一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法技术

技术编号:40143121 阅读:31 留言:0更新日期:2024-01-23 23:55
本发明专利技术公开了一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,包括获取地面气候资料日值数据集和ASTER GDEM数据,计算气象站点的改进森林火险指数;基于长短时记忆网络,回溯各个气象站点非卫星时代历史MFFDI;使用基于薄盘样条理论的Anusplin插值方法,将非卫星时代的MFFDI值插值至整个区域范围内,将插值结果与其他人类活动要素,生成林火风险等级图,并利用从历史资料中获取的历史火灾事件验证生成的林火风险等级图的可靠性与科学性。使森林火险指数在刻画森林火险时更具有科学性;对于检验过去的森林火灾管理方法的适当性,应急服务和消防管理部门评估森林防火和灭火的有效性,消防领域方面的时空合理性和更好地了解未来森林火灾的发生规律和演变趋势至关重要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息技术,具体为一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法


技术介绍

1、森林火灾在森林生态系统的物质循环和能量流动中发挥着调节和促进作用。然而,一旦森林火险失控,形成森林火灾,其强烈而快速的蔓延行为不仅会导致森林中大量树木的毁坏或死亡,极大地影响野生动物的迁徙,而且会突然改变森林的结构、森林中的生物、气候以及土壤的性能。建立长期的、时空明确的历史森林火灾风险数据库对于从过去的森林管理实践中吸取经验教训,进而研究过去所采用的森林管理方法的有效性、制定有针对性的火灾预防和扑救行动以及准确预算潜在的火灾引起的碳排放至关重要。此外,该数据库还可通过加强灭火力量、森林火灾管理设施和设备的针对性配置,为提高未来火灾预警和应急能力提供见解。然而,在非卫星时代,由于空间信息技术手段的不到位,该数据库的建立极难做到可靠和完整。

2、对非卫星时期的林火重建大多基于树轮火疤、黑炭、磁学参数等古环境因子。此外,对林火风险预测的相关研究已经有很多,monjarás-vega等人在2020年发表的论文利用地理加权逻辑斯蒂回归预测墨西哥多尺度森林火灾核密度;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于,包括以下步骤

2.根据权利要求1所述的一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于:步骤S1具体步骤为:

3.根据权利要求1所述的一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于:步骤S2具体包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于:步骤S3具体包括如下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于:步骤S4具体为:

6.根据权利要求5所述的一种非卫星时代的林火风险等级数...

【技术特征摘要】

1.一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于,包括以下步骤

2.根据权利要求1所述的一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于:步骤s1具体步骤为:

3.根据权利要求1所述的一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,其特征在于:步骤s2具体包括如下步骤:

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【专利技术属性】
技术研发人员:彭钰雯李明诗苏慧毅孙敏
申请(专利权)人:南京林业大学
类型:发明
国别省市:

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