【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，特别涉及一种工业互联网的仓储信息管理方法以及系统。
技术介绍
1、工业互联网是指通过物联网和互联网技术实现生产、运营过程中的设备、系统、数据等的互联互通，并实现信息共享和协同工作。
2、在工业互联网中，仓储信息管理是一个重要的环节，涉及到对仓储数据的收集、处理和管理。传统的仓储信息管理方法通常基于规则和经验，存在信息收集不全面、效率低下、容易出错等准确性差的问题。或者采用标注数据进行深度学习模型的训练，进而进行信息管理，然后这种方式需要花费较多的时间进行数据标注，造成成本增加。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种工业互联网的仓储信息管理方法以及系统，旨在克服目前仓储信息管理时准确性差以及成本增加的缺陷。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种工业互联网的仓储信息管理方法，包括以下步骤：
3、获取工业互联网的仓储信息训练数据；其中，所述仓储信息训练数据是包括多个仓储信息的数据序列，其中所述仓储信息训练数据是未进行标
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1.一种工业互联网的仓储信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的工业互联网的仓储信息管理方法，其特征在于，所述通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型的步骤之后，包括：
3.根据权利要求1所述的工业互联网的仓储信息管理方法，其特征在于，所述通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的工业互联网的仓储信息管...
【技术特征摘要】
1.一种工业互联网的仓储信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的工业互联网的仓储信息管理方法，其特征在于，所述通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型的步骤之后，包括：
3.根据权利要求1所述的工业互联网的仓储信息管理方法，其特征在于，所述通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整，使得所述损失值均最小化，以完成对基础网络模型的训练，得到仓储信息管理模型的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的工业互联网的仓储信息管理方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞克学，许明朗，李廷森，
申请(专利权)人：深圳市正业玖坤信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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