基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:40109945 阅读:30 留言:0更新日期:2024-01-23 19:01
本发明专利技术公开了一种基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法及相关装置,首先获取三维牙颌网格模型,对牙冠区域里每个牙冠所包含的三角网格的中心点做咬合面方向上的投影;选择椭圆形结构元素对二维投影图像做形态学滤波膨胀运算;对膨胀投影图像做灰度处理,灰度投影图像做二值化处理,得到二值化投影图像;对二值化图像做细化运算,将二值化图像每个连接的部件细化到单像素宽的骨架;对所得骨架线采用高阶多项式样条曲线拟合的方式平滑做平滑处理,在缩小比例后即得到所需提取的牙弓线。本发明专利技术通过形态学膨胀运算和二值图像细化能够从三维模型中全自动地准确提取牙弓线,无需人工参与,提高了牙弓线提取的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于三维医学图像处理,涉及一种基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法及相关装置


技术介绍

1、随着计算机辅助设计与制造、激光技术为代表的三维成像技术的发展,数字化技术开始广泛地应用到包括口腔疾病诊疗、牙齿正畸以及医疗美容等专业在内的医疗领域内。在利用数字化技术重建牙颌虚拟模型、个性化定制矫正器和治疗工具的过程中,牙弓线作为定义上下颌牙齿所在位置的关键参数,为诊断分析、规划牙齿种植和矫正等治疗方案提供依据。通过牙弓线的划定,可以更准确地确认牙齿的位置和排列,有助于制定更为精准的治疗方案。提取牙弓线的精确与否直接影响弓丝或隐性矫治托槽等模型设计与制造的质量,因此,准确地提取牙弓线具有重要意义。

2、传统的牙弓线提取方法一般通过人工选取磨牙尖点、尖牙尖点和切牙中点等牙弓特征点,利用几何方法手工作图绘制牙弓曲线并计算曲线长度;或者根据特定曲线函数连接特征点拟合牙弓曲线,进而根据曲线函数的方程计算牙弓线长。这些方法存在以下显著缺点:①一方面,作为基础的牙弓特征点受畸形牙齿影响较大,对于畸形牙齿较多的牙颌模型,牙弓线提取精度相对较低,对模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述根据三维牙颌网格模型数据,对三角网格的中心点做咬合面方向上的投影,得到二维投影点集,构成二维投影图,包括:

3.根据权利要求1所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述对二维投影图像进行形态学膨胀运算,得到膨胀投影图像,包括:

4.根据权利要求1所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述对膨胀投影图像进行二值化处理,得到二值化投影图像,包括:

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【技术特征摘要】

1.基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述根据三维牙颌网格模型数据,对三角网格的中心点做咬合面方向上的投影,得到二维投影点集,构成二维投影图,包括:

3.根据权利要求1所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述对二维投影图像进行形态学膨胀运算,得到膨胀投影图像,包括:

4.根据权利要求1所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述对膨胀投影图像进行二值化处理,得到二值化投影图像,包括:

5.根据权利要求4所述的基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法,其特征在于,所述像素点灰度阈值为127。

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖与禾薛久涛刘志华唐浩孟晓敏
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:

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