System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的人力资源服务系统技术方案_技高网

一种基于人工智能的人力资源服务系统技术方案

技术编号:40135657 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-23 22:49
本发明专利技术提供一种基于人工智能的人力资源服务系统,包括信息发布模块、智能匹配模块、招聘面试模块和入职管理模块;其中,信息发布模块用于供招聘用户在服务系统中发布招聘信息,以及供求职用户在服务系统中发布或向指定招聘用户发送自身的求职信息;智能匹配模块用于根据服务系统中发布的招聘信息和求职信息进行智能化匹配,向招聘用户和求职用户发送相应的匹配结果;招聘面试模块用于供招聘用户或者供求职用户根据匹配结果发起面试请求并完成招聘用户和求职用户的线上面试;入职管理模块用于供招聘用户建立入职人员对应的员工档案。本发明专利技术有助于提高人力资源服务的效率和降低投入的人力成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人力资源服务,特别是一种基于人工智能的人力资源服务系统


技术介绍

1、随着社会的发展,人力资源成为了企业竞争力的重要组成部分。

2、目前传统的方式下,企业在进行人员招聘的时候,通常是通过第三方招聘服务平台进行。通过第三方招聘服务平台来提供对企业用户的招聘信息发布和对求职者的简历投递的功能,但是由于开放的平台环境下,企业需要对受到的海量投递内容进行筛选,耗费大量的人力物力,且容易出现处理速度慢导致错失招聘机会等情况的发生,不能满足现代企业对人力资源服务的需求。


技术实现思路

1、针对上述问题,本专利技术旨在提供一种基于人工智能的人力资源服务系统。

2、本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:

3、本专利技术示出一种基于人工智能的人力资源服务系统,包括信息发布模块、智能匹配模块、招聘面试模块和入职管理模块;其中,

4、信息发布模块用于供招聘用户在服务系统中发布招聘信息,以及供求职用户在服务系统中发布或向指定招聘用户发送自身的求职信息;

5、智能匹配模块用于根据服务系统中发布的招聘信息和求职信息进行智能化匹配,向招聘用户和求职用户发送相应的匹配结果;

6、招聘面试模块用于供招聘用户根据匹配结果向求职用户发起面试请求,或者供求职用户根据匹配结果向招聘用户发起面试请求;以及当招聘用户或求职用户接受面试请求后,完成招聘用户和求职用户的线上面试;

7、入职管理模块用于供招聘用户向通过面试的求职用户发送入职确认信息,并在受到求职用户的入职确认反馈后,建立入职人员对应的员工档案。

8、优选的,信息发布模块包括招聘信息发布单元;求职信息发布单元和信息展示单元;

9、招聘信息发布单元用于供招聘用户在服务系统中发布招聘信息,其中招聘信息包括招聘企业信息、招聘职位、职位介绍、职位要求、有效时间和工作地点等;

10、求职信息发布单元用于供求职用户在服务系统中发布求职信息,其中求职信息包括求职人员基本信息、学历介绍、工作经验介绍、技能介绍、期望职位、入职时间和期望工作地点等;

11、信息展示单元用于对服务系统中的招聘信息和求职信息进行分类展示。

12、优选的,条件匹配模块包括条件匹配单元和个性化匹配单元;

13、条件匹配单元用于根据服务系统中发布的招聘信息和求职信息进行直接匹配,将符合匹配标准的招聘信息和求职信息进行关联,得到条件匹配结果,并将条件匹配结果推送给关联的招聘信息和求职信息对应的用户;

14、个性化匹配单元用于根据发布的招聘信息或求职信息进行特征提取,得到特征向量集,根据得到的特征向量集从服务系统中分别获取对应的招聘信息或求职信息的匹配度,将匹配度大于设定阈值的招聘信息或求职信息进行标记,得到个性化匹配结果。

15、优选的,条件匹配单元包括:

16、根据服务系统中发布的招聘信息提取工作地点、招聘职位和职位要求信息作为条件因素,并根据提取的条件因素作为筛选条件,采用筛选条件对服务系统中的求职信息进行筛选,将全部符合筛选条件的求职信息进行标记,得到相应的条件匹配结果;和/或

17、根据服务系统中发布的求职信息提取期望工作地点、期望职位、学历介绍、技能介绍作为条件因素,并根据提取的条件因素作为筛选条件,采用筛选条件对服务系统中的招聘信息进行筛选,将满足筛选条件的招聘信息进行标记,得到相应的条件匹配结果。

