【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆制造领域，具体而言，涉及一种车辆传动件的生产方法、装置、存储介质及车辆。
技术介绍
1、目前车辆传动件的寿命优化方法大概分为以下几种：结构设计优化；在齿轮表面添加耐磨涂层，提高使用寿命；通过改变齿轮本体材料来获得材料性能的提升，进而提高齿轮的疲劳寿命。以上几种传统的寿命优化方法考虑的因素都是单方面的，不能把所有影响因素考虑在内，齿轮寿命提高的效果是有限的。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种车辆传动件的生产方法、装置、存储介质及车辆，以至少解决相关技术中车辆传动件寿命较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种车辆传动件的生产方法，包括：获取车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数，其中，车辆行驶数据用于表示在目标场景下车辆在行驶过程中所产生的数据，目标寿命用于表示车辆传动件所要达到的使用寿命，齿轮设计参数用于表示车辆传动件中齿轮的设计参数；利用神经网络模型基于车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数对车辆传动件的过程参数进行预测，得到预测结果，其中，过程参数用于表示车辆传动件在加工过程中需要控制或调整的至少一个参数；基于预测结果和齿轮设计参数生产车辆传动件。
3、可选地，基于预测结果和齿轮设计参数生产车辆传动件，包括：基于预测结果确定车辆传动件的生产参数，其中，生产参数包括如下至少之一：齿轮加工参数、齿轮位置参数、齿轮材料参数和润滑油参数；基于生产参数和齿
4、可选地，神经网络模型基于不同条件下车辆传动件的样本寿命、样本车辆行驶数据和样本过程参数训练得到，不同条件下车辆传动件的样本寿命基于样本车辆行驶数据得到，其中，样本车辆行驶数据用于表示在不同场景下车辆在行驶过程中所产生的数据。
5、可选地，不同条件下传动件的样本寿命通过对目标车辆行驶数据进行台架试验得到，目标车辆行驶数据通过对雨流计数结果进行等损伤转化得到，雨流计数结果通过利用雨流计数算法对样本车辆行驶数据进行疲劳分析得到。
6、可选地，基于目标场景构建车辆传动件的仿真实验环境；在仿真实验环境中，对车辆传动件进行疲劳实验，得到车辆传动件的实际寿命；基于目标寿命和实际寿命对神经网络模型的模型参数进行调整。
7、可选地，在仿真实验环境对车辆传动件进行疲劳实验，得到车辆传动件的实际寿命，包括：获取车辆传动件的过程参数和齿轮设计参数；在仿真实验环境中，基于过程参数和齿轮设计参数对车辆传动件进行疲劳实验，得到车辆传动件的实际寿命。
8、可选地，基于目标寿命和实际寿命对神经网络模型的模型参数进行调整，包括：基于目标寿命和实际寿命构建损失函数；利用损失函数对神经网络模型的模型参数进行调整。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种车辆传动件的生产装置，包括：获取模块，用于获取车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数，其中，车辆行驶数据用于表示在目标场景下车辆在行驶过程中所产生的数据，目标寿命用于表示车辆传动件所要达到的使用寿命，齿轮设计参数用于表示车辆传动件中齿轮的设计参数；预测模块，用于利用神经网络模型基于车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数对车辆传动件的过程参数进行预测，得到预测结果，其中，过程参数用于表示车辆传动件在加工过程中需要控制或调整的至少一个参数；生成模块，用于基于预测结果和齿轮设计参数生产车辆传动件。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制所在设备的处理器中执行上述车辆传动件的生产方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种车辆，一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器执行上述的车辆传动件的生产方法。
12、在本专利技术实施例中，获取车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数，其中，车辆行驶数据用于表示在目标场景下车辆在行驶过程中所产生的数据，目标寿命用于表示车辆传动件所要达到的使用寿命，齿轮设计参数用于表示车辆传动件中齿轮的设计参数；利用神经网络模型基于车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数对车辆传动件的过程参数进行预测，得到预测结果，其中，过程参数用于表示车辆传动件在加工过程中需要控制或调整的至少一个参数；基于预测结果和齿轮设计参数生产车辆传动件，实现了对车辆传动件的设计和生产，容易注意到的是，利用神经网络模型基于车辆行驶数据、目标寿命和齿轮设计参数对车辆传动件的过程参数进行预测，在车辆传动件的设计和生产阶段综合考虑了上述多种影响因素，有效的提高了车辆传动件的使用寿命，进而解决了相关技术中车辆传动件寿命较低的技术问题。
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1.一种车辆传动件的生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，基于所述预测结果和所述齿轮设计参数生产所述车辆传动件，包括：
3.根据权利要求1所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，所述神经网络模型基于不同条件下所述车辆传动件的样本寿命、样本车辆行驶数据和样本过程参数训练得到，所述不同条件下所述车辆传动件的样本寿命基于所述样本车辆行驶数据得到，其中，所述样本车辆行驶数据用于表示在不同场景下所述车辆在行驶过程中所产生的数据。
4.根据权利要求3所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，所述不同条件下传动件的样本寿命通过对目标车辆行驶数据进行台架试验得到，所述目标车辆行驶数据通过对雨流计数结果进行等损伤转化得到，所述雨流计数结果通过利用雨流计数算法对所述样本车辆行驶数据进行疲劳分析得到。
5.根据权利要求3所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，在所述仿真实验环境对所述车辆传动件进行疲劳实验，得到所述车辆传
7.根据权利要求5所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，基于所述目标寿命和所述实际寿命对所述神经网络模型的模型参数进行调整，包括：
8.一种车辆传动件的生产装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所在设备的处理器中执行权利要求1至7中任意一项所述的车辆传动件的生产方法。
10.一种车辆，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种车辆传动件的生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，基于所述预测结果和所述齿轮设计参数生产所述车辆传动件，包括：
3.根据权利要求1所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，所述神经网络模型基于不同条件下所述车辆传动件的样本寿命、样本车辆行驶数据和样本过程参数训练得到，所述不同条件下所述车辆传动件的样本寿命基于所述样本车辆行驶数据得到，其中，所述样本车辆行驶数据用于表示在不同场景下所述车辆在行驶过程中所产生的数据。
4.根据权利要求3所述的车辆传动件的生成方法，其特征在于，所述不同条件下传动件的样本寿命通过对目标车辆行驶数据进行台架试验得到，所述目标车辆行驶数据通过对雨流计数结果进行等损伤转化得到，所述雨流计数结果通过利用雨流计数算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯忠义，孙朋，王凯，王志明，于卓越，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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