【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧农场管理数据协同，特别是涉及一种数据协同响应绩效评估方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、智慧农场可理解为是将物联网、互联网和大数据等现代化数字信息技术融合到农场管理而提出的数字化农场概念。由于智慧农场的实际运作会涉及土地、人工、资金、生产和销售等多方面管理因素，需要基于农业部门、税务机关、投资人、农业企业和家庭农场等多个关联主体的资源数据进行协同运作管理。
2、然而，现有智慧农场管理中的关联主体之间或同一关联主体的部门之间的数据协同大都采用线下自发协作，未实现高效的线上数据协同共享，且部分拥有特定数据共享义务的数据协同主体出于自身权益的考虑在执行相应的协同任务极易出现不愿意主动协同、协同效率低和协同数据质量较差的情况，比如，农业企业出于商业安全、数据隐私或同行竞争等考虑不愿意主动向农业部门或税务机关等主体提供高质量的协同响应；那么，在现有智慧农场管理缺少有效的协同标准和协同绩效管理机制的情况下，无法对每个数据协同任务进行有效的跟踪管理，难以发现协同任务运行风险，也难以激励引导各个数据协同主体及时、高效且准确地提供共享数据，并不能满足智慧农场的精细化管理需求，进而直接影响智慧农场的长期可持续运作。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种数据协同响应绩效评估方法，通过设定包括完整性、准确性和及时性三个层面的数据协同任务单次响应评估，结合根据协同请求类型和数据协同主体类型分别对事件协同周期综合绩效和综合协同周期绩效进行定期评估的协同响应绩
2、为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种数据协同响应绩效评估方法及系统。
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据协同响应绩效评估方法，所述方法包括以下步骤：
4、应用于智慧农场管理系统中数据协同主体的协同响应绩效评估；所述数据协同主体包括政府组织、农业企业和家庭农场；所述方法包括以下步骤：
5、响应于各个数据需求方的数据协同请求，为所述数据协同请求分配协同事件id，并将对应获取的请求信息存储至协同事件管理表，以及按照预设协同规则，将所述数据协同请求发送至数据提供方，以使所述数据提供方根据所述数据协同请求，返回对应的协同响应；所述数据协同请求包括时间触发请求、事件触发请求和主体触发请求；所述数据需求方和所述数据提供方为所述数据协同主体中的至少一个；
6、接收所述数据提供方的协同响应，根据所述协同事件id，将对应获取的响应信息存储至所述协同事件管理表，并将所述协同响应发送至所述数据需求方，以使所述数据需求方根据所述协同响应，获取对应的农场管理数据，并根据所述农场管理数据，返回对应的数据质量评价信息；所述农场管理数据包括政府组织的政策文件数据、农业企业的技术培训数据和农产品供求数据、以及家庭农场的农场运行监测数据；
7、响应于所述数据需求方的数据质量评价信息，根据数据质量评价信息和所述协同事件管理表，对所述数据提供方进行单任务协同绩效评估，得到对应的单次协同绩效评分。
8、进一步地，所述方法还包括：
9、根据预设综合评价周期，将所有数据提供方的单次协同绩效评分按照协同请求类型进行分类统计，得到不同协同请求类型对应的事件协同周期综合绩效评分；
10、根据预设综合评价周期，将所述数据提供方的单次协同绩效评分按照协同请求类型进行加权平均，得到对应的供方协同周期绩效评分，并将各个数据提供方的供方协同周期绩效评分按照对应的数据协同主体类型进行加权平均，得到综合协同周期绩效评分。
11、进一步地，所述响应于各个数据需求方的数据协同请求，为所述数据协同请求分配协同事件id，并将对应获取的请求信息存储至协同事件管理表，以及将所述数据协同请求发送至数据提供方的步骤包括：
12、解析所述数据协同请求，获取对应的请求信息；所述请求信息包括数据需求方id、协同请求类型、请求时间和所需数据属性；
13、根据所述协同事件id，将所述请求信息存至所述协同事件管理表；
14、根据所述所需数据属性，遍历预设数据协同映射表，得到所述数据提供方；
15、更新所述协同事件管理表中所述数据提供方的供方当前协同事件并发数，并将所述数据协同请求发送至数据提供方。
16、进一步地，所述数据提供方根据所述数据协同请求，返回对应的协同响应的步骤包括：
17、根据预设的数据协同意愿目录，判断所述数据协同请求是否满足协同共享条件；
18、若是，则获取对应的农场管理数据，并将所述农场管理数据和供方信道容量封装成所述协同响应；
19、若否，则生成对应的拒绝协同原因，并将拒绝协同原因封装成所述协同响应。
