一种基于调度能力评估的微电网日前-日内调度方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术公开一种基于可调度能力评估的微电网日前‑日内优化调度方法，包括如下步骤：S1、实时采集短期电力负荷数据和电力负荷影响特征数据，以及光伏出力数据和影响特征数据，进行数据预处理，实现异常值剔除；S2、利用深度置信网络建立光伏出力预测模型和负荷预测模型；S3、构建考虑电池储能损耗程度、充电消纳能力和补偿供电能力评估指标的储能可调度能力评估模型；S4、构建考虑整体运行成本最低和调整成本最低的基于分布式储能灵活充放电控制的日前调度模型和日内调度模型；S5、采用平衡优化器算法，求解储能日前调度模型和日内调度模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于微电网优化调度，具体涉及一种基于调度能力评估的微电网日前-日内调度方法、系统和设备。

技术介绍

1、分布式储能是分布式新能源消纳最为直接和有效的手段。随着光伏、风电等新能源发电量快速增加，分布式储能装置存在广阔的应用前景。然而，相对于储能装置昂贵的投资成本，存在性价比不高、应用场景和商业模式单一、投资回报周期较长等问题，电力用户主动安装用户侧储能装置的意愿不够强烈。因此，通过开展微电网日前-日内优化调度，实现分布式储能电池的灵活充分电管理是提高分布式储能的收益、提高微电网运行稳定的关键措施。

2、当前，微电网通常采用日前调度策略，可再生能源出力和负荷预测随着时间尺度增长而变大，使得日前预测的精度较低，导致基于预测结果的日期调度策略不够合理。因此，如何更好的管理微电网内部分布式电源和储能的运行，提高微电网优化调度的经济性和实用价值成为目前亟待解决的难题。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，针对储能可调节能力进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，所述步骤(1)中采用孤立森林算法对光伏出力数据和电力负荷数据进行异常值判断，异常分数计算公式如下式(1)-(3)：

3.根据权利要求1所述的一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，所述步骤(2)中光伏出力预测模型的输入特征包括日照强度、温度、风速、出力历史数据、月/天时间特征；负荷预测模型输入特征包括：生产计划、温湿度、负荷历史数据、月/天时间特征。

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【技术特征摘要】

1.一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，所述步骤(1)中采用孤立森林算法对光伏出力数据和电力负荷数据进行异常值判断，异常分数计算公式如下式(1)-(3)：

3.根据权利要求1所述的一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，所述步骤(2)中光伏出力预测模型的输入特征包括日照强度、温度、风速、出力历史数据、月/天时间特征；负荷预测模型输入特征包括：生产计划、温湿度、负荷历史数据、月/天时间特征。

4.根据权利要求1所述的一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内优化调度方法，其特征在于，所述步骤(3)中综合赋权法是利用了融合层次分析法和熵权法，储能可调度能力评估模型具体表示下式(4)：

5.根据权利要求/4所述的一种基于可调度能力评估的微电网日前-日内调度方法，其特征在于，在进行储能可调度能力综合评估时，结合系统对储能系统的需求，各个分布式储能充放电功率表示为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈大玮，邓超平，李智诚，张抒凌，高统彤，张伟骏，黄霆，林国栋，晁武杰，郭健生，戴立宇，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
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