基于图像识别的3D打印混凝土缺陷实时检测系统技术方案

本发明专利技术涉及建筑制造技术领域，具体涉及基于图像识别的3D打印混凝土缺陷实时检测系统，包括图像采集模块、图像处理模块、缺陷判定模块、预测性维护模块、反馈调整模块以及控制执行模块；其中，图像采集模块：用于实时采集3D打印过程中的混凝土层面图像；图像处理模块：分析处理图像以识别混凝土表面的潜在缺陷；缺陷判定模块：根据图像处理模块的分析结果，确定缺陷的存在、类型和位置；预测性维护模块：使用预测模型预测即将出现的缺陷并提前采取预防措施；反馈调整模块：生成调整指令以优化打印参数。本发明专利技术，不仅能实时检测和修正已经发生的缺陷，还能预测和预防未来可能出现的缺陷，从而显著提高3D打印的质量和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑制造，尤其涉及基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统。

技术介绍

1、在现有的3d打印技术中，特别是涉及到建筑领域的混凝土打印，存在若干关键技术挑战，首先，传统的3d打印监控方法主要依赖于人工检测，或者使用基本的传感器进行监测，这些方法难以实现对打印过程中缺陷的实时检测和识别，其次，即使能够检测到缺陷，现有系统也通常缺乏有效的预测机制来防止未来缺陷的发生，导致打印过程需要频繁的人工干预和质量检验，这不仅降低了打印效率，也增加了成本。

2、除此之外，一旦检测到缺陷，缺乏快速而准确的调整机制来修正问题也是一个显著的技术缺陷，现有的调整方法往往无法精确对应缺陷的特点，导致调整结果不理想，甚至可能会引入新的问题，最后，现行技术很少有系统能够综合利用历史和实时数据，通过先进的分析和学习算法来优化整个打印过程，减少缺陷的产生。

技术实现思路

1、基于上述目的，本专利技术提供了基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统。

2、基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像识别的3D打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、缺陷判定模块、预测性维护模块、反馈调整模块以及控制执行模块；其中，

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的3D打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，所述图像采集模块包括高分辨率摄像头、光源控制单元和同步触发单元；其中，

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的3D打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，所述图像处理模块包括数据预处理单元、特征提取单元和缺陷分类器；其中，

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的3D打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，所述缺陷...

【技术特征摘要】

1.基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、缺陷判定模块、预测性维护模块、反馈调整模块以及控制执行模块；其中，

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，所述图像采集模块包括高分辨率摄像头、光源控制单元和同步触发单元；其中，

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，所述图像处理模块包括数据预处理单元、特征提取单元和缺陷分类器；其中，

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，所述缺陷分类包括裂纹、气孔、未凝固区域和异物嵌入；其中，

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的3d打印混凝土缺陷实时检测系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雨飞，王翔宇，孙浚博，赵宏宇，侍子轩，崔炜奇，
申请(专利权)人：重庆大学溧阳智慧城市研究院，
类型：发明
国别省市：