20、进一步地，所述接收所述数据提供方的协同响应，根据所述协同事件id，将对应获取的响应信息存储至所述协同事件管理表，并将所述协同响应发送至所述数据需求方的步骤包括：
21、解析所述协同响应，得到对应的响应内容，并判断所述响应内容是否包括农场管理数据；
22、若是，则获取对应的响应信息，并根据所述协同事件id，将所述响应信息存至所述协同事件管理表；所述响应信息包括响应时间、响应数据量大小和供方信道容量；
23、若否，则根据对应的请求信息，判断所述响应内容中的拒绝协同原因是否合理，并根据对应的判断结果，将所述单次协同绩效评分设为对应的预设绩效分值。
24、进一步地，所述数据质量评价信息包括协同事件id和质量评价结果；
25、所述根据所述农场管理数据，返回对应的数据质量评价信息的步骤包括：
26、将所述数据协同请求的所需数据属性，以及所述农场管理数据输入预先构建的最小最大模块化分类器进行数据完整性和准确性评估，得到对应的数据质量评价结果；所述最小最大模块化分类器包括多个catboost子分类器；所述数据质量评价结果包括响应完整性评分和响应准确性评分。
27、进一步地，所述根据数据质量评价信息和所述协同事件管理表，对所述数据提供方进行单任务协同绩效评估，得到对应的单次协同绩效评分的步骤包括：
28、根据所述数据质量评价信息的协同事件id，遍历所述协同事件管理表，得到对应的请求信息、响应信息和供方当前协同事件并发数；
29、根据所述响应信息中的供方信道容量和响应数据量大小，得到参考响应时长；所述参考响应时长表示为：
30、
31、其中，mi,e和ci,e分别表示第i个数据提供者响应第e个协同事件的参考响应时长、响应数据量大小本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，应用于智慧农场管理系统中数据协同主体的协同响应绩效评估；所述数据协同主体包括政府组织、农业企业和家庭农场；所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述响应于各个数据需求方的数据协同请求，为所述数据协同请求分配协同事件ID，并将对应获取的请求信息存储至协同事件管理表，以及将所述数据协同请求发送至数据提供方的步骤包括：
4.如权利要求3所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述数据提供方根据所述数据协同请求，返回对应的协同响应的步骤包括：
5.如权利要求4所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述接收所述数据提供方的协同响应，根据所述协同事件ID，将对应获取的响应信息存储至所述协同事件管理表，并将所述协同响应发送至所述数据需求方的步骤包括：
6.如权利要求5所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述数据质量评价信息包括协同事件ID和质量评价结
7.如权利要求6所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述根据数据质量评价信息和所述协同事件管理表，对所述数据提供方进行单任务协同绩效评估，得到对应的单次协同绩效评分的步骤包括：
8.一种数据协同响应绩效评估系统，其特征在于，应用于智慧农场管理系统中数据协同主体的协同响应绩效评估；所述数据协同主体包括政府组织、农业企业和家庭农场；所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，应用于智慧农场管理系统中数据协同主体的协同响应绩效评估；所述数据协同主体包括政府组织、农业企业和家庭农场；所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述响应于各个数据需求方的数据协同请求，为所述数据协同请求分配协同事件id，并将对应获取的请求信息存储至协同事件管理表，以及将所述数据协同请求发送至数据提供方的步骤包括：
4.如权利要求3所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述数据提供方根据所述数据协同请求，返回对应的协同响应的步骤包括：
5.如权利要求4所述的数据协同响应绩效评估方法，其特征在于，所述接收所述数据提供方的协同响应，根据所述协同事件id，将对应获取的响应信息存储至所述协同事件管理表，并将所述协同响应发送至所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李承国，江永佳，江源富，程雪蕾，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地，
类型：发明
国别省市：
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