【技术实现步骤摘要】
本公开的实施方式涉及图像识别领域，更具体地，本公开的实施方式涉及对目标人员进行识别的图像检测方法及模型训练方法。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、近年来，随着互联网技术的快速发展，社交媒体上分享与展示的内容越来越丰富。然而，互联网作为一个开放性平台，也会被一些不法分子利用，发布一些涉及敏感人员的不实言论，特别是用于抹黑或者攻击敏感人员的图像。因此，如何从海量的线上数据中准确地检测出来包含敏感人员的图像是内容安全领域中的重要问题之一。
3、目前，检测图像中是否包含敏感人员主要是通过对图像进行人脸识别实现，存在误判率高的问题。
技术实现思路
1、本公开提供一种对目标人员进行识别的图像检测方法及模型训练方法，以解决现有技术存在的无法识别以及误判率高的问题。
2、在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种对目标人员进行识别的图像检测方法，包括：
3、获取待检测图像；
4、在所述待检测图像存在人脸和/或人体时，将所述待检测图像输入目标人员检测模型，以使所述目标人员检测模型根据第一匹配结果和/或第二匹配结果确定相应的检测结果，所述检测结果用于表征所述待检测图像中是否包含目标人员；
5、其中，所述目标人员检测模型包括人脸检测模块以及人体检测模块；
6、所述人脸检测模块用于对所述待检测图像中的人脸特征进行提取，并基于所
7、所述人体检测模块用于对所述待检测图像中的人体特征进行提取，并基于所述人体特征在存储有所述目标人员人体信息的人体特征库中进行特征匹配，以确定第二匹配结果，该第二匹配结果用于表征所述待检测图像中是否包含所述目标人员人体信息。
8、在本公开实施方式的第二方面中，提供了一种模型训练方法，包括：
9、获取第一训练集，所述第一训练集包括人体样本图像、所述人体样本图像的人体标注信息、人脸样本图像以及所述人脸样本图像的人脸标注信息，所述人体标注信息用于表征所述人体样本图像是否包含目标人员，所述人脸标注信息用于表征所述人脸样本图像是否包含所述目标人员；
10、根据所述第一训练集，对初始模型进行模型训练，获取目标人员检测模型；
11、其中，所述初始模型包括第一初始模块和第二初始模块，所述人体样本图像以及所述人体样本图像的人体标注信息用于对所述第一初始模块进行模型训练，以获取人体检测模块；
12、所述人脸样本图像以及所述人脸样本图像的人脸标注信息用于对所述第二初始模块进行模型训练，以获取人脸检测模块；
13、所述目标人员检测模型包括所述人脸检测模块和所述人体检测模块；所述目标人员检测模型用于实现第一方面所述的方法。
14、在本公开实施方式的第三方面中，提供了一种对目标人员进行识别的图像检测装置，包括：
15、获取模块，用于获取待检测图像；
16、输入模块，用于在所述待检测图像存在人脸和/或人体时，将所述待检测图像输入目标人员检测模型，以使所述目标人员检测模型根据第一匹配结果和/或第二匹配结果确定相应的检测结果，所述检测结果用于表征所述待检测图像中是否包含目标人员；
17、其中，所述目标人员检测模型包括人脸检测模块以及人体检测模块；
18、所述人脸检测模块用于对所述待检测图像中的人脸特征进行提取，并基于所述人脸特征在存储有目标人员人脸信息的人脸特征库中进行特征匹配，以确定第一匹配结果，该第一匹配结果用于表征所述待检测图像中是否包含所述目标人员人脸信息；
19、所述人体检测模块用于对所述待检测图像中的人体特征进行提取，并基于所述人体特征在存储有所述目标人员人体信息的人体特征库中进行特征匹配，以确定第二匹配结果，该第二匹配结果用于表征所述待检测图像中是否包含所述目标人员人体信息。
20、在本公开实施方式的第四方面中，提供了一种模型训练装置，包括：
21、获取模块，用于获取第一训练集，所述第一训练集包括人体样本图像、所述人体样本图像的人体标注信息、人脸样本图像以及所述人脸样本图像的人脸标注信息，所述人体标注信息用于表征所述人体样本图像是否包含目标人员，所述人脸标注信息用于表征所述人脸样本图像是否包含所述目标人员；
22、训练模块，用于根据所述第一训练集，对初始模型进行模型训练，获取目标人员检测模型；
23、其中，所述初始模型包括第一初始模块和第二初始模块，所述人脸样本图像以及所述人脸样本图像的人脸标注信息用于对所述第一初始模块进行模型训练，以获取人脸检测模块；
24、所述人体样本图像以及所述人体样本图像的人体标注信息用于对所述第二初始模块进行模型训练，以获取人体检测模块；
25、所述目标人员检测模型包括所述人脸检测模块和所述人体检测模块；所述目标人员检测模型用于实现第一方面所述的方法。
26、在本公开实施方式的第五方面中，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时用于实现如第一方面、第二方面所述的方法。
27、在本公开实施方式的第六方面中，提供了一种计算设备，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面、第二方面所述的方法。
28、根据本公开实施方式提供的对目标人员进行识别的图像检测方法及模型训练方法，目标人员检测模型通过提取待检测图像的人脸特征和/或人体特征，分别与人脸特征库和/或人体特征库中特征进行特征匹配，从而根据至少一个匹配结果生成检测结果，在模糊、遮挡和侧身场景下可以通过人脸特征和/或人体特征对目标人员的识别，在无法提取人脸特征的场景下有效的提高了识别的准确性，减少了误判率。
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1.一种对目标人员进行识别的图像检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标人员检测模型还包括人体人脸检测模块，所述人体人脸检测模块用于对所述待检测图像进行人体人脸识别，以获取识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测图像是否包含人体和/或人脸。
3.根据权利要求2所述的方法，在所述获取待检测图像之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述在所述待检测图像存在人脸和/或人体时，将所述待检测图像输入目标人员检测模型，以使所述目标人员检测模型根据第一匹配结果和/或第二匹配结果确定相应的检测结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述在所述待检测图像存在人脸和/或人体时，将所述待检测图像输入目标人员检测模型，以使所述目标人员检测模型根据第一匹配结果和/或第二匹配结果确定相应的检测结果，包括：
6.一种模型训练方法，包括：
7.一种对目标人员进行识别的图像检测装置，包括：
8.一种模型训练装置，包括：
9.一种计算设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对目标人员进行识别的图像检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标人员检测模型还包括人体人脸检测模块，所述人体人脸检测模块用于对所述待检测图像进行人体人脸识别，以获取识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测图像是否包含人体和/或人脸。
3.根据权利要求2所述的方法，在所述获取待检测图像之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述在所述待检测图像存在人脸和/或人体时，将所述待检测图像输入目标人员检测模型，以使所述目标人员检测模型根据第一匹配结果和/或第二匹配结果确定相应的检测结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述在所述待检测图像存在人...
【专利技术属性】
技术研发人员：马佳良，李雨珂，胡宜峰，李唐薇，杨卫强，朱浩齐，
申请(专利权)人：杭州网易智企科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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