【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行人重识别，尤其涉及一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法。
技术介绍
1、随着公众安全的迫切需求和监控摄像头数量的不断增加，行人重识别问题作为一个非重叠相机的特定人物检索问题已被广泛研究。行人重识别问题的研究内容是：“给定一个需要查询的行人，查询这个人是否在不同的时间出现在不同地点。其中查询到的行人可能由不同的相机拍摄，或者是同一相机在不同的时间拍摄，查询的行人可以由图像、视频序列，甚至文本描述来表示。”
2、换装行人重识别问题是近些年在行人重识别问题领域中新出现的一个分支研究方向，其任务主要是在判断换装后的行人是否出现在其他摄像机下。为了解决换装行人重识别问题，近些来学者们相继提出了换装行人重识别数据集(例如prcc、ltcc、vc-clothes等)和相关的解决方法，主要目标是使模型学习与衣服无关的特征来进行行人的匹配。例如，yang et al.(“person re-identification by contour sketch under moderateclothing change,”i...
【技术保护点】
1.一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法，其特征在于，所述风格正则化模块包括基于参数学习的风格迁移单元和通道注意力机制；对应地，所述风格正则化模块的特征提取过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法，其特征在于，所述动态匹配模块包括参数预测器、自适应匹配单元和余弦相似性学习单元；对应地，所述动态匹配模块的匹配过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态特征匹配的跨集换装行人重识别方法，其特征在于，所述风格正则化模块包括基于参数学习的风格迁移单元和通道注意力机制；对应地，所述风格正则化模块的特征提取过程包括：
3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小潘，赵博，朱小柯，董志伟，白海阳，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：
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