【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种计算机辅助评估痛经，尤其涉及一种基于热成像图的痛经评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、基于临床研究已证实痛经常见的辨证分型为气血瘀滞、寒湿凝滞、肝郁湿热、气血亏虚、肝肾亏损型,其病机不外乎“不通则痛”和“不荣则痛”，传统的诊疗方法多以医师的主观评定和患者的主诉信息为主，缺乏客观量化的依据；而红外可视化技术是近年来一种新型影像技术，医用的红外技术能够通过接收人体向外散发的不可见红外辐射，并将其转变为可见的热分布温度图像，进而能够通过温度的差异反应脏腑、经络的寒热虚实；医学研究也证明了人体的温度主要是和血液循环有关,即局部血液灌注量的多少；
2、灸针刺疏通经络、艾的热疗效应和艾叶焦油的化学成分等对经穴的刺激作用,能激活血管的自律运动,使血流速度加快,机体血运改善,增加局部微循环，从临床疗效的数据分析来看,治疗组在针灸治疗前后小腹部的红外温度和疼痛等级评分(vas评分)变化明显，患有原发性痛经的患者小腹部在针灸后血液灌注量有所增加和止痛效果明显，表明了针灸通过改变患者局部的气血状态,“使之通”,“使之荣”,从而达到“通则不痛”、“荣则不痛”的效果；
3、但是对于原发性痛经病灶的诊断和针刺治疗在原发性痛经病症上的临床疗效评估，主流的判断方式都是医生基于临床的主观判断，缺乏科学量化、客观化的判断证据，容易漏诊误诊一些微小的病灶特征，无法快速发现病变和异常，导致医生的诊断不够准确，工作效率低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基
2、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种基于热成像图的痛经评估方法，其包括：
3、对人体热成像图进行识别，以得到腹部区域；
4、定位所述腹部区域中的肚脐眼区域；
5、提取所述腹部区域中所述肚脐眼区域以下以及左右腰线之间的区域，以得到病灶区域；
6、提取所述腹部区域中的最高温度值；
7、识别所述病灶区域中对应的温度值小于预设的温度比较值的色块；
8、根据温度色带将识别的色块划分为m个色块区域，并计算每个色块区域的面积，以得到色块数据组sln：(sl1，sl2，sl3，sl4…slm)，其中m为自然数；
9、以第一公式计算痛经评价置信度c，所述第一公式为c＝t0-tmax+σ(sln/s)*n，其中t0为预设的最高温度评估值，tmax为最高温度值，s为所述病灶区域的面积，n为自然数，n≤m。
10、进一步地，所述温度色带从高温到低温分为若干种色块区域，每种所述色块区域对应一个温度区间。
11、进一步地，所述识别所述病灶区域中对应的温度值小于预设的温度比较值的色块包括：
12、根据温度色带判断并得到对应的温度区间小于温度比较值的色块区域种类；
13、利用颜色算法逐一判断所述病灶区域中的色块是否属于得到的色块区域种类。
14、进一步地，所述最高温度评估值的取值范围为36.2度至37.2度，所述温度比较值的取值范围为34.0度至35.0度。
15、进一步地，数据库中存储有多组痛经数据，每一痛经数据包括个人信息以及至少一个与个人信息对应的痛经评价置信度，所述以第一公式计算痛经评价置信度c之后包括：
16、判断所述数据库中是否存在与所述人体热成像图对应的个人信息相同的个人信息；
17、若存在相同的个人信息，则读取与所述个人信息对应的最近一次存储的痛经评价置信度，并将计算得到的痛经评价置信度与读取的痛经评价置信度进行比较，若计算得到的痛经评价置信度大于读取的痛经评价置信度，则评估为疗效佳，若计算得到的痛经评价置信度小于读取的痛经评价置信度，则评估为疗效差；
18、进一步地，若不存在相同的个人信息，则将计算的痛经评价置信度与预设的痛经阈值进行比较，若计算得到的痛经评价置信度大于所述痛经阈值，则评估为痛经，若计算得到的痛经评价置信度小于所述痛经阈值，则评估为无痛经。
19、进一步地，所述以第一公式计算痛经评价置信度c之后包括：
20、将计算的痛经评价置信度与预设的痛经阈值进行比较，若计算得到的痛经评价置信度大于所述痛经阈值，则评估为痛经，若计算得到的痛经评价置信度小于所述痛经阈值，则评估为无痛经。
21、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种基于热成像图的痛经评估装置，其包括：
22、第一识别模块，用于对人体热成像图进行识别以得到腹部区域；
23、定位模块，用于定位所述腹部区域中的肚脐眼区域；
24、第一提取模块，提取所述腹部区域中所述肚脐眼区域以下以及左右腰线之间的区域以得到病灶区域；
25、第二提取模块，用于提取所述腹部区域中的最高温度值；
26、第二识别模块，用于识别所述病灶区域中对应的温度值小于预设的温度比较值的色块；
27、划分计算模块，用于根据温度色带将识别的色块划分为m个色块区域，并计算每个色块区域的面积，以得到色块数据组sln；
28、计算模块，用于以第一公式计算痛经评价置信度c。
29、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种电子设备，其包括：
30、一个或多个处理器；
31、一个或多个存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现如前述的基于热成像图的痛经评估方法。
32、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如前述的基于热成像图的痛经评估方法。
33、本申请中，对人体热成像图进行识别和定位，通过将识别的腹部区域进行划分以得到病灶区域，并且提取腹部区域的最高温度值，然后识别病灶区域中对应的温度值小于预设的温度比较值的色块，并根据温度色带将识别的色块进行色块区域的划分，并计算每个色块区域的面积以得到色块数据组，进而根据第一公式利用预设的最高温度评估值、提取的最高温度值和色块数据组计算得到痛经评价置信度。本专利技术能够自动地对热成像图进行智能识别，并根据第一公式对识别得到的数据进行痛经评价置信度的计算，以为医生的病灶诊断提供量化数据，有效地提高医生诊断的准确性和工作效率。
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1.一种基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述温度色带从高温到低温分为若干种色块区域，每种所述色块区域对应一个温度区间。
3.基于权利要求2所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述识别所述病灶区域中对应的温度值小于预设的温度比较值的色块包括：
4.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述最高温度评估值的取值范围为36.2度至37.2度，所述温度比较值的取值范围为34.0度至35.0度。
5.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，数据库中存储有多组痛经数据，每一痛经数据包括个人信息以及至少一个与个人信息对应的痛经评价置信度，所述以第一公式计算痛经评价置信度C之后包括：
6.基于权利要求5所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，
7.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述以第一公式计算痛经评价置信度C之后包括：
8.一种基于热成像图的痛经
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于热成像图的痛经评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述温度色带从高温到低温分为若干种色块区域，每种所述色块区域对应一个温度区间。
3.基于权利要求2所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述识别所述病灶区域中对应的温度值小于预设的温度比较值的色块包括：
4.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，所述最高温度评估值的取值范围为36.2度至37.2度，所述温度比较值的取值范围为34.0度至35.0度。
5.基于权利要求1所述的基于热成像图的痛经评估方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐广发，卢子忱，张永财，莫钰君，陈健林，
申请(专利权)人：东莞中科云计算研究院，
类型：发明
国别省市：
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