【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉、时间序列分析、精准养殖，更具体的说是涉及一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法。
技术介绍
1、母猪分娩是养殖生产过程中关键且复杂的环节。分娩过程中的管理疏忽可能导致母猪繁殖性能下降，从而降低仔猪的成活率。精确预测母猪分娩时间对于降低仔猪的死亡率以及提高经济效益具有重要意义。
2、在传统养殖方式中，对母猪分娩的预测，主要的方法是饲养员连续观察，这种方法人力负担繁重，工作效率低且容易受养殖人员主观判断影响。存在通过加速度传感器技术自动预测母猪分娩时间的方法，但该方法存在易造成母猪应激反应、预测不准确等问题。
3、有研究表明，母猪在分娩前24小时内，其活动量会明显增加。活动量增加主要是由于筑巢行为以及姿态转换频率增加。这些行为可以作为预示分娩的可靠指标。因此对于母猪分娩时间预测，母猪产前行为识别和建模是关键基础。在母猪产前行为识别方法中，公开号cn205389948u专利使用加速度传感器采集母猪产前加速度信息，分析产前行为，但该方法容易受到环境干扰。公开号cn112800856a公开了一种...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，所述视频采集与数据准备步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，所述网络模型训练步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，所述网络模型测试步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，所述分娩关键特征提取与时间序列分析步骤，包括
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，所述视频采集与数据准备步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的母猪分娩时间预测方法，其特征在于，所述网络模型训练步骤，包括：
4.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛月菊，侯文豪，邓欣如，周晖，杨玉清，罗德欢，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。