圈客模型训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种圈客模型训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质，该圈客模型训练方法包括：获取训练客户数据，训练客户数据包括训练结构化数据和训练文本数据；对训练结构化数据进行特征提取，获取结构特征数据；采用BERT模型和TextCNN模型对训练文本数据进行特征提取，获取文本特征数据；基于结构特征数据和文本特征数据，获取模型训练样本；将模型训练样本输入LightGBM模型进行模型训练，获取目标圈客模型。该方法包括文本数据的分析，提高自动化程度，有效解决了目前客户的转化率较低的问题，也使得用户在应用金融服务平台时，使得用户的体验感得到提升，也增大了金融服务平台的客户问询率，降低金融服务平台被投诉的概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网信息推送领域，尤其涉及一种圈客模型训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着互联网和移动设备的普及，越来越多的企业开始依赖数字渠道实现营销和销售目标，圈客模型是营销领域中的一项重要应用,同时，圈客模型也被广泛的应用于金融服务平台中，金融服务平台可以是保险系统、银行系统、交易系统、订单系统等，金融服务平台可以支持购物、社交、互动游戏、资源转移等功能，还可以具有申请贷款、信用卡或者购买保险、理财产品等功能。传统的圈客模型一般使用规则和机器学习技术来评估和筛选目标客户，然而传统圈客模型只能处理结构化数据，对于文本数据不能很好的处理，而客户的文本标签对目标变量的重要性影响较大，缺乏这类文本数据的分析，会提高企业的营销成本，同时传统圈客模型采取预定义的营销策略，需要投入大量的人力资源，自动化程度较低，且当前的金融客服解答缺乏感情温度和专业性，不能给予客户较好的体验，因此客户的转化率不能有效提高。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种圈客模型训练方法、信息推荐方法、装置、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种圈客模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述获取训练客户数据，包括：

3.如权利要求1所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述对所述训练结构化数据进行特征提取，获取结构特征数据，包括：

4.如权利要求1所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述采用BERT模型和TextCNN模型对所述训练文本数据进行特征提取，获取文本特征数据，包括：

5.如权利要求4所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述对所述训练文本数据进行多维语义提取，获取多维语义特征，包括：

6.一种产品信息推荐方...

【技术特征摘要】

1.一种圈客模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述获取训练客户数据，包括：

3.如权利要求1所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述对所述训练结构化数据进行特征提取，获取结构特征数据，包括：

4.如权利要求1所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述采用bert模型和textcnn模型对所述训练文本数据进行特征提取，获取文本特征数据，包括：

5.如权利要求4所述的圈客模型训练方法，其特征在于，所述对所述训练文本数据进行多维语义提取，获取多维语义特征，包括：

6.一种产品信息推荐方法，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：尹俊琪，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：