一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测方法，属于新能源并网系统出力预测领域，包括：在各新能源发电主体本地，建立本地预测模型和本地预测数据集，利用本地预测数据集对当前的本地预测模型进行训练后，将模型参数上传至中心服务器进行聚合，并将聚合后的模型参数下发至各新能源发电主体；在各新能源发电主体本地，利用聚合后的模型参数对当前的本地预测模型进行更新后，利用本地预测数据集对本地预测模型进行训练，得到各新能源发电主体本地的出力预测模型；本地预测模型包括：图结构生成模块，图学习模块，以及维度校正模块。本发明专利技术在不泄露隐私的情况下，充分利用特征数据自身的时空关联性，提高新能源出力预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源并网系统出力预测领域，更具体地，涉及一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测方法。

技术介绍

1、目前火力发电仍然是中国主要的发电方式，通过燃烧化石能源给电网提供充足的电力供应。然而，该过程会产生大量的温室气体，会带来全球变暖等气候问题。据统计，全国发电企业碳排放量超过40亿吨，占我国全年碳排放的比重超过40％。因此，为了减少能源供应侧的碳排放，以风电和光伏发电为主的清洁可再生能源大规模接入电网，代替了部分传统火力发电以减少发电带来的碳排放量。然而，新能源出力具有强不确定性与随机性，使得新能源出力的精准预测变得十分困难，从而给电网运行的安全性和经济性带来负面影响。因此，研究新能源出力的预测方法，对于新能源接入电网的安全稳定运行，进而减少化石能源消耗，从而降低碳排放，具有重要的意义。

2、新能源出力预测的目的在于根据历史数据预测未来一段时间内，新能源并网系统中各新能源发电主体(风电场，光伏发电站等)的出力功率。针对新能源出力预测问题，国内外学者展开了相关研究。目前，传统的多主体新能源预测方案有以下两种，即独立预测和集中预测。独本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述图结构生成模块包括：

3.如权利要求2所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述图学习模块为多头图注意力模块。

4.如权利要求3所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述维度校正模块包括依次连接的多个全连接层。

5.如权利要求1～4任一项所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述步骤(S2...

【技术特征摘要】

1.一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述图结构生成模块包括：

3.如权利要求2所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述图学习模块为多头图注意力模块。

4.如权利要求3所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述维度校正模块包括依次连接的多个全连接层。

5.如权利要求1～4任一项所述的考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测模型建立方法，其特征在于，所述步骤(s2)中，训练结束后，上传至中心服务器的模型参数仅为图结构生成模块和图学习模块的参数。

6.如权利要求1～4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李远征，丁逸洲，俞耀文，刘智伟，赵勇，曾志刚，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：