【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、风险控制，尤其涉及一种订单的风险处理方案确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在风险控制领域中，通常针对订单对应的每个监控指标产生的每个预警信号生成风险处理方案，虽然提高了风险控制的及时性，但是忽略了订单整体风险控制。另外，目前采用将预警信号对应的数据输入分类模型进行风险处理方案的分类预测，因训练样本的获取难度及训练成本的控制使分类模型的准确性有限，导致采用分类模型确定的风险处理方案的准确性不高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术的在风险控制领域中，忽略了订单整体风险控制，以及采用分类模型确定的风险处理方案的准确性不高的技术问题，提出了一种订单的风险处理方案确定方法、装置、设备及存储介质。
2、第一方面，提供了一种订单的风险处理方案确定方法，所述方法包括：
3、获取目标订单在当前评估周期中的所有预警信号所形成的目标预警信号集，其中，所述目标订单具有多个订单阶段，每个所述订单阶段设有至少一个评估周期，在每个所述评估周期的期末生成所述目标预警信号集；
4、若所述目标预警信号集不为空，则根据所述目标预警信号集、所述目标预警信号集对应的目标监测数据进行在当前评估周期对应的目标订单阶段下的订单风险分类预测，得到风险预测结果；
5、若所述风险预测结果为有风险，则根据所述目标预警信号集、所述目标监测数据和所述目标订单的目标基本信息进行风险处理方案的分类预测，得到第一风险处理方案集，根据所述目标预警信号集
6、根据所述第一风险处理方案集和所述第二风险处理方案集，确定所述目标订单对应的目标风险处理方案。
7、第二方面，提供了一种订单的风险处理方案确定装置，所述装置包括：
8、数据获取模块，用于获取目标订单在当前评估周期中的所有预警信号所形成的目标预警信号集，其中，所述目标订单具有多个订单阶段，每个所述订单阶段设有至少一个评估周期，在每个所述评估周期的期末生成所述目标预警信号集；
9、订单风险预测模块，用于若所述目标预警信号集不为空，则根据所述目标预警信号集、所述目标预警信号集对应的目标监测数据进行在当前评估周期对应的目标订单阶段下的订单风险分类预测，得到风险预测结果；
10、方案预测模块，用于若所述风险预测结果为有风险，则根据所述目标预警信号集、所述目标监测数据和所述目标订单的目标基本信息进行风险处理方案的分类预测，得到第一风险处理方案集，根据所述目标预警信号集，从预设的处理方案知识图谱中确定风险处理方案，得到第二风险处理方案集；
11、目标风险处理方案确定模块，用于根据所述第一风险处理方案集和所述第二风险处理方案集，确定所述目标订单对应的目标风险处理方案。
12、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述订单的风险处理方案确定方法的步骤。
13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述订单的风险处理方案确定方法的步骤。
14、本申请的订单的风险处理方案确定方法、装置、设备及存储介质，通过若目标订单在当前评估周期中的目标预警信号集不为空，则根据所述目标预警信号集、所述目标预警信号集对应的目标监测数据进行在当前评估周期对应的目标订单阶段下的订单风险分类预测，得到风险预测结果；若所述风险预测结果为有风险，则根据所述目标预警信号集、所述目标监测数据和所述目标订单的目标基本信息进行风险处理方案的分类预测，得到第一风险处理方案集，根据所述目标预警信号集，从预设的处理方案知识图谱中确定风险处理方案，得到第二风险处理方案集；根据所述第一风险处理方案集和所述第二风险处理方案集，确定所述目标订单对应的目标风险处理方案。通过基于订单在一个周期的目标预警信号集进行订单风险预测及目标风险处理方案的生成，充分考虑了订单整体风险控制；而且，根据风险处理方案的分类预测得到的第一风险处理方案集和根据处理方案知识图谱得到的第二风险处理方案集确定目标风险处理方案，同时考虑了分类预测和目标预警信号集可使用的风险处理方案，提高了目标风险处理方案的准确性。
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1.一种订单的风险处理方案确定方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述目标预警信号集、所述目标监测数据和所述目标订单的目标基本信息进行风险处理方案的分类预测，得到第一风险处理方案集的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述相似度集和所述第一预测向量，确定所述第一风险处理方案集的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述相似度集和所述目标预测向量，确定所述第一风险处理方案集的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述相似度集和所述目标预测向量，确定所述第一风险处理方案集的步骤，还包括：
6.根据权利要求3所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述第一风险处理方案集和所述第二风险处理方案集，确定所述目标订单对应的目标风险处理方案的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的订单的风险处理方案确定方法，其
8.一种订单的风险处理方案确定装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述订单的风险处理方案确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述订单的风险处理方案确定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种订单的风险处理方案确定方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述目标预警信号集、所述目标监测数据和所述目标订单的目标基本信息进行风险处理方案的分类预测，得到第一风险处理方案集的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述相似度集和所述第一预测向量，确定所述第一风险处理方案集的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述相似度集和所述目标预测向量，确定所述第一风险处理方案集的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的订单的风险处理方案确定方法，其特征在于，所述根据所述相似度集和所述目标预测向量，确定所述第一风险处理方案集的步骤，还包括：
6.根据权利要求3所述的订单的风险处理方案确...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑敏璇，周华，孙家正，吴阳阳，梁君健，陈剑彬，
申请(专利权)人：深圳市明心数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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