【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电车充电异常诊断，更具体地说，涉及一种移动充电车的充电异常诊断评估系统。
技术介绍
1、
2、而在充电车进行充电的过程中，如果有异常，例如充电效率低下、充电故障，甚至发生电动汽车受损等问题，难以及时发现异常问题中断充电进程并通知维护人员进行维修，不仅影响充电车正常续航，在持续异常充电情况下，还将对充电车以及充电桩造成影响；
3、为此，我们针对以上情况提出一种移动充电车的充电异常诊断评估系统。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于解决上述问题，现提供一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，是通过充电车设备以及充电桩两个方向进行充电异常分析，并结合充电环境温度来综合判断，即结合升温前和升温后对充电车的充电速率进行分析，判断环境温度是否影响充电车的充电速率，当得到充电车充电间接异常信号后，再结合充电桩电压负载偏离度、温度影响浮动值进行分析，生成充电桩的实时运行影响分析系数并进行比较，来判断充电桩运行是否异常，通过对输入端、输出端单向以及双向结合分析，有效提高充电异常判断的准确性，且具有维护针对性。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，包括服务器，服务器连接有充电车设备分析模块、充电桩运行分析模块、以及维护分析模块；
3、充电车设备分析模块，用于监管充电车充电状态并进行异常判定，通过充电车充电状态分析生成充电车直接充电异常信号、充电车充电间接异常信号以及充电车充电正常信号，并将其发
4、充电桩运行分析模块，用于监管充电桩运行过程并进行异常判定，判断充电桩运行过程是否影响充电车充电速率，通过充电桩运行过程分析生成充电桩的实时运行影响分析系数，通过充电桩的实时运行影响分析系数比较生成运行高风险信号和运行低风险信号，并将其发送至服务器；
5、维护分析模块，用于对充电车设备以及充电桩进行分析，判断充电车设备以及充电桩是否需要维修，通过分析生成需维护信号、无需维护信号以及警示信号，并将其发送至服务器，并匹配对应的维护人员进行维护。
6、作为本专利技术的一种优选实施方式，充电车设备分析模块的运行过程如下：
7、s1、采集一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内无温度影响速度浮动值，无温度影响速度浮动值表示子时间段内充电车充电过程中温度上升的前充电速率与标准充电速率的比较浮动值，并将无温度影响速度浮动值与存储的预设无温度影响阈值进行对比分析，当无温度影响速度浮动值大于存储的预设无温度影响阈值，则将无温度影响速度浮动值大于存储的预设无温度影响阈值所对应的子时间段个数与总时间段个数之比标记为无温度影响风险值；
8、s2、获取各个子时间段内的有温度影响速度浮动值，有温度影响速度浮动值表示子时间段内充电车充电过程中温度上升后的充电速率与标准充电速率的比较浮动值，并将有温度影响速度浮动值与存储的预设有温度影响阈值进行对比分析，当有温度影响速度浮动值大于存储的预设有温度影响阈值，则将有温度影响速度浮动值大于存储的预设无温度影响阈值所对应的子时间段个数与总时间段个数之比标记为有温度影响风险值；
9、s3、将无温度影响风险值、有温度影响风险值与预设无温度影响风险值阈值、预设有温度影响风险值阈值进行对比分析：
10、当无温度影响风险值小于预设无温度影响风险值阈值，或者有温度影响风险值大于预设有温度影响风险值阈值，则判断充电车充电过程受直接温度影响，充电车充电异常，生成充电车充电直接异常信号；
11、当无温度影响速度浮动值大于无温度影响速度浮动值阈值，或者有温度影响速度浮动值大于有温度影响速度浮动值阈值，则判断充电车充电过程受间接温度影响，充电车充电异常，生成充电车充电间接异常信号；
12、当无温度影响速度浮动值小于无温度影响速度浮动值阈值或者有温度影响速度浮动值阈值小于有温度影响速度浮动值阈值，则判断充电车充电过程不受温度影响，充电车充电正常，生成充电车充电正常信号。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，充电桩运行分析模块的运行过程如下：
14、t1、获取时间阈值内充电桩在运行过程中的电压负载偏离度，电压负载偏离度表示子时间段内电力系统内电压与其额定值之间的差异偏离值；
15、t2、获取时间阈值内充电桩在运行过程中的温度影响浮动值，温度影响浮动值表示温度上升后的充电桩电能输送速率与标准电能输送速率的比较浮动值，通过电压负载偏离度、温度影响浮动值分析生成充电桩的实时运行影响分析系数；
16、t3、将充电桩的实时运行影响分析系数与实时运行影响分析系数阈值进行比较：
17、当充电桩的实时运行影响分析系数超过实时运行影响分析系数阈值时，则判定该充电桩在运行过程中的运行风险高，生成运行高风险信号；
18、当充电桩的实时运行影响分析系数低于实时运行影响分析系数阈值时，则判定该充电桩在运行过程中的运行风险较低，生成运行低风险信号。
19、作为本专利技术的一种优选实施方式，维护分析模块的运行过程如下：
20、当获取到充电车充电正常信号以及充电桩运行低风险信号时，则判断充电车设备以及充电桩无需进行维护，生成无需维护信号；
21、当获取到充电车充电直接异常信号以及充电桩运行低风险信号时，调取充电环境升温前和升温后的无温度影响风险值、有温度影响风险值并进行分析，当无温度影响风险值小于预设无温度影响风险值阈值或者有温度影响风险值大于预设有温度影响风险值阈值，判断充电车充电过程受直接温度影响，生成警示信号；
22、当获取到充电车充电间接异常信号以及充电桩运行高风险信号时，判断充电车设备以及充电桩需要进行维护，生成需维护信号。
23、相比于现有技术，本专利技术的优点在于：
24、本方案是通过充电车设备以及充电桩两个方向进行充电异常分析，并结合充电环境温度来综合判断，即结合升温前和升温后对充电车的充电速率进行分析，判断环境温度是否影响充电车的充电速率，以全面准确得到影响充电车充电速率的不同因素，当得到充电车充电间接异常信号后，再结合充电桩电压负载偏离度、温度影响浮动值进行分析，生成充电桩的实时运行影响分析系数并进行比较，来判断充电桩运行是否异常，通过对输入端、输出端单向以及双向结合分析，有效提高充电异常判断的准确性，且具有维护针对性。
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1.一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，其特征在于：包括服务器，服务器连接有充电车设备分析模块、充电桩运行分析模块、以及维护分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，其特征在于：所述充电车设备分析模块的运行过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，其特征在于：所述充电桩运行分析模块的运行过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，其特征在于：所述维护分析模块的运行过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，其特征在于：包括服务器，服务器连接有充电车设备分析模块、充电桩运行分析模块、以及维护分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种移动充电车的充电异常诊断评估系统，其特征在于：所述充电车设备分析模块的运行过...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴军荣，李权，方杰，翁志远，张春龙，葛干，
申请(专利权)人：安徽中科源起科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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