【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，特别涉及一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法及系统。
技术介绍
1、目前，一些网络诈骗会通过app进行实施，比如：通过app实施网络兼职刷单诈骗、快速贷款诈骗、投资诈骗等。因此，当app的用户使用app时，需要对app进行内容涉诈检测，避免用户上当受骗造成不必要的财产损失、甚至至是人身损害。
2、一般的，对app进行内容涉诈检测时，多是在用户使用app期间持续地进行，这样做存在不足：持续对app进行内容涉诈检测会增加系统的功耗，过多地占用系统的运行资源。特别是当用户同时打开多个app时，这一不足会特别严重。
3、对于此，亟需一种解决办法。
技术实现思路
1、本专利技术目的之一在于提供了一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，引入内容涉诈检测触发条件，当app行为序列满足内容涉诈检测触发条件时，再对目标app进行内容涉诈检测，无需在用户使用app期间持续地进行，降低了系统的功耗，避免过多地占用系统的运行资源，特别适用于用户打开多个app时的情形。
2、本专利技术实施例提供的一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，包括：
3、当用户使用目标app时，获取目标app最近预设的时间内产生的app行为序列；
4、确定app行为序列是否满足内容涉诈检测触发条件；
5、当为是时，持续获取未来用户与目标app之间产生的交互行为序列；
6、基于交互行为序列和预设的诈骗案例库，对目标ap
7、当检测为内容涉诈时，立即对用户进行安全提醒；
8、其中，内容涉诈检测触发条件包括：
9、app行为序列中不存在目标app的app类型对应的预设的正常app行为序列库中的任一正常app行为序列和/或app行为序列中存在预设的触发目标app行为库中的至少一个触发目标app行为。
10、优选的，基于交互行为序列和预设的诈骗案例库，对目标app进行内容涉诈检测，包括：
11、每次获取交互行为序列之后，对获取的交互行为序列进行特征提取，获得序列特征；
12、基于序列特征的特征类型对应的预设的诈骗案例检索条件生成模板，根据序列特征，生成诈骗案例检索条件；
13、将诈骗案例检索条件纳入预设的诈骗案例检索条件集；
14、从诈骗案例库中检索出符合诈骗案例检索条件集中的全部诈骗案例检索条件的检索结果；
15、统计检索结果中的诈骗案例的案例数目；
16、将案例数目补充设置于预设的案例数目变化曲线上；
17、确定案例数目变化曲线是否满足曲线条件；
18、当为是时，确定交互行为序列与诈骗案例之间是否满足诈骗案例重演条件；
19、当为是时，确定目标app内容涉诈；
20、其中，曲线条件包括：
21、案例数目变化曲线中的曲线最高点与曲线最低点之间的高度差大于等于预设的高度差阈值；
22、诈骗案例重演条件包括：
23、交互行为序列与一个诈骗案例中的第一标准交互行为序列之间的第一匹配度大于等于预设的第一匹配度阈值；
24、或，
25、交互行为序列与至少两个诈骗案例中的第二标准交互行为序列各自之间的第二匹配度均大于等于预设的第二匹配度阈值且目标诈骗案例之间在诈骗案例库中对应有至少一个案例关联关系；目标诈骗案例包括：与交互行为序列之间的第二匹配度大于等于第二匹配度阈值的第二标准交互行为序列所处的诈骗案例。
26、优选的，对用户进行安全提醒，包括：
27、获取目标app的涉诈类型对应的预设的受骗后果库；
28、获取用户的用户画像；
29、从受骗后果库中确定用户画像对应的多个受骗后果，受骗后果包括：后果项以及对应的触发终端操作、严重值；
30、持续获取未来用户产生的终端操作序列；
31、将终端操作序列中的最新终端操作与触发终端操作进行匹配；
32、当为匹配符合时，将匹配符合的触发终端操作对应的后果项推送给用户；
33、确定终端操作序列符合预设的终端操作条件库中的终端操作条件的符合总次数；
34、获取符合总次数对应的预设的严重值区间；
35、将落在严重值区间内的严重值对应的后果项推送给用户。
36、优选的，内容涉诈app的检测及安全提醒方法，还包括：
37、每隔预设的时间间隔，对诈骗案例库进行扩充。
38、优选的，对诈骗案例库进行扩充，包括：
39、获取待入库诈骗案例的来源类型，来源类型包括：被动接收和主动爬取；
40、当来源类型为被动接收时，从预设的可信度库中确定待入库诈骗案例的来源方对应的可信度；
