一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法技术

本发明专利技术提供了一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，属于电能质量扰动识别技术领域，包括：获取电能质量PQD扰动信号；确定PQD扰动信号的主要特征频率点；获取主要特征频率点对应的PQD扰动信号的时频矩阵；从时频矩阵中提取POD扰动信号的特征量；将特征量输入学习机对PQD扰动信号进行分类,得到电能质量扰动信号的识别结果；其中，所述FAST变换包括：使用窗宽匹配谱方法确定各特征频点对应窗函数的最佳窗宽标准差，利用最佳窗宽标准差得到各频点最佳的窗宽；利用最佳的窗宽对特征频点对应的频谱进行加窗后，对频谱进行IFFT变换得到时频矩阵。该方法能够降低计算复杂度，有效提高电能质量扰动特征提取及识别的准确性和速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电能质量扰动识别，具体涉及一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法。

技术介绍

1、随着以新能源为主体的新型电力系统的建设，智能配电网面临着可再生能源接入比例高和电力电子设备普及率高的“双高”问题，此外，电动汽车充电设施的高覆盖率、大规模的电热负荷以及大量新的非线性和不对称负荷导致了各种类型的电能质量扰动(pqd)问题。对电能质量扰动识别进行快速、精准的分析是推进新型电力系统建设与改善电能质量的前提，对电力系统的稳定安全运行具有重要作用。

2、pqd特征提取可以从海量监测数据中提取有用的特征信息，为扰动类型识别、干扰源诊断和电能质量状态评估提供依据。目前，传统的特征提取方法主要有小波变换(wt)、奇异值分解(svd)、短时傅立叶变换(stft)、瞬时频率估计(ife)、经验模态分解(emd)、s变换(st)。

3、总之现有方法需要重复计算多次s变换，基于s变换的计算结果，确定最佳的时频分辨率，这个迭代计算过程很复杂。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术存在的不足，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，所述获取电能质量扰动PQD信号，包括：

3.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，所述确定PQD扰动信号的幅值高于阈值的主要特征频率点，包括：

4.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，在所述FAST变换中：

5.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，所述使用窗宽匹配谱方法确定主要特征频率点对应窗函数的...

【技术特征摘要】

1.一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，所述获取电能质量扰动pqd信号，包括：

3.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，所述确定pqd扰动信号的幅值高于阈值的主要特征频率点，包括：

4.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，在所述fast变换中：

5.根据权利要求1所述的一种电能质量扰动信号的信号类型识别方法，其特征在于，所述使用窗宽匹配谱方法确定主要特征频率点对应窗函数的最佳窗宽标准差；包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李盼，李自强，贾清泉，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：