【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及临床医学数据分析应用，尤其涉及一种横向数据的因果中介分析方法、系统、装置及介质。
技术介绍
1、随着医疗技术的发展和分子生物学技术水平的提高，海量的信息被挖掘用于解释暴露与疾病之间的关联，并量化潜在中介因子的效应比例。传统流行病学中的中介分析一般在纵向数据中进行。然而，由于包含时间节点的纵向数据获取难度较大，多数纵向研究的样本量极为有限。明确暴露和结局的因果关联，并探索潜在中介因子的介导作用对于阐明疾病的发病机制，制定预防和干预措施尤为重要。
2、近年来腕管综合症等职业病引起社会的广泛关注，其在世界人口中的发病率为4-5％。同时，人体循环系统中的血浆蛋白水平可以反映机体的健康状态，其中不乏与腕管综合症密切相关的蛋白标志物。另外，随着人们饮食、营养结构和生活方式的改变，代谢失调以及其诱发的慢性代谢性疾病已逐渐成为我国突出的营养问题，并同时与血浆蛋白水平和腕管综合症发生发展密切相关。然而，代谢性疾病/性状介导血浆蛋白对腕管综合症的因果影响路径与机理尚不清楚，即代谢性疾病/性状在血浆蛋白-腕管综合症的中介作用机制尚不
【技术保护点】
1.一种横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤S2中，对呈显著性相关的SNPs进行筛选得到独立的SNPs的方法为：
3.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤S4中，进行双样本孟德尔随机化分析，分别得到暴露与结局、暴露与中介因子以及中介因子与结局之间的关系具体包括：
4.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤S4中，所述敏感性分析包括异质性检验、MR-Egger回归分析和留一法。
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤s2中，对呈显著性相关的snps进行筛选得到独立的snps的方法为：
3.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤s4中，进行双样本孟德尔随机化分析，分别得到暴露与结局、暴露与中介因子以及中介因子与结局之间的关系具体包括：
4.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤s4中，所述敏感性分析包括异质性检验、mr-egger回归分析和留一法。
5.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在于，在步骤s6中，所述两步mr具体包括：
6.根据权利要求1所述的横向数据的因果中介分析方法，其特征在...
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