【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通安全，尤其涉及一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法。
技术介绍
1、驾驶人和交通标志是组成道路交通系统的重要要素，道路交通事故的主要原因之一就是交通标志识别效果不足而导致驾驶人的驾驶行为出现失误。尤其在夜晚条件下，传统反光膜标志在没有主动光源照射的情况下难以被识别，往往导致驾驶人违规使用远光灯来识别标志。从而给对向车辆驾驶人造成炫目影响，极易引发交通事故。为弥补传统反光膜标志的不足，led主动发光标志逐渐被投入到各级公路，但实际的应用效果仍有待考察。
2、通过分析驾驶人在夜间高速公路的驾驶特性和对不同类型交通标志的视认效果，能够反映不同类型交通标志的实际应用特点，有助于提升高速公路安全服务水平和改进未来高速公路管理模式。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于反映不同类型交通标志的实际应用效果，提出一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，从驾驶人视觉和生理特性出发，结合车道位置和速度等环境因素，实现对夜间高速公路环境下的不同交通标志的视认效果的深入分析。
2、为实现上述目的，本专利技术所提供的技术方案为：一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，包括以下步骤：
3、步骤s1、设计实车实验方案；
4、步骤s2、开展实车实验采集驾驶人面对交通标志时的驾驶人特性数据与视认距离数据；
5、步骤s3、实验数据预处理；
6、步骤s4、夜间交通标志作用下驾驶人
7、步骤s5、驾驶人对交通标志的夜间视认性分析；
8、步骤s6、夜间标志视认性与驾驶人特性的相关分析。
9、进一步地，所述步骤s1、设计实车实验方案，采用以下步骤；
10、(1)在实验开始之前，对实验路段及路段上的交通标志进行勘察，确认实验路段上的标志类型，并对户外电源和生理仪主机进行充电以保证其在满电状态进行实验；
11、(3)组装生理仪和眼动仪，为被试者佩戴实验仪器，并对眼动仪进行标定，检查视觉和生理信号传输效果；
12、(4)让被试者进行5min的静坐，保持眼睛目视前方，收集这5min内被试者保持静坐状态的视觉和生理数据，作为其基准视觉和生理数据；
13、(5)让被试者进行适应性驾驶，并同步各仪器时间；
14、(6)被试者在驾驶过程中被要求观看不同类型的交通标志，并告知看清交通标志的时间点和按照左侧车道-中间车道-右侧车道的顺序进行行驶；
15、(8)实验结束后，为被试者取下实验仪器，并导出数据。
16、进一步地，所述步骤s2、开展实车实验采集驾驶人面对交通标志时的驾驶人特性数据与视认距离数据，数据通过dikablis glasses 3眼动仪、physiolab生理仪、gps仪表盘进行采集，包括驾驶人眼动数据、生理数据、车速数据以及被试者看清标志和通过标志的时间点。
17、进一步地，所述步骤s3、实验数据预处理，运用数据分析软件提取与交通标志相关的数据，并通过计算得到被试者的心率以及对交通标志的视认距离。
18、进一步地，所述步骤s4、夜间交通标志作用下驾驶人视觉特性和生理特性分析包括(1)传统反光膜标志与led主动发光标志作用下驾驶人视觉特性分析，a.注视持续时间，b.扫视持续时间，c.扫视幅度，d.瞳孔面积变化率；(2)传统反光膜标志与led主动发光标志作用下驾驶人生理特性分析，a.心率增长率，b.肌电均值，c.呼吸频率。
19、进一步地，所述步骤s5、驾驶人对交通标志的夜间视认性分析包括(1)标志类型与交通标志的夜间视认性关系分析；(2)速度与交通标志的夜间视认性关系分析；(3)车道位置与交通标志的夜间视认性关系分析。
20、进一步地，所述步骤s6、夜间标志视认性与驾驶人特性的相关分析包括(1)夜间led主动发光标志视认性与驾驶人视觉和生理特性的相关分析；(2)夜间传统反光膜标志视认性与驾驶人视觉和生理特性的相关分析。
21、本专利技术的有益效果为：
22、本专利技术的目的是提供一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，该方法通过眼动追踪系统和生理分析系统等研究交通标志在夜间对驾驶人视觉和生理的影响以及驾驶人在不同速度和不同车道位置下对交通标志的视认性的影响，并将各类交通标志的分析结果进行对比研究，深入研究交通标志对驾驶人的作用机理，进而评估各类交通标志在夜间的实用效果，以期降低高速公路的交通事故量，提升道路安全服务水平。
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1.一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述方法具体过程为：
2.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤S1、设计实车实验方案，采用以下步骤；
3.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤S2、开展实车实验采集驾驶人面对交通标志时的驾驶人特性数据与视认距离数据，数据通过Dikablis Glasses 3眼动仪、PhysioLab生理仪、GPS仪表盘进行采集，包括驾驶人眼动数据、生理数据、车速数据以及被试者看清标志和通过标志的时间点。
4.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤S3、实验数据预处理，运用数据分析软件提取与交通标志相关的数据，并通过计算得到被试者的心率以及对交通标志的视认距离。
5.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤S4、夜间交通标志作用下驾驶人视觉特性和生
6.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤S5、驾驶人对交通标志的夜间视认性分析包括(1)标志类型与交通标志的夜间视认性关系分析；(2)速度与交通标志的夜间视认性关系分析；(3)车道位置与交通标志的夜间视认性关系分析。
7.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤S6、夜间标志视认性与驾驶人特性的相关分析包括(1)夜间LED主动发光标志视认性与驾驶人视觉和生理特性的相关分析；(2)夜间传统反光膜标志视认性与驾驶人视觉和生理特性的相关分析。
...【技术特征摘要】
1.一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述方法具体过程为：
2.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤s1、设计实车实验方案，采用以下步骤；
3.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤s2、开展实车实验采集驾驶人面对交通标志时的驾驶人特性数据与视认距离数据，数据通过dikablis glasses 3眼动仪、physiolab生理仪、gps仪表盘进行采集，包括驾驶人眼动数据、生理数据、车速数据以及被试者看清标志和通过标志的时间点。
4.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视认性分析方法，其特征在于：所述步骤s3、实验数据预处理，运用数据分析软件提取与交通标志相关的数据，并通过计算得到被试者的心率以及对交通标志的视认距离。
5.根据权利要求1所述的一种考虑驾驶人特性的高速公路交通标志夜间视...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐文化，郑邦容，李嘉敏，李越，邹振宇，漆巍巍，
申请(专利权)人：广州北环智能交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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