【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种地热系统环境影响评估方法及系统。
技术介绍
1、地热能是一种可再生能源，其利用地下的热能进行供热、供冷和发电。在地热系统的设计和建设过程中，需要对环境影响进行评估，以确保系统的可持续性和环境友好性，通常利用红外图检测技术分析地热系统中可能存在的热损失、热漏点或热不均匀分布的情况，以判断对环境是否存在影响，以便进行维护和调整。
2、在利用红外图像进行检测的过程中，通常需要对红外图像进行阈值分割，获取不同温度下的区域，而在进行阈值分割时由于地热图像中温度变化缓慢，导致图像中灰度变化不明显，导致通过直方图进行分割时无法很好的选择合适的灰度值完成阈值分割，降低了阈值分割结果的准确性，无法准确获取地热资源的分布情况，进一步导致对环境影响的评估结果不准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种地热系统环境影响评估方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种地热系统环境影响评估方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种地热系统环境影响评估方法，该方法包括以下步骤：
4、获取任意一个地区的地热图像以及对应的灰度分布直方图；
5、根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值之间的差异，获得灰度值的峰谷概率，根据峰谷概率的大小获得目标灰度值，所述峰谷概率用于描述对应灰度值可作为地热图像的分割阈值的概率；根据任意灰度值在地热图像中对应像素点之间的平均距离获得灰度值的距离参
6、根据分割系数的大小获得若干个分割阈值，利用分割阈值将地热图像分割为若干分割区域，根据分割区域中灰度值的最大值和最小值获得地热图像的温度均匀程度；
7、根据温度均匀程度的大小对地热系统的环境影响进行评估。
8、进一步地，所述根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值之间的差异，获得灰度值的峰谷概率，根据峰谷概率的大小获得目标灰度值，包括的具体方法为：
9、根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值在地热图像中对应像素点的数量之间的差异，分别获得第一差值、第二差值以及第三差值；
10、将第二差值和第三差值的和值记为第一数值，将第一差值与第一数值的比值记为第二数值，将记为灰度值的峰谷概率，其中表示第二数值，表示以自然常数为底数的指数函数；
11、将峰谷概率大于阈值的灰度值记为目标灰度值，其中阈值为预设的超参数。
12、进一步地，所述根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值在地热图像中对应像素点的数量之间的差异，分别获得第一差值、第二差值以及第三差值，包括的具体方法为：
13、将记为第一差值，将记为第二差值，将记为第三差值，其中表示灰度值在地热图像中对应像素点的数量；表示灰度值在地热图像中对应像素点的数量；表示灰度值为在地热图像中对应像素点的数量。
14、进一步地，所述根据任意灰度值在地热图像中对应像素点之间的平均距离获得灰度值的距离参数，包括的具体方法为：
15、将任意灰度值在地热图像中对应的像素点中，任意两个像素点之间的欧氏距离的倒数记为灰度值的距离因子，将灰度值的所有距离因子的平均值记为灰度值的距离参数。
16、进一步地，所述利用距离参数对任意目标灰度值对应像素点与相邻像素点之间的灰度值差异进行调节，获得目标灰度值的分割系数，包括的具体方法为：
17、当任意像素点的任意一个8邻域像素点与所述像素点的灰度值不相同时，将所述8邻域像素点记为像素点的非目标像素点；
18、获取任意目标灰度值的分割系数，具体计算方法为：
19、
20、其中，表示目标灰度值的分割系数；表示目标灰度值在地热图像中对应所有像素点的非目标像素点的数量；表示目标灰度值；表示目标灰度值在地热图像中对应所有像素点的非目标像素点中，第个非目标像素点的灰度值；表示目标灰度值在地热图像中对应所有像素点的非目标像素点中，第个非像素点对应灰度值的距离参数；表示目标灰度值的邻域差异因子；表示绝对值符号；表示以自然常数为底数的指数函数。
21、进一步地，所述目标灰度值的邻域差异因子的具体获取方法为：
22、
23、其中，表示目标灰度值在地热图像中对应像素点的数量；表示目标灰度值在地热图像中对应像素点中的第个像素点的第个邻域像素点的灰度值。
24、进一步地，所述根据分割系数的大小获得若干个分割阈值，利用分割阈值将地热图像分割为若干分割区域，包括的具体方法为：
25、将分割系数最大的个目标灰度值记为分割阈值，由个分割阈值将地热图像的灰度分布直方图划分为个区间，记为灰度值区间，将灰度值位于任意灰度值区间中的若干个像素点形成的区域记为分割区域，获得若干个分割区域，其中为预设的超参数。
26、进一步地，所述根据分割区域中灰度值的最大值和最小值获得地热图像的温度均匀程度，包括的具体方法为：
27、获取地热图像的温度均匀程度，具体计算方法为：
28、
29、其中，表示地热图像的温度均匀程度；表示地热图像中分割区域的数量；表示第个分割区域中的最大灰度值；表示第个分割区域中的最小灰度值；表示sigmoid归一化函数。
30、进一步地，所述根据温度均匀程度的大小对地热系统的环境影响进行评估，包括的具体方法为：
31、将地热图像的温度均匀程度位于区间的地区标注为一级影响程度区域，将地热图像的温度均匀程度位于区间的地区标注为二级影响程度区域，将地热图像的温度均匀程度位于区间的地区标注为三级影响程度区域，其中和均为预设的超参数。
32、本专利技术的实施例提供了一种地热系统环境影响评估系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项所述的一种地热系统环境影响评估方法的步骤。
33、本专利技术的技术方案的有益效果是：通过对红外图像的灰度直方图进行分析，通过局部与全局对比选择其中适合对地热图像进行阈值分割的灰度值，获得更加理想的分割效果，通过分析分割得到的分割区域获取地热图像的温度均匀程度，提高了地热资源分布均匀程度的描述准确性，进一步提高了地热资源对地区内环境影响评估的客观性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值之间的差异，获得灰度值的峰谷概率，根据峰谷概率的大小获得目标灰度值，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值在地热图像中对应像素点的数量之间的差异，分别获得第一差值、第二差值以及第三差值，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据任意灰度值在地热图像中对应像素点之间的平均距离获得灰度值的距离参数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述利用距离参数对任意目标灰度值对应像素点与相邻像素点之间的灰度值差异进行调节，获得目标灰度值的分割系数，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述目标灰度值的邻域差异因子的具
7.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据分割系数的大小获得若干个分割阈值，利用分割阈值将地热图像分割为若干分割区域，包括的具体方法为：
8.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据分割区域中灰度值的最大值和最小值获得地热图像的温度均匀程度，包括的具体方法为：
9.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据温度均匀程度的大小对地热系统的环境影响进行评估，包括的具体方法为：
10.一种地热系统环境影响评估系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9中任意一项所述的一种地热系统环境影响评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值之间的差异，获得灰度值的峰谷概率，根据峰谷概率的大小获得目标灰度值，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据灰度分布直方图中任意灰度值与相邻两侧的灰度值在地热图像中对应像素点的数量之间的差异，分别获得第一差值、第二差值以及第三差值，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述根据任意灰度值在地热图像中对应像素点之间的平均距离获得灰度值的距离参数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种地热系统环境影响评估方法，其特征在于，所述利用距离参数对任意目标灰度值对应像素点与相邻像素点之间的灰度值差异进行调节，获得目标灰度值的分割系数，包括的...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚永升，杨珍，李亚美，张梦瑶，张晓军，赵亚萍，赵书堂，肖雄，
申请(专利权)人：顺通信息技术科技大连有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。