【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能生产领域，且更为具体地，涉及一种触控线路板的智能生产方法及其系统。
技术介绍
1、触控线路板是一种集成了触控技术的电路板。它是用于触摸屏显示器的关键组件之一，用于检测和响应用户的触摸输入。在触控线路板生产步骤中，阻焊是非常重要的一个环节，它是一种在电路板上涂覆一层保护性的阻焊漆，用于保护电路板上的焊盘和焊点，防止短路和氧化。
2、在传统的技术中采用丝网涂布技术，但有时会受到丝网张力、刮刀压力等因素的影响，导致涂布层厚度不均匀。并且丝网涂布需要将阻焊涂料通过丝网刮刀压过网孔，涂布速度较慢。因此通过滚轮滚压涂布的方式，完成阻焊油墨对via孔塞孔和阻焊油墨在板面的均匀覆盖。但在阻焊时需要保持涂布滚轮转速和电路板的传送速度相对协调一致。如果涂布滚轮转速和电路板的传送速度不一致，可能会导致阻焊剂在电路板上涂布不均匀。这会导致阻焊剂的厚度不一致，从而影响到后续的焊接质量。但如果涂布滚轮转速过快或电路板传送速度过慢，可能会导致阻焊剂的过量涂布。过量的阻焊剂可能会造成短路或电气故障。相反，如果涂布滚轮转速过慢或电路板传送速度过快，可能会导致阻焊剂的不足涂布，无法提供足够的保护层，从而影响焊接的可靠性。
3、但由于现有技术中滚轮的速度和传送速度难免会因其中一个过快或过慢导致阻焊不均匀，进而引起不良品率的增加，需要额外的修复或再加工步骤，从而增加生产时间和成本。
4、因此，期待一种优化的触控线路板的智能生产方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题
2、根据本申请的一方面，提供了一种触控线路板的智能生产方法，其包括：
3、获取阻焊电路板要求信息和预定时间内多个预定时间点的涂布滚轮转速和电路板的传送速度；
4、将所述阻焊电路板要求信息通过基于转换器的上下文编码器以得到阻焊要求特征向量；
5、将所述多个预定时间点的涂布滚轮转速和电路板的传送速度按照时间维度分别排列为转速输入向量和速度输入向量；
6、对所述转速输入向量和所述速度输入向量进行关联编码以得到协同关联矩阵；
7、将所述协同关联矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到协同特征向量；
8、融合所述阻焊要求特征向量和所述协同特征向量以得到分类特征向量；
9、将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示涂布滚轮转速和电路板的传送速度是否协同。
10、在上述触控线路板的智能生产方法中，将所述阻焊电路板要求信息通过基于转换器的上下文编码器以得到阻焊要求特征向量，包括：对所述阻焊电路板要求信息进行分词处理以将所述阻焊电路板要求信息转化为由多个词组成的词序列；使用所述基于转换器的上下文编码器的嵌入层分别将所述词序列中各个词映射为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列；使用所述基于转换器的上下文编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个阻焊上下文语义特征向量；以及，将所述多个阻焊上下文语义特征向量进行级联以得到所述阻焊要求特征向量。
11、在上述触控线路板的智能生产方法中，使用所述基于转换器的上下文编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个阻焊上下文语义特征向量，包括：将所述词嵌入向量的序列进行一维排列以得到全局特征向量；计算所述全局特征向量与所述词嵌入向量的序列中各个向量的转置向量之间的乘积以得到多个自注意力关联矩阵；分别对所述多个自注意力关联矩阵中各个自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个标准化后自注意力关联矩阵；将所述多个标准化后自注意力关联矩阵中各个标准化后自注意力关联矩阵通过softmax分类函数以得到多个概率值；以及，分别以所述多个概率值中各个概率值作为权重对所述词嵌入向量的序列中各个向量进行加权以得到所述多个阻焊上下文语义特征向量。
12、在上述触控线路板的智能生产方法中，对所述转速输入向量和所述速度输入向量进行关联编码以得到协同关联矩阵，包括：以如下关联公式对所述转速输入向量和所述速度输入向量进行关联编码以得到协同关联矩阵；其中，所述关联公式为：
13、
14、其中表示向量相乘，m表示所述协同关联矩阵，v1表示所述转速输入向量，v2表示所述速度输入向量，表示所述转速输入向量的转置。
15、在上述触控线路板的智能生产方法中，将所述协同关联矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到协同特征向量，包括：使用所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图；对所述卷积特征图的通道维度的各个特征矩阵进行全局均值池化以得到池化特征图；以及，对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图；其中，所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述协同特征向量，所述作为特征提取器的卷积神经网络模型的第一层的输入为所述协同关联矩阵。
16、在上述触控线路板的智能生产方法中，将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示涂布滚轮转速和电路板的传送速度是否协同，包括：使用所述分类器的全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及，将所述编码分类特征向量通过所述分类器的softmax分类函数以得到所述分类结果。
17、根据本申请的另一方面，提供了一种触控线路板的智能生产系统，其包括：
18、数据信息采集模块，用于获取阻焊电路板要求信息和预定时间内多个预定时间点的涂布滚轮转速和电路板的传送速度；
19、阻焊要求上下文语义模块，用于将所述阻焊电路板要求信息通过基于转换器的上下文编码器以得到阻焊要求特征向量；
20、时序排列模块，用于将所述多个预定时间点的涂布滚轮转速和电路板的传送速度按照时间维度分别排列为转速输入向量和速度输入向量；
21、关联编码模块，用于对所述转速输入向量和所述速度输入向量进行关联编码以得到协同关联矩阵；
22、协同特征提取模块，用于将所述协同关联矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到协同特征向量；
23、融合特征模块，用于融合所述阻焊要求特征向量和所述协同特征向量以得到分类特征本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种触控线路板的智能生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，将所述阻焊电路板要求信息通过基于转换器的上下文编码器以得到阻焊要求特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，使用所述基于转换器的上下文编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个阻焊上下文语义特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，对所述转速输入向量和所述速度输入向量进行关联编码以得到协同关联矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，将所述协同关联矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到协同特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，融合所述阻焊要求特征向量和所述协同特征向量以得到分类特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果
8.一种触控线路板的智能生产系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的触控线路板的智能生产系统，其特征在于，所述阻焊要求上下文语义模块，用于：
10.根据权利要求9所述的触控线路板的智能生产系统，其特征在于，所述协同判断模块，用于：
...【技术特征摘要】
1.一种触控线路板的智能生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，将所述阻焊电路板要求信息通过基于转换器的上下文编码器以得到阻焊要求特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，使用所述基于转换器的上下文编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个阻焊上下文语义特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，对所述转速输入向量和所述速度输入向量进行关联编码以得到协同关联矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的触控线路板的智能生产方法，其特征在于，将所述协同关联矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴建明，陈正生，
申请(专利权)人：江西威尔高电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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