基于FTA-ANN的常压储罐区域风险评价方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请涉及化工园区储罐区域安全风险评价领域，具体而言，涉及基于FTA‑ANN的常压储罐区域风险评价方法、装置及电子设备，一定程度上可以保障常压储罐区域的安全平稳运行，有效预防重大事故发生。所述的基于FTA‑ANN的常压储罐区域风险评价方法包括：故障树模型建立，识别常压储罐区域危险源，构建得到故障树模型；FTA‑ANN模型建立，将所述故障树模型映射至ANN中，并通过训练模型进行多次训练，构建得到FTA‑ANN模型；性能测试及风险评估，基于所述FTA‑ANN模型进行预测，得到预测结果，并将所述预测结果与FTA预测结果进行对比，实现对常压储罐区域进行风险评价。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及化工园区储罐安全风险评价领域，具体而言，涉及一种基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、故障树分析(fault tree analysis，简称fta)是一种用于系统故障分析和可靠性评估的工具。它通过图形化地表示潜在故障原因之间的逻辑关系，帮助我们理解系统中可能发生的故障及其潜在的影响。通过将基本事件和逻辑门按照一定规则组合，可以构建故障树模型。在故障树分析过程中，可以使用概率论、布尔代数等方法对故障树进行定量分析，计算顶事件发生的概率或系统的可靠性指标。可以帮助我们识别系统中的潜在风险和脆弱环节，找出导致顶事件发生的主要故障路径，为系统设计改进和风险控制提供依据。

2、人工神经网络(artificial neural network，简称ann)是一种模拟人类神经系统工作原理的计算模型。它由大量相互连接的人工神经元(也称为节点或单元)组成，这些神经元通过加权传递信号，并通过激活函数对信号进行处理。

3、化工产业是国民经济的支柱产业，由于化工产品普遍具有易燃、易爆等特点，而常压储罐又是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于FTA-ANN的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于FTA-ANN的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，造成储罐火灾或爆炸的大部分原因是由于储罐泄漏，在所述故障树模型中将储罐泄漏事件识别为顶事件。

3.如权利要求2所述的基于FTA-ANN的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，所述将所述故障树模型映射至ANN中的映射规则包括：

4.如权利要求1所述的基于FTA-ANN的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，在所述进行多次训练之前，还包括对所述故障树模型中的故障样本以及样本数量是否有效可用。当样本数据可用...

【技术特征摘要】

1.一种基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，造成储罐火灾或爆炸的大部分原因是由于储罐泄漏，在所述故障树模型中将储罐泄漏事件识别为顶事件。

3.如权利要求2所述的基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，所述将所述故障树模型映射至ann中的映射规则包括：

4.如权利要求1所述的基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，在所述进行多次训练之前，还包括对所述故障树模型中的故障样本以及样本数量是否有效可用。当样本数据可用率不够的时候，需要重新采集样本；当样本数不够时，用bootstrap方法随机生成可用数据，再进行计算，以获得初步数据。

5.如权利要求1所述的基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，所述训练模型包括一个输入层、两个隐藏层及一个输出层。

6.如权利要求5所述的基于fta-ann的常压储罐区域风险评价方法，其特征在于，两个所述隐...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宁，赵鹏飞，李雪，黄为波，黄维秋，赵会军，袁雄军，冯胜，刘为奥，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：