一种脑电信号分析方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种脑电信号分析方法及装置，该方法包括：获取预设时长内的脑电信号；根据预设时长内的脑电信号之间的相似程度确定K个数据簇；根据K个数据簇分别对应的统计特征确定K个第一分布曲线；根据K个第一分布曲线确定K个第二分布曲线以及每个第二分布曲线对应的权重值；根据K个第二分布曲线以及每个第二分布曲线对应的权重值确定K个脑状态信息；根据K个脑状态信息确定预设时长内的脑电信号对应的运动想象任务。采用该方法可以更好地拟合脑电信号，从而更准确地确定脑电信号对应的运动想象任务。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算神经科学与信号处理，尤其涉及一种脑电信号分析方法及装置。

技术介绍

1、运动想象是指被测试者想象自己的肢体或肌肉运动，但是没有实际运动输出，神经科学研究表明，运动想象会刺激特定脑区的神经活动，通过分析脑电信号，检测识别不同脑区的激活模式来判断被测试者的运动想象任务。

2、脑机接口(brain computer interface，bci)是一种人机交互系统，能够在外部设备和大脑之间传递信息，通过使用传感器采集脑电信号并借助脑电信号分析技术将脑电信号转换成计算机或控制器可识别的运动想象(motor imagery，mi)任务，从而控制外部设备。

3、脑电信号分析在临床康复以及人机交互领域有着非常广泛的应用，因此，如何提升脑电信号分析的准确性对于临床康复的研究以及人机交互的发展具有十分重要的意义。

技术实现思路

1、本申请提供一种脑电信号分析方法及装置，用以提升运动想象任务的识别准确率。

2、第一方面，本申请提供一种脑电信号分析方法，该方法包括：

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑电信号分析方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设时长内的脑电信号之间的相似程度确定K个数据簇，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个数据簇分别对应的统计特征包括均值和方差；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述K个第一分布曲线确定K个第二分布曲线以及每个第二分布曲线对应的权重值，包括：

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述K个第一分布曲线确定K个第二分布曲线以及每个第二分布曲线对应的权重值，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种脑电信号分析方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设时长内的脑电信号之间的相似程度确定k个数据簇，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个数据簇分别对应的统计特征包括均值和方差；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述k个第一分布曲线确定k个第二分布曲线以及每个第二分布曲线对应的权重值，包括：

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述k个第一分布曲线确定k个第二分布曲线以及每个第二分布曲线对应的权重值，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述k个脑状态信息确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵诗语，
申请(专利权)人：天翼安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：