【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据组团旅游领域领域，尤其涉及一种基于大数据的旅游团分组方法。
技术介绍
1、在传统的旅游组团方法中，主要是通过旅游团组织者对各个旅游成员的意愿、报名时间、所报旅游团价格等因素来确定旅游成员加入到那个旅游团，没有考虑所有旅游成员的相互因素对组团的影响，目前这种旅游组团方式多是通过人工操作来组团，具有较大的主观性。
2、目前人们很多时候都是结伴报团旅游，但是经常会出现结伴报名的游客最后没有分到同一个旅游团，很多时候同一组的游客出发地址相距过远导致集合出发时间过长，每个小组身体状况也参差不齐，组长的组织管理能力也不一定令人满意，导致很多游客报旅游团旅游的体验非常不佳，在定好旅游团分组计划后，在到达景点后由于游客较多，很多时候会发生交通堵塞，景区游客爆满，极大的影响了游客旅游体验。
技术实现思路
1、本专利技术意在提供一种基于大数据的旅游团分组方法，以解决旅游团分组不理想，结伴报名的游客不能分在一组，旅游小组集合时间较长，无法预测旅游景点人数和交通的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下方法：
3、本专利技术提供的一种基于大数据的旅游团分组方法是：
4、s1：获取参与旅游团的游客信息以及对应旅游景点信息并预测最优畅通路线；
5、s2：将所述游客信息进行分析整合得到对应专属标签组；
6、s3：对所述专属标签组进行分析归类，得到旅游团第一分组方案；
7、s4：通过所述专属标签组对游客
8、s5：将所述第一分组方案和所述第二分组方案进行公布，收集游客对第一分组方案和第二分组方案的意见；
9、s6：将所述游客对第一分组方案和第二分组方案的意见进行整合分析，提取出特征意见；
10、s7：将所述特征意见结合所述第一分组方案和所述第二分组方案，得到最终分组方案并规划出最佳集合路线；
11、s8：在所述最终分组方案中通过积分制选出组长和副组长；
12、s9：根据旅游团紧急情况变化对所述最终分组方案进行调整。
13、优选的，所述获取参与旅游团的游客信息以及对应旅游景点信息并预测最优畅通路线的步骤包括：获取游客的报名信息，所述游客的报名信息包括：游客旅游出发地址、游客年龄、身体状况、历史旅游记录、旅游计划、游客兴趣爱好、游客消费水平；根据大数据获取旅游团规划的旅游景点信息，所述旅游景点信息包括：旅游景点、景点周边地图、预测的旅游景点交通状况，及预测的旅游景点人流量；所述预测的旅游景点交通状况，所述预测的旅游景点人流量的预测步骤为：获取近期和历史同期景点附近的道路车辆饱满度、景点附近的停车场车辆饱和度和景点门票出售量；通过将近期和历史同期所述景点附近的道路车辆饱满度、所述景点附近的停车场车辆饱和度、所述景点门票出售量两两关联，得到三组对应关系分别为道路车辆与停车场车辆关系、停车场车辆与门票售卖关系、道路车辆与门票售卖关系；通过三种对应关系预测出三种旅游当天的交通拥挤状况，将所述三种旅游当天的交通拥挤状况进行分析求平均数，得到最佳预测交通状况，通过人工智能规划出当天最优畅通路线。
14、优选的，所述将游客信息进行分析整合得到对应专属标签组的步骤，包括：将游客信息根据所述出发地址、游客年龄、身体状况、历史旅游记录整合为多个游客对应专属标签组，使用所述专属标签组代替游客的报名信息；将游客出发地址在地图上进行标注，通过ai自动识别，识别游客出发地址所属区域，将所述游客出发地址所属区域列为对应地址标签；将游客年龄和身体状况结合进行综合评估，将所有游客分为身体较好、身体差以及需要照顾人群三类健康标签；通过游客们的历史旅游记录，总结出游客的组织管理能力整理成管理能力强、管理能力弱的管理能力标签；所述管理能力标签组显示在所述游客的报名信息上，并能通过管理能力标签组查看所述游客的报名信息。
15、优选的，所述对所述专属标签组进行分析归类，得到旅游团第一分组方案的步骤，包括：首先判断游客是否为组队报名游客；若为组队报名游客则优先分为第一小组，并以所述组队报名游客中位于其余游客中心的游客地址作为第一小组地址标签；若不是所述组队报名游客，则直接进入分组步骤；所述分组步骤为，先将游客根据所述健康标签分为三类游客群体；将所述三类游客群体通过所述地址标签聚合程度分别划分为若干小组，组类分别为身体好组、身体差组、需要照顾组；将游客通过所述游客地址标签将游客以所述小组为单位在地图上进行标注小组地址；首先通过三类游客群体所述小组地址和所述第一小组地址标签聚合程度重合程度进行结合组队，组成初步完整组；若所述小组地址没有重合的部分，则根据小组地址临近程度组成初步完整组，形成第一分组方案。
