【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，尤其涉及一种工业物联网的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着工业物联网(industrial internet of things, iiot)技术的快速发展，工业设备及其传感器网络的数据采集与分析成为制造业和自动化领域关键的技术挑战。在iiot系统中，有效管理并分析来自不同设备和传感器的海量数据对于优化生产流程、提高设备效率以及降低维护成本至关重要。传统的工业数据采集和分析方法通常依赖于固定的数据处理策略，这些策略往往不能灵活应对不同工业环境的特定需求，限制了数据分析的深度和广度。现有技术中，一些解决方案尝试通过软件平台来集成和分析来自工业设备和传感器的数据。这些平台能够提供基本的数据处理和分析功能，如数据可视化、简单的统计分析以及基于预定义规则的报警系统。然而，这些系统常常缺乏对工业环境结构布局的深入理解，导致数据处理策略不能完全符合实际应用需求。此外，它们通常也缺少灵活性，无法实现基于特定场景需求和操作员偏好的定制化数据分析。
2、现有技术的主要技术缺陷在于其灵活性不足...
【技术保护点】
1.一种工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，所述动态参数调整模型的训练过程，包括：
4.根据权利要求2所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，所述将所述第一特性数据与所述第二特性数据进行融合，得到环境与设备行为特性数据，包括：
5.根据权利要求4所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，所述环境与设备行为特性数据用于体现工业环境内各个工业设备的实...
【技术特征摘要】
1.一种工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，所述动态参数调整模型的训练过程，包括：
4.根据权利要求2所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，所述将所述第一特性数据与所述第二特性数据进行融合，得到环境与设备行为特性数据，包括：
5.根据权利要求4所述的工业物联网的数据采集分析方法，其特征在于，所述环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞克学，许明朗，李廷森，
申请(专利权)人：深圳市正业玖坤信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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