测量方式有两种：人工测量和三坐标测量,这两种测量方式逐渐表现出其缺点和不足。其中2d结构类检测以手动检测为主，3d型面多为半自动检测为主。小件柔性线投产后，现场以无人化自动加工模式，线体加工的工件精度是否合格直接关系到整个柔性线产品是否合格。
2、其中，人工测量的弊端如下：
3、人工测量的随机性和处理数据的有效性低、误差大，高效测试效率低；人为干预较多，手工测量精度低，容错率高，严重影响工件的加工进度。
4、三坐标测量的弊端如下：
5、三维坐标测量工件数量多，成本高，等待检测时间长形成瓶颈，及时性差，浪费大量时间，影响制造周期。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，改变传统工件检测模式，利用ug检测设备的优越性、先进性、逐步实现检测程序化，自动化，无人化，提高自检数据的真实性和准确性；减少人为参与，提高人员、设备、刀具、工件的安全性100％，降低劳动强度80％，减少返工率，提升数据收集整理效率100％。实现高精度在线检测，克服传统检测方法存在的种种弊端。
2、本专利技术技术方案结合附图说明如下：
3、一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，包括以下步骤：
4、步骤一
5、步骤二、检测数据转换，在nx/ug中建模模式下导入检测的精确实体，进行曲面法向处理，保证待检测结构面的方向统一；
6、步骤三、编制检测程序，进行仿真校验；
7、步骤四、仿真校验无误后，将检测程序传送给数控机床，数控机床驱动侧头按检测路径进行运动后自动生成检测文件到本地路径test里；
8、步骤五、自动生成镶块精度检测报告，并自动判断产品是否合格。
9、进一步的，所述步骤一中，精确实体通过tebis软件中的基础数据的整合裁剪得出，并以igs或stp类型导出保存。
10、进一步的，所述精确实体的整个裁剪方法具体如下：
11、11)选取当前待检测实体、坐标系、加工数模另存；
12、12)按照镶块的尺寸自动生成裁剪毛坯，然后通过过滤器转换数据，将检测实体数据及加工数据对正到坐标系中；
13、13)做型面偏移曲面，然后做轮廓面，最后进行合并得出精确实体。
14、进一步的，所述精确实体包含工件的坐标系；所述精确实体的导出路径和生成检测任务的图号件号一致。
15、进一步的，所述步骤三的具体方法如下：
16、31)将自动检测系统v2.0嵌入到nx/ug中；
17、32)在精确实体上选择测量点；
18、33)根据工艺加工要求对测量点设置公差；
19、34)进行仿真校验。
20、进一步的，所述步骤四的具体方法如下：
21、41)仿真校验无误后，将检测程序传送给数控机床；
22、42)数控机床驱动测头按检测路径运动；
23、43)当测头接触到零件后，发出触发信号；
24、44)触发信号被接收装置接收，传给转换器，转换器把信号处理后传给数控机床控制系统，机床停止运动，实际测点坐标文本被保存在系统变量中。
25、进一步的，所述检测路径按最短路径执行。
26、进一步的，测头在陡峭区域以法向进给接触，测点理论数值与线体内实测点值的差值为镶块的加工精度，并根据检测要求生成结果图；所述结果图包括中间区域和两端区域。
27、进一步的，所述步骤五的具体方法如下：
28、进一步的，所述步骤53)的具体方法如下：
29、531)根据检测结果图的中间区域和两端区域生成检测报告；其中，中间绿色区域表示加工精度要求在公差范围内的测量点数，属于合格产品；
30、532)检测结果图的两端红色区域为超出上、下公差值的点数，属于不合格产品。
31、533)在偏差值列表中，不合格的测量点系统自动识别做红色提醒标识。
32、本专利技术的有益效果为：
33、1)本专利技术提升改变传统工件检测模式，利用ug检测设备的优越性、先进性、逐步实现检测程序化，自动化，无人化，提高自检数据的真实性和准确性；
34、2)本专利技术减少人为参与，提高人员、设备、刀具、工件的安全性100％，降低劳动强度80％，减少返工率，提升数据收集整理效率100％；
35、3)本专利技术实现高精度在线检测，克服人工检测的种种弊端；
36、4)本专利技术根据加工数模或实体，基于catia编程软件为载体，利用ug软件二次开发，生成自动测量程序。
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1.一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤一中，精确实体通过Tebis软件中的基础数据的整合裁剪得出，并以igs或stp类型导出保存。
3.根据权利要求2所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述精确实体的整个裁剪方法具体如下：
4.根据权利要求2所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述精确实体包含工件的坐标系；所述精确实体的导出路径和生成检测任务的图号件号一致。
5.根据权利要求1所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤三的具体方法如下：
6.根据权利要求1所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤四的具体方法如下：
7.根据权利要求6所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述检测路径按最短路径执行。
8.根据权利要求6所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分
9.根据权利要求8所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤五的具体方法如下：
10.根据权利要求9所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤53)的具体方法如下：
...【技术特征摘要】
1.一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤一中，精确实体通过tebis软件中的基础数据的整合裁剪得出，并以igs或stp类型导出保存。
3.根据权利要求2所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述精确实体的整个裁剪方法具体如下：
4.根据权利要求2所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述精确实体包含工件的坐标系；所述精确实体的导出路径和生成检测任务的图号件号一致。
5.根据权利要求1所述的一种柔性精度在线自动检测智能判断分析方法，其特征在于，所述步骤三的具体方法如下：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭磊，高琪峰，赵洪军，郑坤，张博昊，杨毅，徐尚锋，黄超，陈龙，拱凯，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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