【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理识别，特别是涉及一种奶牛分娩应激程度判识方法及系统
技术介绍
1、奶牛分娩是整个生命周期及生产活动的重要内容。分娩过程会对动物神经内分泌系统和行为造成不良影响。剧烈疼痛是其典型特点，也是引起分娩应激的主要原因。分娩过程中疼痛行为主要表现在频繁起卧、抬/蹬腿怒责等，基于这些典型行为体现在不同部位姿态变化上，观察掌握这些姿态变化特征，有利于快速准确判定母牛分娩的难易情况，掌握母牛的分娩应激程度，提升奶牛分娩管理的智能化，以减少奶牛分娩过程中的痛苦，提高奶牛福利化水平。
2、应激是奶牛分娩过程中的痛苦表现，也是一种正常生理反应，但过度应激将引起难产。奶牛分娩难易程度的评定方法一般按4分制划分，1-4分分别对应的分娩应激程度为无辅助、轻微助产、强力助产和手术助产。传统评定方法均是在产后采用记录的方法，目前通过行为对奶牛实时监测分娩过程，基于行为的表现及时准确预警奶牛的分娩难易和受应激程度一般是由专业人员人工进行的。这种方式不仅耗时费力，而且受人为主观和环境光线影响比较大，准确性无法保障。
3、随着农...
【技术保护点】
1.一种奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，构建腿部姿态识别模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，对所述奶牛分娩过程视频进行处理得到处理图像，具体包括：
4.根据权利要求2所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，基于python环境，利用labelimg工具标记所述处理图像中不同的腿部姿态，得到所述标注图像。
5.根据权利要求1所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，基于所述腿部姿态图像提取腿部姿态关...
【技术特征摘要】
1.一种奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，构建腿部姿态识别模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，对所述奶牛分娩过程视频进行处理得到处理图像，具体包括：
4.根据权利要求2所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在于，基于python环境，利用labelimg工具标记所述处理图像中不同的腿部姿态，得到所述标注图像。
5.根据权利要求1所述的奶牛分娩应激程度判识方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：安晓萍，齐景伟，王步钰，宋懿峰，安禹宁，王园，刘娜，李霞，扎拉嘎，
申请(专利权)人：内蒙古农业大学，
类型：发明
国别省市：
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