一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统技术方案

本发明专利技术涉及运输调度技术领域，尤其为一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，包括采集端、大数据分析模型和云端数据库，大数据分析模型包括数据采集整理、报错纠正模块、行车数据特征分析模块、数据计算分析模块和路线生成模块，云端数据库包括运输线路建模、路段数据记录、车辆数据、驾驶员数据和行车记录档案。本发明专利技术，结合运输的历史数据，更精准地计算出运输线路上各路段的运输时效与成本，并结合驾驶员路段数据记录、车辆数据、驾驶员数据计算优选的运输线路及车辆、驾驶员的调度，提供费用最低、时效最快、综合最优等差异化运输方案，降低运输成本，减轻运输调度的难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运输调度，具体为一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统。

技术介绍

1、随着互联网的发展，物流行业也发展得非常迅速。在大规模物流运输市场环境下，如何低成本完成运输调度，成为至关重要的问题。

2、现有的运输调度方式存在如下问题：

3、单驾、双驾和三驾等运输模式的运输时效与成本差异较大，市面上主流的调度方法并未针对这三种模式进行针对性匹配调度，只是根据经验与资源来分配任务；

4、全程高速、半程高速、全程国道的运输时效与成本差异较大，市面上主流的线路规划均以匀速不休息运输来预计时长，与实际偏差较大，无法提供准确参考值以供决策；

5、市面上的货车路径规划在偏远地区采集情况较差，依赖第三方更新时效性太差，货运业务的自有运输数据都非常丰富，但未加以利用；

6、因此，针对上述问题提出一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统,以解决上述背景技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，其特征在于：所述行车数据特征分析模块需要对驾驶员人脸信息、驾驶员驾驶习惯记录、行车路线、行车时长、车辆状态进行逐一处理分析，其中，驾驶员驾驶习惯记录包括驾驶员的驾驶行为和单次无疲劳驾驶时长，整理后保存至驾驶员数据，行车路线的整理包括将全程的行车路线拆解成多个路段、分析每个路段的性质及收费情况，行车时长的整理包括分析车辆通过每个路段的时长，行车路线和行车时长的整理保存至路段数据记录中，车辆状态分析包括分析车辆的加油情况、行车数据，车辆状...

【技术特征摘要】

1.一种基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，其特征在于：所述行车数据特征分析模块需要对驾驶员人脸信息、驾驶员驾驶习惯记录、行车路线、行车时长、车辆状态进行逐一处理分析，其中，驾驶员驾驶习惯记录包括驾驶员的驾驶行为和单次无疲劳驾驶时长，整理后保存至驾驶员数据，行车路线的整理包括将全程的行车路线拆解成多个路段、分析每个路段的性质及收费情况，行车时长的整理包括分析车辆通过每个路段的时长，行车路线和行车时长的整理保存至路段数据记录中，车辆状态分析包括分析车辆的加油情况、行车数据，车辆状态分析后的行车数据保存至车辆数据中。

3.根据权利要求1所述的基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，其特征在于：所述路段数据记录接收行车数据特征分析模块的多个路段数据后，按照路段性质、通过时长和通过费用进行分类统计，同一路段的通过时长和通过费用生成均值，为数据计算分析模块提供数据支持。

4.根据权利要求1所述的基于运输大数据的时效与成本双因子控制调度系统，其特征在于：所述采集端采集的原始数据经过数据采集整理后，由行车数据特征分析模块进行分析，当出现单个路段的路段性质、通过时长和通过费用与路段数据记录中记录的数值存在较大差异时，生成报错信息，行车数据特征分析模块将报错信息同步到报错纠正模块，报错纠正模块将对应路段的异常数据同步到调度中心，由调度中心人工纠错，后同步到报错纠正模块，报错纠正模块将...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艺煌，唐照波，杨银斌，
申请(专利权)人：厦门象屿智运供应链有限公司，
类型：发明
国别省市：