16、优选的，所述通过所述专属标签组对游客进行聚类分组，得到第二分组方案的步骤，包括：先通过所述专属标签组将游客的地址标签、健康标签、管理能力标签进行综合打分，所述三类标签得分总值不变；所述地址标签打分评判标准为游客所处出发地的交通状况拥挤程度；所述健康标签打分评判标准为游客的健康指数以及历史病发频率；所述管理能力标签评判标准为游客历史旅游记录的组团管理经验以及游客历史旅游计划；通过结合综合打分结果结合均值聚类算法，将所述游客进行聚类分组，得到第二分组方案。
17、优选的，所述通过结合综合打分结果结合均值聚类算法，将所述游客进行聚类分组，得到第二分组方案的步骤，包括：通过将最外围的游客固定坐标点进行对应连接形成一个不规则的方位圆；选取圆内所述地址标签得分较高的若干游客，以所述若干游客的地址标签为圆心分别向周围呈圆形扩散，直到所有固定坐标点都被包含在内；得到的若干个圆所包含的固定坐标点所对应的游客则被分为一个聚合小组；在所述聚合小组中，再选取地址标签得分较高的若干游客进行聚类分组，直到所有聚合小组人数相当则分组结束；得到最终的聚合小组为第二分组方案。
18、优选的，所述将游客对第一分组方案的意见和游客对第二分组方案的意见进行整合分析，提取出特征意见的步骤，包括：先将游客对初步分组方案的意见和游客对备用分组方案的意见分别使用nlp技术将意见中没有实际意义的意见去除；然后通过人工智能识别技术将剩余游客所提的每个意见识别转化为一种分组方案；在分组方案中随机提取多名游客在不同分组方案中的分组情况并进行统计；提取出游客分组情况相同次数最多的几个方案；将这些方案进行整合在一起，若遇到游客分组冲突，则根据分组方案中游客分组相同占比较多的一种方案进行分组整合；再将其余游客的分组意见放入分组整合方案中，最终得到特征意见。
19、优选的，所述将所述特征意见结合所述第一分组方案和所述第二分组方案，得到最终分组方案并规划出最佳集合路线的步骤，包括：确定好特征意见、第一分组方案、第二分组方案中相同的分组计划；将三种分组方案中未确定的游客分组进行意见咨询，首先询问未确定分组游客对于自己意向分组的意见，进行第一轮确定分组；没有意向分组的游客根据固定坐标点聚集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述获取参与旅游团的游客信息以及对应旅游景点信息，并预测最优畅通路线的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述将游客信息进行分析整合得到对应专属标签组的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述对所述专属标签组进行分析归类，得到旅游团第一分组方案的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述通过所述专属标签组对游客进行聚类分组，得到第二分组方案的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述通过结合综合打分结果结合均值聚类算法，将所述游客进行聚类分组，得到第二分组方案的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述将游客对第一分组方案的意见和游客对第二分组方案的意见进行整
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述将所述特征意见结合所述第一分组方案和所述第二分组方案，得到最终分组方案并规划出最佳集合路线的步骤，包括：
9.根据权利要求3所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述在最终分组方案中通过积分制选出组长和副组长的步骤，包括：
10.根据权利要求7所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述根据旅游团紧急情况变化对最终分组方案进行调整的步骤，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述获取参与旅游团的游客信息以及对应旅游景点信息，并预测最优畅通路线的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述将游客信息进行分析整合得到对应专属标签组的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述对所述专属标签组进行分析归类，得到旅游团第一分组方案的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，所述通过所述专属标签组对游客进行聚类分组，得到第二分组方案的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的旅游团分组方法，其特征在于，...
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