【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源分析，尤其涉及一种基于人工智能高级算法的能源分析管理系统。
技术介绍
1、随着全球能源需求和消耗的不断增长，能源管理变得越来越重要。传统的能源管理系统主要依赖于人工操作和经验决策，缺乏对能源数据的深入分析和预测能力。因此，提高能源利用效率、降低能源成本并实现节能减排的目标，成为当前能源管理领域的重要课题。
2、近年来，人工智能技术取得了显著进展，为能源管理带来了新的解决方案。基于人工智能的高级算法，如深度学习、强化学习等，可以实现对能源数据的精细化分析，从而提高能源管理决策的准确性和适应性。此外，物联网技术的普及使得能源生产、传输和消费环节的实时数据采集成为可能，为能源分析提供了丰富的数据源。
3、然而，现有的能源管理系统仍存在一些不足。例如，部分系统仅关注单个能源环节的分析，缺乏整体性的能源管理策略；部分系统虽然采用了人工智能算法，但未能充分挖掘能源数据的时空特性和相互关系；此外，一些系统忽略了数据安全和隐私保护问题，可能导致能源数据的泄露。
4、因此，有必要提供一种新的基于人工智...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述数据采集装置包括：能耗数据采集器、设备运行状态监测器和环境参数传感器几个部分；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括数据清洗单元、数据归一化单元和缺失值处理单元几个部分；
4.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述特征提取模块包括数值特征提取器、文本特征提取器和图像特征提取器几个部分；p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述数据采集装置包括：能耗数据采集器、设备运行状态监测器和环境参数传感器几个部分；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括数据清洗单元、数据归一化单元和缺失值处理单元几个部分；
4.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述特征提取模块包括数值特征提取器、文本特征提取器和图像特征提取器几个部分；
5.根据权利要求1所述的基于人工智能高级算法的能源分析管理系统，其特征在于，所述模型训练模块包括模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱宝飞，姬鹏帅，
申请(专利权)人：上海衡泰建筑设计咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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