城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统，属于基于机器学习的城轨交通客流预测技术领域，构建既有线站点周边精细化土地利用数据库，构建新线客流预测匹配模型为新站进行特征匹配，并训练客流养成后的新站进出站量、换乘量及客运量，基于基于密度的聚类算法，结合既有车站点性质差异对既有线客流量进行调整；利用考虑土地利用性质匹配度的既有线OD客流矩阵调整模型对既有线OD客流矩阵进行调整。本发明专利技术训练地铁乘客出行行为，掌握既有轨道交通线网、线路、车站运营客流规律；将新线接入下城市轨道交通既有车站点客流解构为自然变化客流、诱增客流及转移客流；实现了针对自然变化客流进行精细化预测，提高了预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于机器学习的城轨交通客流预测，具体涉及一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统。

技术介绍

1、新线的不断接入，使得轨道交通网络越来越复杂，伴随随着轨道交通客流量的剧增，网络的复杂化导致新线开通后客流的变化情况更加难以准确把握。尤其是在工作日早晚高峰时段，地铁站经常出现客流过度饱和状态，节假日日客流往往也呈现出与工作日不同的特征，进一步增加了新线客流预测的难度。因此，为保障新线的顺利开通、运输计划的科学制定和网络的高效运营，对新线接入既有线网初期运营阶段的客流状况进行准确的预测和评估有着积极的意义。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的至少一项技术问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案：

3、一方面，本专利技术提供一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，包括：

4、构建既有线站点周边精细化土地利用数据库，运用站点周边poi信息，对站点功能类型进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，依据构建的既有车站点土地利用性质数据库以及地铁新线轨道交通站点的POI信息，不同的土地性质对客流贡献作用是不同的，依据轨道交通客流吸引理论，在将轨道交通站点进行聚类之后，在依据新线站点不同土地性质的利用对客流贡献作用，利用POI类型的数量信息，对POI的数量信息进行权重赋值处理，对新接入站点与既有车站点的土地利用性质进行精细化匹配。

3.根据权利要求2所述的城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，对新接入站点与...

【技术特征摘要】

1.一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，依据构建的既有车站点土地利用性质数据库以及地铁新线轨道交通站点的poi信息，不同的土地性质对客流贡献作用是不同的，依据轨道交通客流吸引理论，在将轨道交通站点进行聚类之后，在依据新线站点不同土地性质的利用对客流贡献作用，利用poi类型的数量信息，对poi的数量信息进行权重赋值处理，对新接入站点与既有车站点的土地利用性质进行精细化匹配。

3.根据权利要求2所述的城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，对新接入站点与既有车站点的土地利用性质进行精细化匹配，包括：计算车站各类型poi信息的客流贡献值权重；依据客流贡献值的权重计算每个车站的吸引度；计算所有车站的客流吸引度，并依据客流吸引度对地铁新线车站与既有车站点在聚类结果的基础上进行精确匹配。

4.根据权利要求3所述的城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法，其特征在于，在进行新接入站点进出站客流量预测之前，要对新接入站点的与既有车站点进出站量的聚类中心进行匹配；以既有车站点的进出站量聚类中心为基础，对新接入站点的进出站客流量进行预测，包括：提取新接入站点及既有车站点周围poi点数量及类型信息；计算所有站点的客流贡献值，将新接入站点的客流贡献值与同类既有车站点的客流贡献值进行精确匹配；依据基于poi信息的匹配结果，分别找到新接入站点最匹配的既有车站点；根据既有车站点客流聚类结果计算不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭欣，孙会君，尹浩东，吴建军，杨欣，昌锡铭，周进，朱闯，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：