【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种疾病诉求分诊方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、疾病诉求分诊是指根据患者的症状、病史等信息，对其就医需求进行初步的分类和分流，将患者引导到适合的医疗资源上。在传统的诊疗模式下，患者通常需要先去大型综合医院进行初步的检查，再由医生判断是否需要转诊到专科医院，这样往返多次就医过程非常耗时，并且容易造成医疗资源的不必要浪费。而疾病诉求分诊能够根据患者的病情直接将其引导到合适的科室，避免了无效的医疗过程，提高了就诊效率；通过疾病诉求分诊，可以将不同类型的患者分流到不同的医疗机构或科室就诊，合理调配医疗资源，实现资源的最优配置；疾病诉求分诊在将患者引导到专科医院的同时，也能够确保患者得到更准确的诊断和治疗，提升医疗质量；通过疾病诉求分诊，可以避免患者在就医过程中反复奔波，减少排队等待时间，降低医疗费用。同时，患者在得到合适的医疗资源后，也能够更快地获得正确的诊断和治疗方案，减轻了身体和心理上的负担。因此，对疾病诉求进行分诊具有重要意义。
2、目前，在对疾病诉求进行分诊的模型中，普遍存在鲁棒性和泛化能力较差的问题，导致对疾病诉求分诊的效率比较低。因此，亟须一种具有较高分诊效率的疾病诉求分诊方法、装置、电子设备和存储介质。
技术实现思路
1、本公开提供了一种疾病诉求分诊方法、装置、电子设备和存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种疾病诉求分诊方法。该方法包括：
3、根据第一预设文本数据集对预设初始分诊模型进行
4、根据第二预设文本数据集对所述第一分诊模型进行微调，得到第二分诊模型；
5、获取待分诊疾病诉求文本；
6、将所述待分诊疾病诉求文本发送至所述第二分诊模型，得到分诊结果。
7、进一步地，所述根据第一预设文本数据集对预设初始分诊模型进行预训练，得到第一分诊模型，包括：
8、在对所述预设初始分诊模型进行迭代的过程中，采集噪声；
9、计算虚拟对抗的kl损失对于所述噪声的梯度；
10、根据所述噪声、梯度，对所述噪声进行更新，得到更新后噪声；
11、对所述更新后噪声进行计算，得到所述迭代的更新梯度；
12、根据所述更新梯度，对所述初始分诊模型的模型参数进行更新，得到所述第一分诊模型。
13、进一步地，采用wwm的mask策略对所述预设初始分诊模型进行预训练。
14、进一步地，所述根据第二预设文本数据集对所述第一分诊模型进行微调，得到第二分诊模型，包括：
15、在对所述第一分诊模型进行迭代的过程中，计算反向传播梯度；
16、根据所述反向传播梯度，计算得到噪声值；
17、根据所述噪声值，计算得到加入噪声后的反向传播梯度；
18、根据所述反向传播梯度、加入噪声后的反向传播梯度对所述第一分诊模型的模型参数进行更新，得到所述第二分诊模型。
19、根据本公开的第二方面，提供了一种疾病诉求分诊装置。该装置包括：
20、训练模块，用于根据第一预设文本数据集对预设初始分诊模型进行预训练，得到第一分诊模型；
21、微调模块，用于根据第二预设文本数据集对所述第一分诊模型进行微调，得到第二分诊模型；
22、获取模块，用于获取待分诊疾病诉求文本；
23、分诊模块，用于将所述待分诊疾病诉求文本发送至所述第二分诊模型，得到分诊结果。
24、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述方法。
25、根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述方法。
26、本公开通过根据第一预设文本数据集对预设初始分诊模型进行预训练，得到第一分诊模型；根据第二预设文本数据集对所述第一分诊模型进行微调，得到第二分诊模型；获取待分诊疾病诉求文本；将所述待分诊疾病诉求文本发送至所述第二分诊模型，得到分诊结果。提高对疾病诉求分诊的效率。
27、应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的描述变得容易理解。
【技术保护点】
1.一种疾病诉求分诊方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的疾病诉求分诊方法，其特征在于，所述根据第一预设文本数据集对预设初始分诊模型进行预训练，得到第一分诊模型，包括：
3.根据权利要求1所述的疾病诉求分诊方法，其特征在于，采用wwm的mask策略对所述预设初始分诊模型进行预训练。
4.根据权利要求1所述的疾病诉求分诊方法，其特征在于，所述根据第二预设文本数据集对所述第一分诊模型进行微调，得到第二分诊模型，包括：
5.一种疾病诉求分诊装置，其特征在于，包括：
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
7.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种疾病诉求分诊方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的疾病诉求分诊方法，其特征在于，所述根据第一预设文本数据集对预设初始分诊模型进行预训练，得到第一分诊模型，包括：
3.根据权利要求1所述的疾病诉求分诊方法，其特征在于，采用wwm的mask策略对所述预设初始分诊模型进行预训练。
4.根据权利要求1所述的疾病诉求...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹游，张睿，
申请(专利权)人：重庆特斯联启智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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