操作票的生成方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40102405 阅读:22 留言:0更新日期:2024-01-23 17:54
本发明专利技术涉及电力系统技术领域,具体公开了一种操作票的生成方法、装置及存储介质,包括:接收成票调度令;根据电力行业知识、标准操作票数据以及设备操作票手册获得成票所需数据;根据所述成票调度令调用预训练的深度学习模型,并将所述成票调度令输入至所述预训练的深度学习模型以生成目标操作票,所述预训练的深度学习模型能够根据所述成票调度令和所述成票所需数据获得目标操作票;输出所述目标操作票。本发明专利技术提供的操作票的生成方法能够提高操作票的生成效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统,尤其涉及一种操作票的生成方法、操作票的生成装置及存储介质。


技术介绍

1、在电力系统中,为了实现调度更改或变电等操作,通常需要对电力设备按照特定顺序进行一系列操作。为方便管理和依据执行操作,这些操作被整理成操作票的形式。操作票不仅是实际操作人员现场操作的依据,还可作为历史数据供后续使用。目前,变电站调度操作票的生成大多由现场人员根据调度指令手动编写,缺乏自动化和智能化。在实际使用中,操作票的编写存在以下问题和困难:

2、(1)历史操作票的数量有限,难以覆盖所有操作情况。

3、(2)紧急情况下或需要频繁、多次编辑新的操作票的情况下,过程繁琐、效率很低。

4、(3)标准化程度不高,不同人员编写的操作票,语言的表达上会存在差异。

5、(4)复杂的新操作票编写困难,通常需要资深电网调度员进行编写。

6、(5)人工编写操作票难以避免存在人为错误。

7、由于上述问题的存在,使得成票的工作效率低,浪费人力成本,以及难以避免人为失误,影响电网安全运行。>

8、因此,如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种操作票的生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的操作票的生成方法,其特征在于,所述预训练的深度学习模型能够根据所述成票调度令和所述成票所需数据获得目标操作票,包括:

3.根据权利要求2所述的操作票的生成方法,其特征在于,将所述初始操作票与所述成票所需数据进行相似度匹配,获得操作票内容,包括:

4.根据权利要求3所述的操作票的生成方法,其特征在于,将所述初始操作票与向量化后的成票所需数据进行相似度匹配,以获得目标成票依赖数据,包括:

5.根据权利要求1所述的操作票的生成方法,其特征在于,根据电力行业知识、标准操作票数据以...

【技术特征摘要】

1.一种操作票的生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的操作票的生成方法,其特征在于,所述预训练的深度学习模型能够根据所述成票调度令和所述成票所需数据获得目标操作票,包括:

3.根据权利要求2所述的操作票的生成方法,其特征在于,将所述初始操作票与所述成票所需数据进行相似度匹配,获得操作票内容,包括:

4.根据权利要求3所述的操作票的生成方法,其特征在于,将所述初始操作票与向量化后的成票所需数据进行相似度匹配,以获得目标成票依赖数据,包括:

5.根据权利要求1所述的操作票的生成方法,其特征在于,根据电力行业知识、标准操作票数据以及设备操作票手册获得成票所需数据,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑龙张雅婷杜丛晋周文章
申请(专利权)人:江苏泰坦智慧科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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