【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于氧指数测定，尤其是涉及一种基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法及装置。
技术介绍
1、氧指数(oxygen index)是指通入23℃±2℃的氧、氮混合气体时，刚好维持材料燃烧的最小氧浓度，以体积分数表示。氧指数高表示材料不易燃烧，氧指数低表示材料容易燃烧。
2、氧指数测定原理是将一个试样垂直固定在向上流动的氧、氮混合气体的透明燃烧筒里，点燃试样顶端，并观察试样的燃烧特性，把试样连续燃烧时间或试样燃烧长度与给定的判据相比较，通过在不同氧浓度下的一系列试验，估算能维持材料燃烧的氧浓度的最小值。
3、现有的氧指数测定，是按照国家/国际标准的内容，使用经过校准的专用仪器设备，对材料的燃烧特性进行评价，其步骤、结果的计算与表示、设备的校准均有明确规定。
4、然而，现有的国家/国际标准测定方法需要配备氧气、氮气/空气(一般使用氮气)两种气源、气体混合器、气体浓度测量调节装置(用于测量和调节氧气浓度)，因此体积大、结构复杂，难以做到小型化、便携化以用于非实验室环境。
5、同时，在试...
【技术保护点】
1.基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：所述固定氧浓度的单一气源为气瓶中的氧气、氮气预混合的标准浓度气体。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：所述图像检测模型包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：所述检测视频图像中的燃烧位置，并获取试样燃烧长度序列以及试样燃烧图像序列包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的...
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：所述固定氧浓度的单一气源为气瓶中的氧气、氮气预混合的标准浓度气体。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：所述图像检测模型包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的材料氧指数预测方法，其特征在于：所述检测视频图像中的燃烧位置，并获取试样燃烧长度序列以及试样燃烧图像序列包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉与深度学习的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓军，邓斌，王江，魏熙乐，张镇，于海涛，伊国胜，朱致华，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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