【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种脊柱侧弯检测方法，属于医疗检测。
技术介绍
1、近年来脊柱侧弯疾病发病率在我国青少年群体中逐年上升，已成为影响青少年身心健康发展的常见疾病。由于该病病起隐匿导致其难以发觉，若不及时发现加以治疗，脊柱将发生不可逆转的伤害。所以早期的发现和预防对于治疗脊柱侧弯疾病起着至关重要的作用，
2、目前常见检测手段有以下几种：
3、1.直观感受：由有经验的医生通过肉眼观察被观测者背部形状。让被检测者裸露后背，自然站立，两手自然下垂，通过观测者主观观察两肩是否等高，肩胛骨是否一侧突起等；用中指和食指夹着脊柱突出下划，看是否为直线，若其中一项存在明显不正常说明骨架角度已发生偏离。
4、2.x光图像测量cobb角度：利用x光线拍摄患者背部x光片，拍片的时候需要保持站立位正面拍片、侧面拍片，拍片的范围需要从颈椎到胸椎，然后到腰椎部位，一直到骶骨骨盆，然后让有经验的医生通过量角器等辅助工具测量x光片得到cobb角，从而判断是否存在脊柱侧弯疾病的可能。
5、传统的物理检测手段虽然简单直接，但多依靠于医生的检测经验，极易出现误诊的可能性，而通过x光图像进行诊断，虽然准确性得到提高，但被检测者会受到辐射伤害，且x光检测成本较高，不易广泛推广，难以适用于我国进行脊柱侧弯疾病的大规模普查。
6、中国专利申请号“cn202110449154.9”，专利名称为“一种脊柱侧弯检测方法与医疗平台”，所述方法包括：s1，获取脊柱x光图像；s2，将所述脊柱x光图像输入深度学习识别模型进行识别，以识
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有脊柱侧弯检测方法检测效率低且有辐射伤害的问题，提供了一种脊柱侧弯检测方法。本专利技术能有效地提升脊柱侧弯疾病检测的效率，同时携带方便，易于操作，仅需直接拍摄人体背部图像，避免了x光照射的辐射伤害，适用于脊柱侧弯的大规模普查。
2、一种脊柱侧弯检测方法，该方法由以下步骤实现：
3、步骤一、采集图像，并对采集的图像进行预处理，获得预处理后的图像；
4、步骤二、对步骤一预处理后的图像进行梯度计算，获得图像的梯度幅值和梯度方向；
5、步骤三、对步骤二的图像进行对角网格划分提取特征向量，获得每个区域的直方图；
6、步骤四、对步骤二的图像进行均匀网格划分提取特征向量，获得每个区域的直方图；
7、步骤五、将步骤三和步骤四获得的直方图进行整合，获得人体背部图像的脊柱hog特征图像；
8、步骤六、将步骤五获得的特征图像送入分类器，获得分类结果。
9、本专利技术的有益效果：
10、1、本专利技术设计了一套脊柱侧弯图像采集装置，该装置小巧轻便，可操作性强，只需简单培训即可上手，提高了脊柱侧弯图像采集的效率，避免了被检测者的检测伤害，同时成本低廉，仅需在计算机上简单操作即可，可以应用于脊柱侧弯的大规模普查。
11、2、本专利技术方法根据人体背部图像特点，脊柱通常会呈现出一条细而长的线条，采用对角网格化分割图片再进行计算处理，可以更好的捕捉到脊柱的线性特征，而且相比于均匀网络和圆形网络，对角网络的特征维度更低，计算量更少，更能适合于脊柱特征的提取，提高检测效率。
12、3、本专利技术方法针对网格化提取特征会出现网格边缘化的问题，设计了在对角网格的基础上结合均匀网络补充缺失特征网络，进一步提高特征提取准确度。
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1.一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤一中，通过检测装置采集图像，所述检测装置包括两个步进电机、两个丝杠、摄像机、支撑结构和滑块；
3.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤一中，对图像进行预处理，首先对采集图像进行灰度化，再进行感兴趣区域提取，最后通过Gamma校正法对图像进行全局归一化。
4.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤二中，图像的梯度幅值和梯度方向的计算过程为：设定图像中每个像素点为I(x，y)的水平方向和垂直方向的梯度表示为：
5.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤三中，进行对角网格划分提取特征向量，选取对角网格提取脊柱的特征向量，将图像划分成若干个相同的无交叉区域，选取32*32的像素网格作为采样窗口，采取无重叠的方式遍历整个图像，统计每个区域的直方图。
6.根据权利要求5所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，首先将图像分割成若干大小相同的三角形小块，将
7.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤四中，进行均匀网格划分提取特征向量，选取均匀网格提取脊柱的特征向量，选取32*32像素网格的采样窗口，采取无重叠的方式遍历整个图像，统计每个区域的梯度直方图。
8.根据权利要求7所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，将图像分割成若干个大小均匀的小块，该小块为正方形，将每个小块划分为若干个大小相同的网格，统计每个网格中的梯度大小和方向，生成该小块的特征描述子，最后将所有区域的直方图组合起来，形成整个图像的特征描述。
...【技术特征摘要】
1.一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤一中，通过检测装置采集图像，所述检测装置包括两个步进电机、两个丝杠、摄像机、支撑结构和滑块；
3.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤一中，对图像进行预处理，首先对采集图像进行灰度化，再进行感兴趣区域提取，最后通过gamma校正法对图像进行全局归一化。
4.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤二中，图像的梯度幅值和梯度方向的计算过程为：设定图像中每个像素点为i(x，y)的水平方向和垂直方向的梯度表示为：
5.根据权利要求1所述的一种脊柱侧弯检测方法，其特征在于，步骤三中，进行对角网格划分提取特征向量，选取对角网格提取脊柱的特征向量，将图像划分成若干个相同的无交叉区域，选取32*32的像素网格作为采样窗口，采取无重叠的方式遍历整个图像，统计每个区...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝子强，张岩，田芳，唐颖，詹伟达，唐雁峰，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：
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