41、当可信度大于等于预设的可信度阈值时，将待入库诈骗案例补入至诈骗案例库中；
42、当来源类型为主动爬取时，获取待入库诈骗案例的案例类型对应的预设的第一标准内容类型集；
43、获取待入库诈骗案例的第一内容类型集；
44、将第一内容类型集与第一标准内容类型集进行匹配；
45、当为匹配符合时，获取待入库诈骗案例的爬取场景；
46、获取待入库诈骗案例在爬取场景中的支持内容；
47、获取支持内容的第二内容类型集；
48、将第二内容类型集与案例类型对应的预设的第二标准内容类型集进行匹配，获取第三匹配度；
49、当第三匹配度大于等于预设的第三匹配度阈值时，将待入库诈骗案例补入至诈骗案例库中。
50、本专利技术实施例提供的一种内容涉诈app的检测及安全提醒系统，包括：
51、第一获取模块，用于当用户使用目标app时，获取目标app最近预设的时间内产生的app行为序列；
52、确定模块，用于确定app行为序列是否满足内容涉诈检测触发条件；
53、第二获取模块，用于当为是时，持续获取未来用户与目标app之间产生的交互行为序列；
54、检测模块，用于基于交互行为序列和预设的诈骗案例库，对目标app进行内容涉诈检测；
55、提醒模块，用于当检测为内容涉诈时，立即对用户进行安全提醒；
56、其中，内容涉诈检测触发条件包括：
57、app行为序列中不存在目标app的app类型对应的预设的正常app行为序列库中的任一正常app行为序列和/或app行为序列中存在预设的触发目标app行为库中的至少一个触发目标app行为。
58、优选的，检测模块基于交互行为序列和预设的诈骗案例库，对目标app进行内容涉诈检测，包括：
59、每次获取交互行为序列之后，对获取的交互行为序列进行特征提取，获得序列特征；
60、基于序列特征的特征类型对应的预设的诈骗案例检索条件生成模板，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种内容涉诈APP的检测及安全提醒方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒方法，其特征在于，所述基于所述交互行为序列和预设的诈骗案例库，对所述目标APP进行内容涉诈检测，包括：
3.如权利要求1所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒方法，其特征在于，所述对所述用户进行安全提醒，包括：
4.如权利要求1所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒方法，其特征在于，所述对所述诈骗案例库进行扩充，包括：
6.一种内容涉诈APP的检测及安全提醒系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒系统，其特征在于，所述检测模块基于所述交互行为序列和预设的诈骗案例库，对所述目标APP进行内容涉诈检测，包括：
8.如权利要求6所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒系统，其特征在于，所述提醒模块对所述用户进行安全提醒，包括：
9.如权利要求6所
10.如权利要求9所述的一种内容涉诈APP的检测及安全提醒系统，其特征在于，所述扩充模块对所述诈骗案例库进行扩充，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，其特征在于，所述基于所述交互行为序列和预设的诈骗案例库，对所述目标app进行内容涉诈检测，包括：
3.如权利要求1所述的一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，其特征在于，所述对所述用户进行安全提醒，包括：
4.如权利要求1所述的一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的一种内容涉诈app的检测及安全提醒方法，其特征在于，所述对所述诈骗案例库进行扩充，包括：
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：张家晟，王冠麟，龙斌，戴晶晶，马德琳，刘特玮，张俊朋，李陈财，王英潮，陈乔，周俊，周均，金立志，谢学勤，陆正松，张现增，
申请(专利权)人：北京东方通网信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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