【技术实现步骤摘要】
本公开涉及云计算领域，尤其涉及一种边缘计算的任务调度方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着手机等智能终端数量的急剧增长，物联网的发展趋势愈专利技术显，高效地处理海量数据变得越来越重要。作为云计算技术的重要补充，边缘计算可以帮助解决传统模式下存在的延迟高、网络不稳定和带宽低等问题。
2、边缘计算的计算资源节点存在地理分散性和异构性，需要通过任务调度将计算资源节点分配给任务请求，相关技术中，通过启发式算法进行任务调度，如蚁群算法(antcolony optimization，aco)、粒子群优化(particle swarm optimization，pso)、遗传算法(genetic algorithm，ga)等。
3、由于移动设备和计算密集型应用的增多，相关技术中的任务调度方法效率较低，导致任务调度的时延较高。
技术实现思路
1、本公开提供了一种边缘计算的任务调度方法及装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决由于移动设备和计算密集型应用的增多，相关...
【技术保护点】
1.一种边缘计算的任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个待处理任务及至少一个空闲计算资源节点，构建目标任务调度数学模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述第一集合中每个待处理任务与所述第二集合中所有空闲计算资源节点，构建所述目标任务调度数学模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标任务调度数学模型转化为哈密顿量模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用预设第一量子算法对所述哈密顿量模型进行计算...
【技术特征摘要】
1.一种边缘计算的任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个待处理任务及至少一个空闲计算资源节点，构建目标任务调度数学模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述第一集合中每个待处理任务与所述第二集合中所有空闲计算资源节点，构建所述目标任务调度数学模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标任务调度数学模型转化为哈密顿量模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用预设第一量子算法对所述哈密顿量模型进行计算，得到目标优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：闻经纬，黄智国，钱岭，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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