【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种柴油车能耗异常归因方法,属于大数据处理分析技术及车辆能耗分析领域。
技术介绍
1、在传统柴油车辆的全生命周期成本中,能耗成本的占比超过37%;对于整车厂商而言,其车辆的能耗水平是产品竞争力的重要评价指标;然而,实际用车过程中,车辆的能耗水平与多种因素有关,譬如不良的驾驶行为可能导致能耗偏高,复杂的行车路线与工况也会导致能耗偏高,车辆潜在的故障同样会导致能耗处于异常的水平。
2、当前车联网条件下,用于评价车辆能耗水平的标准主要基于“百公里能耗”指标,即每百公里燃油的消耗量,也有一些专利提出了根据车辆的实际工况对能耗异常进行检测的方法(例如专利技术名称为“一种基于车联网大数据的车辆能耗评价方法”,专利号为zl2021102488645的专利技术专利);但目前尚缺少发现能耗异常后,对造成能耗异常问题的归因方法;若无法定位到造成异常的原因,研发与售后很难针对某车型共性的问题进行调整或主动服务来解决车辆存在的能耗问题。
3、柴油车动力总成构成复杂,进气系统、润滑系统、后处理系统等不同系统间存在复杂的控制逻
...【技术保护点】
1.一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是该方法包括:1)特征因子构建阶段;2)归因发现与定义阶段;3)标准能耗训练阶段;4)能耗异常归因应用阶段;所述特征因子构建阶段包括:1-1)训练集构建及清洗,1-2)定义训练集中每个车辆的运行状态及特征因子,1-3)特征因子计算;所述归因发现与定义阶段包括:2-1)自动化归因发现,找出问题特征因子,2-2)归因定义;所述标准能耗训练阶段包括:3-1)计算得到标准能耗MAP,3-2)归因特征因子分布计算;所述能耗异常归因应用阶段包括:4-1)能耗异常数据检出,4-2)异常归因定位。
2.根据权利要求1所述的一种柴油车能
...【技术特征摘要】
1.一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是该方法包括:1)特征因子构建阶段;2)归因发现与定义阶段;3)标准能耗训练阶段;4)能耗异常归因应用阶段;所述特征因子构建阶段包括:1-1)训练集构建及清洗,1-2)定义训练集中每个车辆的运行状态及特征因子,1-3)特征因子计算;所述归因发现与定义阶段包括:2-1)自动化归因发现,找出问题特征因子,2-2)归因定义;所述标准能耗训练阶段包括:3-1)计算得到标准能耗map,3-2)归因特征因子分布计算;所述能耗异常归因应用阶段包括:4-1)能耗异常数据检出,4-2)异常归因定位。
2.根据权利要求1所述的一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是所述训练集构建及清洗,具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是所述定义训练集中每个车辆的运行状态及特征因子,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是所述自动化归因发现,找出问题特征因子,具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是所述归因定义,具体包括:
6.根据权利要求1所述的一种柴油车能耗异常归因方法,其特征是所述计算得到标准能耗map,具体包括:使用正...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘杨,王欣然,侍勇绗,
申请(专利权)人:江苏海平面数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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