【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机遥感影像信息提取、分类
，涉及到一种适应滤波器实 现多波段图像自动分割的方法，
技术介绍
图像分割基于波谱特征将图像中的像元划分为不同的类别，图斑的划分过程中很 需要这样的方法。但多波段图像中像元各波段灰度值表达的地物特征，受土壤背景、植被盖 度、植物构成、生长季节和利用状况等因素影响，表现出巨大的复杂性、模糊性，不同类型之 间的边缘地带存在连续性过渡的特点。加上传感器的干扰信息，不同的地物类别可能有相 似的波谱特性，而同种地物像元之间可能存在很大的差异。基于图像整体特征的分割方法， 如直方图分割，强调同类地物的同质性，但因对其多态性反映较少而影响分割的精度。田青 等(1999)基于G00DALL相近指数(Goodall，1966，1968)，利用同一地物内不同灰度值分布 的频率，换算出某一灰度值对某一类的相近似数，用来分类。该方法需要建立每一种地物的 样本，分类精度取决于取样的准确性，分割后的斑块依然零乱、细碎。更多有益的探索来自于基于邻域的方法。对于图像窗口中某一像元及其邻域来 说，其波谱特征有连续性变化、缺少明显类别边界等特点(M...
【技术保护点】
一种自适应滤波器实现多波段图像自动分割的方法，其特征在于，具体步骤包括：ａ．滤波器设计（１）矢量距离加权滤波器欧氏距离（Ｅｕｃｌｉｄｅａｎｄｉｓｔａｎｃｅ）是矢量分析中一个基础的测度指标，像元ｘ↓［ｉ］和ｘ↓［ｊ］之间的欧氏距离ｄ↓［ｉｊ］定义为：ｄ↓［ｉ］＝‖ｘ↓［ｉ］－ｘ↓［ｊ］‖↓［γ］＝（＊｜ｘ↓［ｉｋ］－ｘ↓［ｊｋ］｜↑［２］）↑［１／２］式中Ｘ为代表像元多波段灰度值集合的矢量；ｘ↓［ｉｋ］为矢量ｘ↓［ｉ］第ｋ维度的坐标值，即像元ｘ↓［ｉ］第ｋ波段灰度值；ｍ为矢量的的像元给予相同的类别编号。为保证一个斑块内不包含多个类别的信息，采用相对非常小的、安全的邻域距离阈值...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：董永平，单丽燕，吴新宏，李鹏，拾涛，那日苏，刘雅学，
申请(专利权)人：董永平，单丽燕，吴新宏，李鹏，拾涛，那日苏，刘雅学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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