【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于mcmc算法的电力系统概率检修计划方法，属于电力系统。
技术介绍
1、随着电力系统的有力发展，电力系统设备可靠性大幅提高，经济性和可靠性并行成为目前电网发展的主要方向。正确应对电网可能出现的设备损毁问题，合理安排检修内容、制定检修计划成为保障电力系统稳定发展的重要内容。
2、在信息技术以及物联网技术的发展过程中，电力智能化逐渐成为电力行业发展的重点方向，目前的电力检修研究内容也集中于检修辅助系统的开发、电力设备状态评价体系以及故障检测定位技术研究。作为电力产业价值链中的重要一环，适当的电力检修计划安排可以提升电网的供电可靠性以及电力用户的满意度，电力公司通过对设备的检修延长设备的运行年限，降低电网因设备故障导致停运的可能性，从而降低电力公司的经济损失，提升电力检修环节在电力产业链条中的价值创造。从另一方面来说，电网停止供电所导致的不仅是供电方的经济损失，也会致使电力用户的电力中断，从而带来额外的社会经济损失。
3、近10年来，国内外学者就检修模型已经进行了相关研究，有人提出了一种利用设备历史...
【技术保护点】
1.一种基于MCMC算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于MCMC算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，将所述电力设备状态分为正常状态、警告状态、高危状态以及故障状态；
3.根据权利要求1所述的一种基于MCMC算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，所述电力设备停运模型用于计算电力设备从投入使用到故障状态所经历的时间，基于马尔可夫链-蒙特卡洛算法，根据马尔可夫两状态模拟，设电力设备仅存在正常状态以及故障状态，此时电力设备停运模型fi()如下式所示：
4.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于mcmc算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于mcmc算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，将所述电力设备状态分为正常状态、警告状态、高危状态以及故障状态；
3.根据权利要求1所述的一种基于mcmc算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，所述电力设备停运模型用于计算电力设备从投入使用到故障状态所经历的时间，基于马尔可夫链-蒙特卡洛算法，根据马尔可夫两状态模拟，设电力设备仅存在正常状态以及故障状态，此时电力设备停运模型fi()如下式所示：
4.根据权利要求1所述的一种基于mcmc算法的电力系统概率检修计划方法，其特征在于，所述电力设备检修成本模型的具体构建步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于mcmc算法的电力系统概率检修计划方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：方勇，郭子强，杨佩佩，邵必飞，郭海龙，王健，郭杰，刘茹，王祖龙，张天毅，王磊，段维全，郭秋池，马俊武，安泰康，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司兰州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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