System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种液体样品的近红外光谱分析方法技术_技高网

一种液体样品的近红外光谱分析方法技术

技术编号:40102445 阅读:24 留言:0更新日期:2024-01-23 17:54
本发明专利技术公开了一种液体样品的近红外光谱分析方法,包括以下步骤:(1)固化:将液体样品与吸水载体按比例进行混合,使样品固体化;(2)粉碎:使用粉碎机将固体化的样品粉碎,得到固体粉末样品;(3)检测:实验室湿法对固体粉末样品指标进行化验,并使用近红外光谱仪收集固体粉末样品近红外光谱数据;(4)建模:将步骤(3)得到的样品指标湿法化验结果和近红外光谱数据进行聚类,建立预测模型,导入近红外扫描器。本发明专利技术克服了未配备液体光学元件和采样配件的近红外扫描器不能检测液体样品的局限。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及近红外光谱分析,具体涉及一种液体样品的近红外光谱分析方法


技术介绍

1、近红外分析技术是一种利用分子振动发生能级跃迁的原理产生近红外光谱,通过对光谱的分析,能够得到s-h、c-h、n-h等化学键信息的技术。通过近红外分析,可以建立样品近红外光谱与成分的相关性来对样品组分进行定性、定量分析。分析过程不产生污染、不消耗其他材料、不破坏样品,具有操作简便、分析快速、绿色环保、性价比高等特点。目前已成为粮油产品、饲料原料、乳制品行业常用的检测方法。

2、使用近红外对样品进行检测时,固体样品可以通过直接照射进行测量,而液体样品由于其高折射率和吸收特性,需要通过透射或反射测量来减少光线的散射和吸收。这意味着液体样品的光路设计可能需要考虑更多的光学元件和采样配件。光学元件和采样配件价格均较为昂贵。目前市面上的很多近红外分析仪因未配备适合的光学元件或采样配件,无法对液体样品进行分析检测,这就造成了这类近红外分析仪检测样品的局限性。

3、此外,对于具有液体样品分析功能的近红外分析仪,在液体样品检测完成后,样品会沾粘在采样配件上,清理比较麻烦,需要使用有异丙醇或70%乙醇的抹布轻轻擦拭干净,才能进行下一次检测。而且液体样品可能具有沉淀、乳化、悬浊、产气等特性,都会对结果稳定性产生影响,检测前需要进行均质处理,但这也增加了检测操作的复杂性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种液体样品的近红外光谱分析方法,其克服了未配备液体光学元件和采样配件的近红外扫描器不能检测液体样品的局限。

2、在本专利技术的一个方面,本专利技术提出了一种液体样品的近红外光谱分析方法。根据本专利技术的实施例,所述方法包括以下步骤:

3、(1)固化:将液体样品与吸水载体按比例进行混合,使样品固体化;

4、(2)粉碎:使用粉碎机将固体化的样品粉碎,得到固体粉末样品;

5、(3)检测:实验室湿法对固体粉末样品指标进行化验,得到湿法数据,并使用近红外光谱仪收集固体粉末样品近红外光谱数据;

6、(4)建模:将步骤(3)得到的样品指标湿法化验结果和近红外光谱数据进行聚类,建立预测模型,导入近红外扫描器;

7、(5)待测样品分析:将待测样品按照步骤(1)、步骤(2)进行固化粉碎,然后使用近红外光谱仪对进行指标检测,再通过步骤(4)建立的预测模型得到近红外检测数据,然后再转换成实际指标值。

8、另外,根据本专利技术上述实施例的一种液体样品的近红外光谱分析方法,还可以具有如下附加的技术特征:

9、在本专利技术的一些实施例中,所述步骤(1)中,液体样品与吸水载体的质量比为100:25-75。

10、在本专利技术的一些实施例中,所述吸水载体为白炭黑二氧化硅、砻糠粉、滑石粉中的一种或多种。

11、在本专利技术的一些实施例中,所述白炭黑二氧化硅为60-300目。

12、在本专利技术的一些实施例中,所述步骤(2)中,粉碎机转速为15000-35000rpm,粉碎时间为5-15秒。

13、在本专利技术的一些实施例中,所述步骤(3)中,样品指标为粗蛋白、水份、粗脂肪、挥发性盐基氮中一种或多种。

14、在本专利技术的一些实施例中,所述步骤(4)具体如下,首先将步骤(3)得到的光谱数据转化为jcamp-dx格式,再将数据导入the unscrambler 10.4软件,对导入软件的数据进行平滑处理,然后将步骤(3)测得的湿法数据录入the unscrambler 10.4软件中进行关联,采用偏最小二乘回归算法,并同时采用“剔一”交叉验证法得到固体粉末样品指标的pls回归模型,最后将建好的模型导入近红外扫描器。

15、在本专利技术的一些实施例中,所述步骤(5)中,近红外检测数据转换成实际指标值的计算公式如下:实际指标值=近红外检测数据*(固体粉末样品重量/液体样品重量)

16、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

17、1.本专利技术提供一种液体样品的预处理方法,解决了液体样品沉淀、乳化、悬浊、产气等特性对扫描结果稳定性的影响;

18、2.本专利技术克服了未配备液体光学元件和采样配件的近红外扫描器不能检测液体样品的局限。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(1)中,液体样品与吸水载体的质量比为100:25-75。

3.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述吸水载体为白炭黑二氧化硅、砻糠粉、滑石粉中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述白炭黑二氧化硅为60-300目。

5.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(2)中,粉碎机转速为15000-35000rpm,粉碎时间为5-15秒。

6.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(3)中,样品指标为粗蛋白、水份、粗脂肪、挥发性盐基氮中一种或多种。

7.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(4)具体如下:首先将步骤(3)得到的光谱数据转化为JCAMP-DX格式,再将数据导入TheUnscrambler 10.4软件,对导入软件的数据进行平滑处理,然后将步骤(3)测得的湿法数据录入The Unscrambler 10.4软件中进行关联,采用偏最小二乘回归算法,并同时采用“剔一”交叉验证法得到固体粉末样品指标的PLS回归模型,最后将建好的模型导入近红外扫描器。

8.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(5)中,近红外检测数据转换成实际指标值的计算公式如下:实际指标值=近红外检测数据*(固体粉末样品重量/液体样品重量)。

...

【技术特征摘要】

1.一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(1)中,液体样品与吸水载体的质量比为100:25-75。

3.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述吸水载体为白炭黑二氧化硅、砻糠粉、滑石粉中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述白炭黑二氧化硅为60-300目。

5.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(2)中,粉碎机转速为15000-35000rpm,粉碎时间为5-15秒。

6.根据权利要求1所述的一种液体样品的近红外光谱分析方法,其特征在于:所述步骤(3)...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴勋于鹏蔡青和王涛
申请(专利权)人:上海欧耐施生物技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1