【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、体检可以帮助人们及早发现并诊断身体上的潜在问题，以便早期采取治疗措施或者预防疾病的发生。通过体检报告，人们可以详细了解自己的身体状况，比如体重、血糖、血脂等，准确掌握自己的健康状况。这对于每个人调整自己的生活方式、保持身体健康是非常有益的。
2、目前体检报告的解读大多依赖于体检中心所出示的报告，由专业医师参照体检报告来向患者解读其身体健康状况。但是随着人们对身体健康的重视程度的提高，体检人数和体检频率的攀升使得医师难以完全处理患者的体检报告解读需求，因此需要更加高效的体检报告解读方式。
技术实现思路
1、鉴于上述技术现状，本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储解释。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
3、从体检报告中获取体检信息；
4、生成至少包含所述体检信息和第一任务描述信息的第一任务提示指令，所述第一任务描述信息包括体检报告解读任务的描述信息，所述体检报告解读任务用于基于所述体检信息对所述体检报告进行解读；
5、将所述第一任务提示指令输入预先训练的报告解析模型，得到对所述体检报告的解读结果；
6、其中，所述报告解析模型至少通过对预训练的生成式语言模型进行基于体检报告信息的预训练以及微调训练得到，所述微调训练包括体检报告解读训练。
7、可选的，所述从体检报告中获取体检信息
8、按照与所述体检报告的格式相对应的结构化处理规则，对所述体检报告进行结构化处理，得到结构化的体检信息；
9、或者，
10、从所述体检报告中提取体检报告结论以及与所述体检报告结论相关的异常检验项的检验结果，并由所述体检报告结论和所述异常检验项的检验结果组合得到体检信息。
11、可选的，生成至少包含所述体检信息和第一任务描述信息的第一任务提示指令，包括：
12、基于体检报告解读任务，确定第一任务描述信息，以及，根据预设的体检报告解读模板，确定所述体检报告解读模板的填写说明；
13、对所述第一任务描述信息、所述体检信息、所述体检报告解读模板，以及所述体检报告解读模板的填写说明进行组合，得到第一任务提示指令。
14、可选的，所述体检报告解读模板包括疾病隐患说明、体检异常项说明和需关注项目说明；
15、其中，所述体检异常项说明包括需就诊项目说明和待复查项目说明，所述需就诊项目说明包括需就诊项目名称、就诊原因以及就诊科室，所述待复查项目说明包括待复查项目名称、复查原因以及复查科室；所述需关注项目说明包括需关注项目名称、临床意义以及指导建议。
16、可选的，所述方法还包括：
17、获取针对所述体检报告的咨询问题；
18、生成至少包含所述咨询问题和第二任务描述信息的第二任务提示指令，所述第二任务描述信息包括问题解答任务的描述信息，所述问题解答任务用于解答所述咨询问题；
19、将所述第二任务提示指令输入所述报告解析模型，得到对所述咨询问题的解答结果。
20、可选的，所述生成至少包含所述咨询问题和第二任务描述信息的第二任务提示指令，包括：
21、根据所述咨询问题，从所述体检报告中筛选出与所述咨询问题相关的体检报告信息，以及从所述体检报告中筛选出体检报告结论；
22、根据与所述咨询问题相关的体检报告信息以及所述体检报告结论，确定第二任务描述信息，所述第二任务描述信息包括问题解答任务的描述信息，所述问题解答任务用于基于与所述咨询问题相关的体检报告信息以及所述体检报告结论，解答所述咨询问题；
23、至少利用所述咨询问题、所述第二任务描述信息、所述与所述咨询问题相关的体检报告信息，以及所述体检报告结论，组合得到第二任务指示指令。
24、可选的，所述根据所述咨询问题，从所述体检报告中筛选出与所述咨询问题相关的体检报告信息，包括：
25、将所述咨询问题和所述体检报告输入预先训练的信息筛选模型，得到与所述咨询问题相关的体检报告信息；
26、其中，所述信息筛选模型通过体检报告信息检索训练得到。
27、可选的，所述第二任务指示指令还包括解答所述咨询问题的约束条件说明；
28、其中，所述约束条件说明包括答复要求说明、兜底话术应用说明、固定回复说明、禁用答复说明中的至少一项。
29、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
30、信息处理单元，用于从体检报告中获取体检信息；
31、指令生成单元，用于生成至少包含所述体检信息和第一任务描述信息的第一任务提示指令，所述第一任务描述信息包括体检报告解读任务的描述信息，所述体检报告解读任务用于基于所述体检信息对所述体检报告进行解读；
32、报告解读单元，用于将所述第一任务提示指令输入预先训练的报告解析模型，得到对所述体检报告的解读结果；
33、其中，所述报告解析模型至少通过对预训练的生成式语言模型进行基于体检报告信息的预训练以及微调训练得到，所述微调训练包括体检报告解读训练。
34、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；
35、所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；
36、所述处理器用于通过运行所述存储器中的程序，实现上述数据处理方法。
37、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现上述数据处理方法。
38、本申请提出的数据处理方法，对预训练的生成式语言模型进行基于体检报告信息的预训练以及体检报告解读任务微调训练，得到能够基于体检信息进行体检报告解读的报告解析模型。在此基础上，从体检报告中获取体检信息，然后生成至少包含体检信息和体检报告解读任务描述信息的任务提示指令，将该任务提示指令输入上述预先训练的报告解析模型，即可得到对体检报告的解析结果。上述方案实现了体检报告的自动解读，因此能够提高体检报告解读效率。
39、另外，基于预训练的生成式语言模型强大的自然语言处理能力，对其进行基于体检信息的预训练和体检报告解读任务微调训练之后，其可以具备较强的体检报告解读能力，能够保证较高的体检报告解读质量。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从体检报告中获取体检信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成至少包含所述体检信息和第一任务描述信息的第一任务提示指令，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述体检报告解读模板包括疾病隐患说明、体检异常项说明和需关注项目说明；
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成至少包含所述咨询问题和第二任务描述信息的第二任务提示指令，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述咨询问题，从所述体检报告中筛选出与所述咨询问题相关的体检报告信息，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二任务指示指令还包括解答所述咨询问题的约束条件说明；
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
11.一种
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从体检报告中获取体检信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成至少包含所述体检信息和第一任务描述信息的第一任务提示指令，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述体检报告解读模板包括疾病隐患说明、体检异常项说明和需关注项目说明；
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成至少包含所述咨询问题和第二任务描...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡加学，孔祥威，王翔，赵景鹤，贺志阳，鹿晓亮，王士进，魏思，刘聪，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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