18、优选的,个性化匹配单元包括:

19、根据目标用户发布的招聘信息或求职信息进行特征提取,得到招聘信息和求职信息中的关键信息,并根据得到的关键信息构建特征向量集,以目标用户对应的特征向量集作为基础,将该特征向量集和目标信息的特征向量集作为输入,采用基于神经网络的匹配度分析模型计算二者的匹配度,得到目标用户发布的招聘信息或求职信息与目标信息之间的匹配度,将匹配度大于设定阈值的招聘信息或求职信息进行标记,得到个性化匹配结果;

20、其中,目标用户包括招聘用户或求职用户,当目标用户为招聘用户时发布的为招聘信息,当目标用户为求职用户时发布的为求职信息;目标信息包括根据目标用户的招聘信息或求职信息进行条件匹配得到的条件匹配结果包含的信息,若目标用户为招聘用户,则该目标信息则为根据目标用户的招聘信息进行条件匹配的到的符合筛选条件的求职信息;若目标用户为求职用户,则该目标信息则为根据目标用户的求职信息进行条件匹配得到的满足筛选条件的招聘信息。

21、优选的,招聘面试模块包括招聘面试请求单元、求职面试请求单元和线上面试单元;

22、招聘面试请求单元用于供招聘用户根据匹配结果向指定的求职用户发起面试请求;

23、求职面试请求单元用于供求职用户根据匹配结果向指定的招聘用户发起面试请求;

24、线上面试单元用于当招聘用户或求职用户接受面试请求后,与对应的求职用户或招聘用户建立在线交流并完成线上面试,其中在线交流包括文本交流、语音交流和视频交流。

25、优选的,入职管理模块包括确认签约单元和档案建立单元;其中

26、确认签约单元用于供招聘用户向通过面试的求职用户发送入职确认信息,并在对应的求职用户确认入职后,向求职用户提供入职意向签约文件,供招聘用户和求职用户完成入职意向签约;

27、档案建立单元用于当招聘用户和求职用户完成入职签约后,进一步获取入职人员的入职信息,并根据入职信息建立入职人员的员工档案,其中入职信息包括入职人员的基本信息、背调信息和健康体检信息。

28、优选的,该系统还包括档案管理模块;

29、档案管理模块用于供招聘用户对入职人员的员工档案进行存储管理。

30、优选的,该系统还包括用户管理模块;

31、用户管理模块用于对服务系统中的招聘用户和求职用户基本信息进行管理。

32、优选的,该系统还包括健康管理模块;

33、健康管理模块用于供招聘用户对入职人员的健康信息进行管理。

34、本专利技术的有益效果为:本专利技术提供一种人力资源服务系统,能够为企业用户提供招聘信息发布和为求职者提供求职信息发布的服务,其中通过根据发布的招聘信息和求职信息进行智能化匹配,来实现企业招聘和求职者的精准匹配,有助于提高企业招聘的精确度;同时服务系统还提供线上面试和入职管理的服务,为企业和求职者提供从招聘/应聘到入职的全过程服务支持,有助于提高人力资源服务的效率和降低投入的人力成本,满足现代企业对人力资源服务的需求。

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【技术保护点】

1.一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,包括信息发布模块、智能匹配模块、招聘面试模块和入职管理模块;其中,

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,信息发布模块包括招聘信息发布单元;求职信息发布单元和信息展示单元;

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,条件匹配模块包括条件匹配单元和个性化匹配单元;

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,条件匹配单元包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,个性化匹配单元包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,招聘面试模块包括招聘面试请求单元、求职面试请求单元和线上面试单元;

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,入职管理模块包括确认签约单元和档案建立单元;其中

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,还包括档案管理模块;

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,还包括用户管理模块;

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,还包括健康管理模块;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,包括信息发布模块、智能匹配模块、招聘面试模块和入职管理模块;其中,

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,信息发布模块包括招聘信息发布单元;求职信息发布单元和信息展示单元;

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,条件匹配模块包括条件匹配单元和个性化匹配单元;

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,条件匹配单元包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的人力资源服务系统,其特征在于,个性化匹配单元包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭伟王闽东
申请(专利权)人:杭州静嘉科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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