一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法技术

本发明专利技术公开了一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法，通过在线任务的多队列模型性能分析获取边缘节点资源曲线图，将离线任务转化成工作流，划分子任务，根据边缘节点资源曲线匹配合适的节点，并对在线任务进行性能分析，动态迁移请求，保证在线任务QoS不受影响；当边缘节点无法通过迁移来保证QoS则挂起离线任务，适用于工作负载具有峰谷现象的边缘计算系统，例如：智能家居、智能城市、智能健康等领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于边缘计算和绿色计算的计算机，主要涉及了一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法。

技术介绍

1、伴随着人脸识别、虚拟现实或增强现实、移动医疗等一系列移动应用的兴起和普及，消费者为了追求顺畅愉快的使用体验，对设备的计算和存储能力提出了更严格的要求。然而，移动设备的计算资源和电池续航能力都有很大的限制，可能无法独立处理所有的计算密集型任务。在这种背景下，移动云计算(mobile cloud computing，mcc)被广泛的认可为一种有效的解决办法。云服务器可以提供无限和弹性的计算资源来处理用户的计算任务。通过将部分任务卸载至云服务器上执行，可以在一定程度有效的上移动设备的计算负载和电池能耗，同时提高了用户的使用体验。虽然mcc能够有效缓解移动设备的计算能力和电池容量的限制，但由于云服务器通常离用户设备较远，用户在接受服务时可能会遭遇较长的时延和受限的网络带宽，尤其是在需要向服务器上传或下载大量数据的场景时，这种延迟问题更为突出。为了解决这一延迟问题，移动边缘计算(mobile edge computing，mec)应运而生。由于边缘本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法，其特征在于：通过在线任务的多队列模型性能分析获取边缘节点资源曲线图，将离线任务转化成工作流，划分子任务，根据边缘节点资源曲线匹配合适的节点，并对在线任务进行性能分析，动态迁移请求，保证在线任务QoS不受影响；当边缘节点无法通过迁移来保证QoS则挂起离线任务。

2.如权利要求1所述的一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法，其特征在于，包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法，其特征在于：步骤S1具体包括如下步骤：

4.如权利要求2所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法，其特征在于：通过在线任务的多队列模型性能分析获取边缘节点资源曲线图，将离线任务转化成工作流，划分子任务，根据边缘节点资源曲线匹配合适的节点，并对在线任务进行性能分析，动态迁移请求，保证在线任务qos不受影响；当边缘节点无法通过迁移来保证qos则挂起离线任务。

2.如权利要求1所述的一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，钱天纯，李小平，王爽，朱夏，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：